SgdCalibratedTrainer.Options Classe
Definizione
Importante
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Opzioni per l'oggetto SgdCalibratedTrainer usato in SgdCalibrated(Options).
public sealed class SgdCalibratedTrainer.Options : Microsoft.ML.Trainers.SgdBinaryTrainerBase<Microsoft.ML.Calibrators.CalibratedModelParametersBase<Microsoft.ML.Trainers.LinearBinaryModelParameters,Microsoft.ML.Calibrators.PlattCalibrator>>.OptionsBasetype SgdCalibratedTrainer.Options = class
inherit SgdBinaryTrainerBase<CalibratedModelParametersBase<LinearBinaryModelParameters, PlattCalibrator>>.OptionsBasePublic NotInheritable Class SgdCalibratedTrainer.Options
Inherits SgdBinaryTrainerBase(Of CalibratedModelParametersBase(Of LinearBinaryModelParameters, PlattCalibrator)).OptionsBase- Ereditarietà
Costruttori
| Nome | Descrizione |
|---|---|
| SgdCalibratedTrainer.Options() |
Opzioni per l'oggetto SgdCalibratedTrainer usato in SgdCalibrated(Options). |
Campi
| Nome | Descrizione |
|---|---|
| CheckFrequency |
Determina la frequenza di controllo della convergenza in termini di numero di iterazioni. (Ereditato da SgdBinaryTrainerBase<TModel>.OptionsBase) |
| ConvergenceTolerance |
Tolleranza di convergenza. Se la media mobile esponenziale delle riduzioni della perdita scende al di sotto di questa tolleranza, l'algoritmo viene considerato convergente e si arresterà. (Ereditato da SgdBinaryTrainerBase<TModel>.OptionsBase) |
| ExampleWeightColumnName |
Colonna da utilizzare per esempio peso. (Ereditato da TrainerInputBaseWithWeight) |
| FeatureColumnName |
Colonna da usare per le funzionalità. (Ereditato da TrainerInputBase) |
| L2Regularization |
Peso L2 per la regolarizzazione. (Ereditato da SgdBinaryTrainerBase<TModel>.OptionsBase) |
| LabelColumnName |
Colonna da utilizzare per le etichette. (Ereditato da TrainerInputBaseWithLabel) |
| LearningRate |
Frequenza di apprendimento iniziale usata da SGD. (Ereditato da SgdBinaryTrainerBase<TModel>.OptionsBase) |
| NumberOfIterations |
Numero massimo di passaggi nel set di dati di training. (Ereditato da SgdBinaryTrainerBase<TModel>.OptionsBase) |
| NumberOfThreads |
Grado di parallelismo senza blocco usato da SGD. (Ereditato da SgdBinaryTrainerBase<TModel>.OptionsBase) |
| PositiveInstanceWeight |
Peso da applicare alla classe positiva. Ciò è utile per il training con dati sbilanciati. (Ereditato da SgdBinaryTrainerBase<TModel>.OptionsBase) |
| Shuffle |
Determina se eseguire lo shuffle dei dati per ogni iterazione di training. (Ereditato da SgdBinaryTrainerBase<TModel>.OptionsBase) |