Che cos'è MCP in Real-Time Intelligence (anteprima)?

Il protocollo MCP (Model Context Protocol (MCP) offre un modo standardizzato per i modelli di intelligenza artificiale, ad esempio Azure modelli OpenAI, per individuare e usare strumenti e origini dati esterne. MCP semplifica la creazione di applicazioni intelligenti in grado di eseguire query, motivi e agire sui dati in tempo reale. MCP semplifica anche l'individuazione, la connessione e l'uso dei dati aziendali da parte degli agenti di intelligenza artificiale.

MCP in Microsoft Fabric Real-Time Intelligence consente ai modelli di intelligenza artificiale, agli agenti di intelligenza artificiale e alle applicazioni di interagire con i componenti di intelligence Real-Time usando il linguaggio naturale.

Real-Time Intelligence offre due tipi di server MCP: locali e remoti. Ogni opzione ha modelli di distribuzione, funzionalità e casi d'uso specifici.

Server MCP locale per Real-Time Intelligence

Il server MCP locale per Fabric Real-Time Intelligence è un server open source che si installa, ospita e gestisce manualmente. Viene eseguito nel computer locale e fornisce l'accesso alle risorse di Real-Time Intelligence e Esplora dati di Azure.

Le caratteristiche principali includono:

• Distribuzione: il server è ospitato sul tuo computer locale.
• Source: il server è open source su GitHub.
• Accesso: è possibile eseguire query e gestire le risorse eventhouse, eventstream, Activator, map e Esplora dati di Azure.
• Gestione: si gestiscono l'installazione, gli aggiornamenti e la manutenzione.

Per informazioni dettagliate, vedere Introduzione al server MCP locale.

Server MCP remoti

Microsoft ospita server MCP remoti e li espone come endpoint HTTP. Configurare il client MCP per connettersi a questi server senza installare o gestire alcun software.

• Host MCP: ambiente in cui viene eseguito il modello di intelligenza artificiale (ad esempio GPT-4, Claude o Gemini).
• Client MCP: servizio intermedio che inoltra le richieste del modello di intelligenza artificiale ai server MCP, ad esempio GitHub Copilot, Cline o Claude Desktop.
• Server MCP: applicazioni di piccole dimensioni che rendono accessibili funzionalità specifiche ai modelli di intelligenza artificiale, ad esempio l'esecuzione di query di database. Ad esempio, un server MCP di Real-Time Intelligence può eseguire query KQL per il recupero dei dati in tempo reale dai database KQL.

Per ulteriori informazioni consulta:

• Guida introduttiva al server MCP remoto per gli eventhouse
• Introduzione al server MCP remoto per Activator

Quando usare server locali e remoti

Porre domande in inglese normale o in altre lingue e il sistema li trasforma in query ottimizzate.

Client di intelligenza artificiale supportati

I server MCP locali e remoti funzionano con i client di intelligenza artificiale più diffusi.

Componenti Real-Time Intelligence supportati

Eventhouse: eseguire query KQL sui database KQL nel back-end dell'eventhouse . Questa interfaccia unificata consente agli agenti di intelligenza artificiale di cercare i dati in tempo reale, analizzare i modelli e intraprendere azioni in base a ciò che trovano.

Eventstreams: Interroga e gestisci eventstreams per analizzare i dati di streaming e ottenere informazioni in tempo reale. È possibile elencare i flussi di eventi nell'area di lavoro, ottenere dettagli e definizioni, creare nuovi flussi di eventi e altro ancora.

Attivatore: interagire con Fabric Attivatore per elencare gli artefatti Activator nell'area di lavoro, creare azioni trigger e configurare le notifiche.

Agenti operativi: creare e gestire agenti operativi per monitorare e agire sulla modifica dei dati. È possibile trovare e configurare gli agenti, avviarli e arrestarli e trovare la cronologia delle operazioni.

Mappa: esegui query e gestisci le risorse delle mappe per visualizzare i dati geospaziali. È possibile elencare le mappe nell'area di lavoro, ottenere dettagli e definizioni, creare nuove mappe e altro ancora.

Considerazioni e limitazioni

Security

MCP è un nuovo fenomeno. Come per tutti i nuovi standard tecnologici, è consigliabile eseguire una verifica della sicurezza per garantire che tutti i sistemi che si integrano con i server MCP seguano tutte le normative e gli standard a cui il sistema deve rispettare. Questa valutazione include non solo i server MCP di Real-Time Intelligence, ma anche qualsiasi client o agente MCP che si decide di implementare, compreso il provider di modelli.

È consigliabile seguire Microsoft indicazioni sulla sicurezza per i server MCP, inclusa l'abilitazione dell'autenticazione Microsoft Entra ID, la gestione sicura dei token e l'isolamento della rete. Per informazioni dettagliate, vedere la documentazione relativa alla sicurezza di Microsoft.

Autorizzazioni e rischi

I client MCP possono richiamare operazioni in base all'autorizzazione di controllo degli accessi in base al ruolo dell'utente Fabric. I client autonomi o configurati in modo errato potrebbero eseguire azioni distruttive. Dovresti esaminare e applicare ruoli RBAC con privilegio minimo e implementare adeguate misure di sicurezza prima della distribuzione.

Alcune misure di sicurezza, ad esempio i flag per impedire operazioni distruttive, non sono standardizzate nella specifica MCP e potrebbero non essere supportate da tutti i client.

Responsabilità di conformità

Il server MCP può essere installato e utilizzato con client e servizi e può condividere dati con essi. Questi client e servizi possono includere modelli di linguaggio non Microsoft di grandi dimensioni, agenti di intelligenza artificiale o servizi che operano al di fuori dei limiti di conformità di Fabric. L'utente è responsabile di garantire che qualsiasi integrazione sia conforme ai requisiti aziendali, normativi e contrattuali applicabili.

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• Guida introduttiva al server MCP remoto per gli eventhouse
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