LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase Classe

Definizione

Spazio dei nomi:: Microsoft.ML.Trainers

Assembly:: Microsoft.ML.StandardTrainers.dll

Pacchetto:: Microsoft.ML v4.0.1

Pacchetto:: Microsoft.ML v1.0.0

Pacchetto:: Microsoft.ML v1.1.0

Pacchetto:: Microsoft.ML v1.2.0

Pacchetto:: Microsoft.ML v1.3.1

Pacchetto:: Microsoft.ML v1.4.0

Pacchetto:: Microsoft.ML v1.5.5

Pacchetto:: Microsoft.ML v1.6.0

Pacchetto:: Microsoft.ML v1.7.0

Pacchetto:: Microsoft.ML v2.0.1

Pacchetto:: Microsoft.ML v3.0.1

Pacchetto:: Microsoft.ML v5.0.0-preview.1.25125.4

Origine:: LbfgsPredictorBase.cs

Origine:: LbfgsPredictorBase.cs

Origine:: LbfgsPredictorBase.cs

Importante

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Classe di opzioni di base per gli estimatori del formatore derivati daLbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel> .

public abstract class LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase : Microsoft.ML.Trainers.TrainerInputBaseWithWeight where TOptions : LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase, new() where TTransformer : ISingleFeaturePredictionTransformer<TModel> where TModel : class

type LbfgsTrainerBase<'Options, 'ransformer, 'Model (requires 'Options :> LbfgsTrainerBase<'Options, 'ransformer, 'Model>.OptionsBase and 'Options : (new : unit -> 'Options) and 'ransformer :> ISingleFeaturePredictionTransformer<'Model> and 'Model : null)>.OptionsBase = class
    inherit TrainerInputBaseWithWeight

Public MustInherit Class LbfgsTrainerBase(Of TOptions, TTransformer, TModel).OptionsBase
Inherits TrainerInputBaseWithWeight

Parametri di tipo

TOptions

TTransformer

TModel

Ereditarietà: Object

TrainerInputBase

TrainerInputBaseWithLabel

TrainerInputBaseWithWeight
LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase

Derivato: Microsoft.ML.Trainers.LbfgsLogisticRegressionBinaryTrainer.Options

Microsoft.ML.Trainers.LbfgsMaximumEntropyMulticlassTrainer.Options

Microsoft.ML.Trainers.LbfgsPoissonRegressionTrainer.Options

Costruttori

Nome	Descrizione
LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase()	Classe di opzioni di base per gli estimatori del formatore derivati daLbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel> .

Campi

Nome	Descrizione
DenseOptimizer	Forza la densificazione dei vettori di ottimizzazione interni. Il valore predefinito è false.
EnforceNonNegativity	Applicare pesi non negativi. Il valore predefinito è false.
ExampleWeightColumnName	Colonna da utilizzare per esempio peso. (Ereditato da TrainerInputBaseWithWeight)
FeatureColumnName	Colonna da usare per le funzionalità. (Ereditato da TrainerInputBase)
HistorySize	Numero di iterazioni precedenti da ricordare per la stima dell'hessiano. I valori inferiori indicano stime più veloci ma meno accurate.
InitialWeightsDiameter	Scala iniziale dei pesi.
L1Regularization	Peso regolarizzazione L1.
L2Regularization	Peso regolarizzazione L2.
LabelColumnName	Colonna da utilizzare per le etichette. (Ereditato da TrainerInputBaseWithLabel)
MaximumNumberOfIterations	Numero di iterazioni.
NumberOfThreads	Numero di thread. Null significa usare il numero di processori.
OptimizationTolerance	Parametro di tolleranza per la convergenza dell'ottimizzazione. (Basso = più lento, più accurato).
Quiet	Determina se produrre o meno output durante il training.
StochasticGradientDescentInitilaizationTolerance	Eseguire SGD per inizializzare i pesi LR, convergendo a questa tolleranza.

Si applica a