IidAnomalyDetectionBaseWrapper Classe
Definizione
Importante
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è il wrapper a Microsoft.ML.Transforms.TimeSeries.IidAnomalyDetectionBaseWrapper.IidAnomalyDetectionBase che calcola i valori p e i punteggi martingale per una sequenza di input presumibilmente i.i.d di float. In altre parole, presuppone che la sequenza di input rappresenti il punteggio di anomalia non elaborato che potrebbe essere stato calcolato tramite un altro processo.
public class IidAnomalyDetectionBaseWrapper : Microsoft.ML.ITransformertype IidAnomalyDetectionBaseWrapper = class
interface ITransformer
interface ICanSaveModelPublic Class IidAnomalyDetectionBaseWrapper
Implements ITransformer- Ereditarietà
-
IidAnomalyDetectionBaseWrapper
- Derivato
- Implementazioni
Metodi
| Nome | Descrizione |
|---|---|
| GetOutputSchema(DataViewSchema) |
Propagazione dello schema per i trasformatori. Restituisce lo schema di output dei dati, se lo schema di input è simile a quello fornito. |
| GetStatefulRowToRowMapper(DataViewSchema) |
GetRowToRowMapper(DataViewSchema) Uguale a ma supporta anche il meccanismo per salvare lo stato. |
| Transform(IDataView) |
Acquisire i dati, apportare trasformazioni, restituire i dati. Si noti che IDataView's sono lazy, quindi non vengono eseguite trasformazioni effettive qui, solo la convalida dello schema. |
Implementazioni dell'interfaccia esplicita
| Nome | Descrizione |
|---|---|
| ICanSaveModel.Save(ModelSaveContext) |
Per salvare un modello in un repository. |
| ITransformer.GetRowToRowMapper(DataViewSchema) |
Costruisce un mapper da riga a riga basato su uno schema di input. Se IsRowToRowMapper è |
| ITransformer.IsRowToRowMapper |
Indica se una chiamata a GetRowToRowMapper(DataViewSchema) deve avere esito positivo, in uno schema appropriato. |
Metodi di estensione
| Nome | Descrizione |
|---|---|
| Append<TTrans>(ITransformer, TTrans) |
Creare una nuova catena di trasformatori aggiungendo un altro trasformatore alla fine di questa catena di trasformatori. |
| CreateTimeSeriesEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, IHostEnvironment, Boolean, SchemaDefinition, SchemaDefinition) |
TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> crea un motore di stima per una pipeline di serie temporali. Aggiorna lo stato del modello time series con osservazioni visualizzate in fase di stima e consente di creare checkpoint del modello. |
| CreateTimeSeriesEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, IHostEnvironment, PredictionEngineOptions) |
TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> crea un motore di stima per una pipeline di serie temporali. Aggiorna lo stato del modello time series con osservazioni visualizzate in fase di stima e consente di creare checkpoint del modello. |
| Preview(ITransformer, IDataView, Int32) |
Visualizzare in anteprima un effetto di |