Monitorare la precisione della previsione

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Questo articolo descrive la funzionalità di previsione della domanda integrata Microsoft Dynamics 365 Sales. Per un'esperienza di pianificazione e previsione ancora migliore, ti consigliamo di provare Demand Planning in Microsoft Dynamics 365 Sales, la soluzione di pianificazione della domanda collaborativa di nuova generazione di Microsoft. Per maggiori dettagli, consultare la home page di Pianificazione della domanda .

Questo articolo descrive i tipi di accuratezza delle previsioni che Microsoft Dynamics 365 Sales calcola e spiega come visualizzare i valori di accuratezza.

Gestione Supply Chain calcola i seguenti tipi di precisione della previsione:

  • Previsione di precisione storica, confrontando la previsione storica utilizzata nella pianificazione generale con la domanda storica. Per visualizzare i valori (sia valori assoluti che percentuali) per l'accuratezza storica delle previsioni, seleziona Mostra accuratezza nella pagina dei dettagli della previsione della domanda .
  • Precisione stimata del modello previsionale utilizzato per generare previsioni. È possibile visualizzare la percentuale di previsione in Dettagli modello - Errore medio assoluto percentuale nella pagina Dettagli previsione della domanda.

Note

Se si utilizza il Microsoft Azure Machine Learning di previsione della domanda (Demand Forecasting), il calcolo dell'accuratezza interna del modello si basa sul set di dati di test. Per specificare le dimensioni del set di dati di prova, impostare il parametro TEST_SET_SIZE_PERCENT nella pagina Parametri di previsione della domanda. Ad esempio, se si imposta il valore su 20, l'ultimo 20% dei dati storici verrà utilizzato per calcolare la previsione del modello interno.

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