Procedura: Osservare le tendenze di utilizzo Fabric Data Warehouse

Applica a:✅ endpoint di analisi SQL e Warehouse in Microsoft Fabric

Impara a osservare tendenze e picchi nel carico di lavoro di data warehousing in Microsoft Fabric usando l'app Microsoft Fabric Metriche di Capacità.

L'app Microsoft Fabric capacity metrics offre visibilità sull'utilizzo della capacità per tutti i carichi di lavoro Fabric in un'unica posizione. Viene usato principalmente dagli amministratori della capacità per monitorare le prestazioni dei carichi di lavoro e il relativo utilizzo, rispetto alla capacità acquistata.

Prerequisiti

Osservare la tendenza complessiva in tutti gli elementi nella capacità di Fabric

Nell'app Fabric Capacity Metrics, usare il grafico a nastro a più metriche Multi metric ribbon chart per trovare i picchi di utilizzo della CU. Cercare i modelli nell'utilizzo Fabric che coincidono con l'attività massima dell'utente finale, l'elaborazione notturna, la creazione di report periodici e così via. Determinare quali risorse utilizzano la maggior parte delle UNITÀ di calcolo al picco di utilizzo e/o all'orario di ufficio.

Questo grafico può fornire tendenze di alto livello di CU negli ultimi 14 giorni per vedere quale carico di lavoro di Fabric ha usato il maggior numero di CU.

  1. Usare la tabella Elementi per identificare i magazzini specifici che utilizzano la maggior parte delle risorse di calcolo. La tabella Items nel grafico a nastro multi-metrico fornisce un consumo aggregato a livello di elemento. In questa visualizzazione, ad esempio, è possibile identificare gli elementi che hanno utilizzato la maggior parte dei CU.
  2. Selezionare "magazzino" nell'elenco a discesa Seleziona tipo di elemento.
  3. Ordinare la tabella Elementi in base ai CU(s), in ordine decrescente.
  4. È ora possibile identificare gli elementi usando la maggior parte delle unità di capacità, la durata complessiva dell'attività, il numero di utenti e altro ancora.

Eseguire il drill-through sull'attività di picco

Usare il grafico timepoint per identificare un intervallo di attività in cui l'utilizzo del CU è stato al picco. È possibile identificare le singole attività interattive e in background che consumano utilizzo.

L'immagine animata seguente illustra diversi passaggi che è possibile utilizzare per esplorare le informazioni sull'utilizzo, la gestione del consumo e le eccedenze. Per altre informazioni, vedere Throttling in Microsoft Fabric.

GIF animata dell'app Metrics che mostra i passaggi di drill through.

  1. Selezionare la scheda Utilizzo nel grafico di esplorazione dei punti temporali per identificare il punto temporale in cui l'utilizzo della capacità ha superato ciò che era stato acquistato. La linea punteggiata gialla offre visibilità sul limite superiore dello SKU. Il limite massimo dello SKU è basato sullo SKU acquistato insieme all'abilitazione della scalabilità automatica, se la capacità è abilitata.

  2. Selezionare la scheda Limitazione e passare alla sezione Rifiuto in background, che è più applicabile per le richieste di magazzino. Nell'animazione di esempio precedente, si può osservare che il 16 ottobre 2023 alle 12:57, tutte le richieste in background nel sistema sono state limitate. La riga 100% rappresenta il limite massimo in base allo SKU Fabric acquistato.

  3. Selezionare la scheda Eccedenze. Questo grafico offre una panoramica del debito che viene raccolto e trasportato nel corso dei periodi di tempo.

    • Aggiungi % (verde): quando la capacità viene sovraccaricata e inizia ad accumularsi nel contenitore del debito.
    • % Burndown (blu): quando il debito inizia a bruciare e l'utilizzo complessivo della capacità scende al di sotto del 100%.
    • % cumulativo (rosso): rappresenta il debito totale in corrispondenza dei timepoint. Questo deve essere smantellato gradualmente.

  4. Nelle schede Utilizzo, Limitazione o Eccedenze, selezionare un punto temporale specifico per abilitare il pulsante Esplora e eseguire un'analisi approfondita.

  5. Selezionare Esplora. La nuova pagina fornisce tabelle per esplorare i dettagli delle operazioni interattive e in background. La pagina mostra alcune operazioni in background che non si verificano in quel momento, a causa della logica di livellamento delle 24 ore. Nell'immagine animata precedente, le operazioni vengono visualizzate tra le 12:57 del 15 ottobre e le 12:57 del 16 ottobre, poiché le operazioni in background sono ancora elaborate al momento selezionato.

  6. Nella tabella delle operazioni in background, puoi identificare gli intervalli di fatturazione con il maggior consumo di CU tra carichi di lavoro avviati dall'utente e dal sistema.

    • La tabella delle operazioni mostra gli intervalli di fatturazione completati e il relativo consumo di calcolo.
    • Per identificare intervalli con alto consumo di CU:
    1. Filtra il tipo di articolo al magazzino.
    2. Ordina il totale delle CU (s) in ordine decrescente.
    3. Annota gli orari di inizio e fine dell'intervallo che vuoi investigare.

    Utilizzare gli orari di inizio e fine per correlare l'intervallo di fatturazione con l'attività di query in Query Insights e nelle viste di gestione dinamica (DMV).

    Note

    L'Operation ID mostrato nell'app Capacity Metrics non corrisponde più all'ID dell'estratto estratto per le query del warehouse. Per determinare quali query hanno contribuito al calcolo del consumo durante un intervallo di fatturazione, interroga la vista queryinsights.exec_requests_history utilizzando i timestamp di inizio e fine dell'intervallo.

    Il seguente esempio T-SQL restituisce richieste attive durante un intervallo di fatturazione specificato:

    DECLARE @Start_Time DATETIME2(0) = '2026-08-04 8:00:00'
        ,@End_Time DATETIME2(0) = '2026-08-04 9:00:00'

SELECT [database_name],
       sql_pool_name,
       distributed_statement_id,
       login_name,
       allocated_cpu_time_ms / 1000.0 AS vcore_seconds
FROM queryinsights.exec_requests_history
WHERE start_time < @End_Time
AND end_time > @Start_Time;

    Questa query restituisce le richieste che si sono sovrapposte all'intervallo di fatturazione specificato. Utilizzare i risultati per identificare i carichi di lavoro che hanno contribuito al consumo di CU segnalato.

  7. Il grafico Burndown rappresenta i diversi carichi di lavoro Fabric in esecuzione su questa capacità e le risorse di calcolo % utilizzate da essi nel punto di tempo selezionato.

    • La voce della tabella per DMS è il carico del magazzino. Nell'immagine animata dell'esempio precedente, DMS ha aggiunto il 26% al debito complessivo.
    • La colonna % cumulativa fornisce una percentuale della quantità di utilizzo eccessivo della capacità. Questo valore deve essere inferiore al 100% per evitare lo strozzamento. Nell'immagine animata di esempio precedente, ad esempio, il 2433,84% indica che DMS ha usato 24 volte più capacità rispetto a quanto consentito dallo SKU corrente (F2).

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