PoissonLoss Classe
Definizione
Importante
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Funzione Poisson Loss per Poisson Regression.
public sealed class PoissonLoss : Microsoft.ML.Trainers.ILossFunction<float,float>, Microsoft.ML.Trainers.IRegressionLosstype PoissonLoss = class
interface IRegressionLoss
interface IScalarLoss
interface ILossFunction<single, single>Public NotInheritable Class PoissonLoss
Implements ILossFunction(Of Single, Single), IRegressionLoss- Ereditarietà
-
PoissonLoss
- Implementazioni
Commenti
La funzione Poisson Loss è definita come:
$L(\hat{y}, y) = e^{\hat{y}} - y\hat{y}$
dove $\hat{y}$ è il valore stimato, $y$ è l'etichetta true.
Costruttori
| Nome | Descrizione |
|---|---|
| PoissonLoss() |
Funzione Poisson Loss per Poisson Regression. |
Metodi
| Nome | Descrizione |
|---|---|
| Derivative(Single, Single) |
Funzione Poisson Loss per Poisson Regression. |
| Loss(Single, Single) |
Funzione Poisson Loss per Poisson Regression. |