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Fabric Maps si integra con i database Kusto per permettere la visualizzazione dei dati spaziali direttamente da tabelle, funzioni e viste materializzate KQL. Questa integrazione consente scenari di mapping quasi in tempo reale, supporta stili e filtri avanzati e allinea Fabric Mappe con l'esperienza di intelligence in tempo reale più ampia in Microsoft Fabric.
Con l'integrazione di Kusto, è possibile:
- Creare livelli di mappa direttamente da tabelle KQL, funzioni o viste materializzate.
- Visualizzare i dati ad aggiornamento continuo su una mappa usando intervalli di aggiornamento configurabili.
- Applicare gli stessi stili, etichettatura, clustering e funzionalità di filtro usate da altri livelli dati delle mappe di Fabric.
Importante
I set di query KQL incorporati non sono più consigliati per l'uso in Fabric Maps. Non è più possibile creare nuovi livelli mappa usando set di query KQL o usare Application Lifecycle Management (ALM) per importare o esportare il set di query associato a un livello mappa, che ora non è più supportato.
I livelli di mappa esistenti creati da queryset KQL continueranno a funzionare fino al 29 giugno 2026.
Per garantire un supporto continuo, eseguire la migrazione dei livelli esistenti alle funzioni Kusto, che funzionano anche con ALM. Per altre informazioni, vedere Eseguire la migrazione di query KQL alla funzione Kusto.
Entità supportate di Kusto
Fabric Maps supporta i seguenti tipi di Entity Kusto come origini dati:
- Tabelle : set di dati querybili archiviati in un database KQL. Per altre informazioni, vedere Tabelle.
- Funzioni: le funzioni KQL possono essere predefinite o definite dall'utente. Fabric Maps supporta funzioni archiviate definite dall'utente che restituiscono risultati tabulari (tabella o visualizzazione). Le funzioni predefinite e le funzioni nontabulari non sono supportate. Per altre informazioni, vedere Tipi di funzione e Funzioni archiviate.
- Viste materializzate : risultati delle query persistenti ottimizzati per l'accesso rapido e ripetuto. Per ulteriori informazioni, vedere le viste materializzate .
Queste entità vengono visualizzate come nodi distinti in un database KQL connesso in Esplora risorse, rendendole individuabili e riutilizzabili tra i livelli della mappa.
Annotazioni
I collegamenti rapidi al database sono supportati anche come origine dati per una mappa Fabric.
Come i dati Kusto diventano un livello della mappa
Quando si aggiunge un'entità Kusto a una mappa, Fabric Mappe considera il risultato della query come livello vettore. È possibile definire le colonne che contengono valori di latitudine e longitudine e Fabric Mappe esegue il rendering di ogni riga come funzionalità della mappa.
Una procedura guidata di configurazione consente di:
- Anteprima dei risultati della query.
- Selezione delle colonne di geometria.
- Definizione di un intervallo di aggiornamento dati.
- Revisione e aggiunta del livello alla mappa.
Comportamento dell'aggiornamento dati
I livelli supportati da Kusto possono essere aggiornati automaticamente a un intervallo configurato. Ciò li rende adatti per scenari di monitoraggio, ad esempio dati di telemetria, rilevamento dei dispositivi o dati operativi in tempo reale.
Per monitorare i dati sottostanti e agire quando vengono soddisfatte le condizioni specificate, puoi creare una regola Fabric Activator da un livello supportato. Per maggiori informazioni, consulta gli avvisi Activator in Fabric Maps.
Stile e interazione
Una volta aggiunti, i livelli Kusto si comportano come altri livelli vettoriali in Fabric Mappe. È possibile:
- Usare i livelli marcatori e i simboli personalizzati.
- Applicare stili ed etichette basati sui dati.
- Abilitare il clustering.
- Applicare filtri interattivi per concentrarsi sui subset dei dati.
Limitazioni
Le limitazioni seguenti si applicano all'integrazione kusto in Fabric Maps:
- Le dimensioni del set di dati dei risultati non possono superare i 20 MB.
- Vengono visualizzate solo le ultime 100 righe ingestite per le tabelle Kusto. La funzionalità Mostra tabella è destinata solo all'anteprima della distribuzione geografica. Per visualizzare dati spaziali più dettagliati o complessi sulla mappa, usare Funzioni e viste materializzate per generare risultati aggregati o filtrati.
- Le funzioni Kusto con parametri non sono supportate.
Questi vincoli sono allineati ai limiti esistenti per i livelli di dati basati su GeoJSON.