SgdBinaryTrainerBase<TModel>.OptionsBase Classe
Definizione
Importante
Alcune informazioni sono relative alla release non definitiva del prodotto, che potrebbe subire modifiche significative prima della release definitiva. Microsoft non riconosce alcuna garanzia, espressa o implicita, in merito alle informazioni qui fornite.
public class SgdBinaryTrainerBase<TModel>.OptionsBase : Microsoft.ML.Trainers.TrainerInputBaseWithWeight where TModel : classtype SgdBinaryTrainerBase<'Model (requires 'Model : null)>.OptionsBase = class
inherit TrainerInputBaseWithWeightPublic Class SgdBinaryTrainerBase(Of TModel).OptionsBase
Inherits TrainerInputBaseWithWeightParametri di tipo
- TModel
- Ereditarietà
-
SgdBinaryTrainerBase<TModel>.OptionsBase
- Derivato
Costruttori
| Nome | Descrizione |
|---|---|
| SgdBinaryTrainerBase<TModel>.OptionsBase() | |
Campi
| Nome | Descrizione |
|---|---|
| CheckFrequency |
Determina la frequenza di controllo della convergenza in termini di numero di iterazioni. |
| ConvergenceTolerance |
Tolleranza di convergenza. Se la media mobile esponenziale delle riduzioni della perdita scende al di sotto di questa tolleranza, l'algoritmo viene considerato convergente e si arresterà. |
| ExampleWeightColumnName |
Colonna da utilizzare per esempio peso. (Ereditato da TrainerInputBaseWithWeight) |
| FeatureColumnName |
Colonna da usare per le funzionalità. (Ereditato da TrainerInputBase) |
| L2Regularization |
Peso L2 per la regolarizzazione. |
| LabelColumnName |
Colonna da utilizzare per le etichette. (Ereditato da TrainerInputBaseWithLabel) |
| LearningRate |
Frequenza di apprendimento iniziale usata da SGD. |
| NumberOfIterations |
Numero massimo di passaggi nel set di dati di training. |
| NumberOfThreads |
Grado di parallelismo senza blocco usato da SGD. |
| PositiveInstanceWeight |
Peso da applicare alla classe positiva. Ciò è utile per il training con dati sbilanciati. |
| Shuffle |
Determina se eseguire lo shuffle dei dati per ogni iterazione di training. |