Tutorial di ontologia (anteprima) parte 4: Usa l'agente di ontologie

In questo passaggio tutorial, usa l'agente ontologico per porre domande in linguaggio naturale e ottenere risposte basate sulle definizioni e i binning dell'ontologia.

Inizia con l'agente ontologico

L'ontology agent (preview) è un Copilot alimentato dall'IA che ti aiuta a costruire e gestire ontologie sui dati nel tuo spazio di lavoro Microsoft Fabric utilizzando un'interfaccia di chat e un linguaggio naturale.

Per accedere all'agente ontologico, seleziona Agente Ontologico dal nastro superiore nella tela principale. L'agente si apre nel riquadro a destra dello schermo.

L'agente si apre per impostazione predefinita in modalità Plan. In modalità Pianificazione, l'agente può interrogare ed esplorare l'ontologia, ma non apporta modifiche.

Porre domande in linguaggio naturale

Interagisci con l'agente ontologico per porre domande sullo scenario in linguaggio naturale.

Inserisci la seguente domanda nella casella di testo dell'ontology agent e inviala: Quali prodotti surgelati sono disponibili nei negozi Tier 1 in Occidente?

L'agente ragiona per un breve periodo e poi fornisce una risposta dalla tua ontologia:

Esplora ulteriormente l'ontologia con le seguenti query, oppure crea-ne alcune tue:

• Quali di queste posizioni di inventario sono sotto le scorte di sicurezza?
• Quali negozi interessati avevano un'eccezione qualificante per la temperatura di refrigerazione?
• Quali spedizioni in entrata sono previste per i prodotti e i negozi interessati?
• Qual è la disponibilità di prodotti surgelati sugli scaffali per ogni negozio?
• Quali di questi negozi hanno poca disponibilità sugli scaffali?
• Quali di questi negozi hanno un margine lordo in calo questo mese?
• Quali di questi negozi hanno un margine lordo in calo?

Rispondi alla domanda dello scenario

Usa l'agente per rispondere alla domanda principale dello scenario di Lakeshore Retail: quali negozi ad alta priorità nell'Ovest hanno prodotti surgelati sotto la scorta di sicurezza, una recente eccezione per la temperatura di refrigerazione e la disponibilità sugli scaffali sotto l'obiettivo? Per ogni negozio, mostra la prossima spedizione in entrata e il suo arrivo previsto.

L'agente considera la tua ontologia e interroga le fonti dei dati, poi fornisce una risposta alla domanda.

Passaggi successivi

In questo passaggio, hai esplorato la tua ontologia utilizzando query in linguaggio naturale per rispondere a domande aziendali con l'agente ontologico.

Continuare quindi con la conclusione dell'esercitazione.