SdcaNonCalibratedBinaryTrainer.Options Classe

Definizione

Spazio dei nomi:: Microsoft.ML.Trainers

Assembly:: Microsoft.ML.StandardTrainers.dll

Pacchetto:: Microsoft.ML v4.0.1

Pacchetto:: Microsoft.ML v1.0.0

Pacchetto:: Microsoft.ML v1.1.0

Pacchetto:: Microsoft.ML v1.2.0

Pacchetto:: Microsoft.ML v1.3.1

Pacchetto:: Microsoft.ML v1.4.0

Pacchetto:: Microsoft.ML v1.5.5

Pacchetto:: Microsoft.ML v1.6.0

Pacchetto:: Microsoft.ML v1.7.0

Pacchetto:: Microsoft.ML v2.0.1

Pacchetto:: Microsoft.ML v3.0.1

Pacchetto:: Microsoft.ML v5.0.0-preview.1.25125.4

Origine:: SdcaBinary.cs

Origine:: SdcaBinary.cs

Origine:: SdcaBinary.cs

Importante

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Opzioni per il SdcaNonCalibratedBinaryTrainer.

public sealed class SdcaNonCalibratedBinaryTrainer.Options : Microsoft.ML.Trainers.SdcaBinaryTrainerBase<Microsoft.ML.Trainers.LinearBinaryModelParameters>.BinaryOptionsBase

type SdcaNonCalibratedBinaryTrainer.Options = class
    inherit SdcaBinaryTrainerBase<LinearBinaryModelParameters>.BinaryOptionsBase

Public NotInheritable Class SdcaNonCalibratedBinaryTrainer.Options
Inherits SdcaBinaryTrainerBase(Of LinearBinaryModelParameters).BinaryOptionsBase

Ereditarietà: Object

TrainerInputBase

TrainerInputBaseWithLabel

TrainerInputBaseWithWeight

SdcaTrainerBase<SdcaBinaryTrainerBase<TModelParameters>.BinaryOptionsBase,BinaryPredictionTransformer<TModelParameters>,TModelParameters>.OptionsBase

SdcaBinaryTrainerBase<LinearBinaryModelParameters>.BinaryOptionsBase
SdcaNonCalibratedBinaryTrainer.Options

Costruttori

Nome	Descrizione
SdcaNonCalibratedBinaryTrainer.Options()	Opzioni per il SdcaNonCalibratedBinaryTrainer.

Campi

Nome	Descrizione
BiasLearningRate	Frequenza di apprendimento per regolare la distorsione rispetto alla regolarizzazione. (Ereditato da SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
ConvergenceCheckFrequency	Determina la frequenza di controllo della convergenza in termini di numero di iterazioni. (Ereditato da SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
ConvergenceTolerance	Tolleranza per il rapporto tra gap di dualità e perdita primaria per il controllo della convergenza. (Ereditato da SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
ExampleWeightColumnName	Colonna da utilizzare per esempio peso. (Ereditato da TrainerInputBaseWithWeight)
FeatureColumnName	Colonna da usare per le funzionalità. (Ereditato da TrainerInputBase)
L1Regularization	Iperparametri di regolarizzazione L1. (Ereditato da SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
L2Regularization	Iperparametri di regolarizzazione L2. (Ereditato da SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
LabelColumnName	Colonna da utilizzare per le etichette. (Ereditato da TrainerInputBaseWithLabel)
MaximumNumberOfIterations	Numero massimo di passaggi da eseguire sui dati. (Ereditato da SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
NumberOfThreads	Grado di parallelismo senza blocco. (Ereditato da SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
PositiveInstanceWeight	Peso da applicare alla classe positiva. Ciò è utile per il training con dati sbilanciati. (Ereditato da SdcaBinaryTrainerBase<TModelParameters>.BinaryOptionsBase)
Shuffle	Determina se eseguire lo shuffle dei dati per ogni iterazione di training. (Ereditato da SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)

Proprietà

Nome	Descrizione
LossFunction	Perdita personalizzata.

Si applica a