Domande frequenti per l'uso dell'orchestrazione generativa

Queste domande frequenti (FAQ) descrivono l'impatto sull'intelligenza artificiale dell'orchestrazione generativa per gli agenti personalizzati integrati in Copilot Studio.

Cos'è un'orchestrazione generativa?

L'orchestrazione generativa consente all'agente personalizzato di rispondere alle query utente con argomenti, strumenti, altri agenti e fonti di conoscenza pertinenti e rispondere ai trigger di eventi.

L'orchestrazione generativa consente conversazioni più naturali inserendo input usando i dettagli della cronologia delle conversazioni. Ad esempio, se un utente chiede informazioni sul negozio più vicino a Kirkland e poi chiedi informazioni sulle condizioni meteo della zona, l'orchestrazione deduce che desideri chiedere le condizioni meteo a Kirkland.

Gli agenti attivati possono usare l'orchestrazione generativa per determinare lo strumento, l'argomento o l'agente migliori da richiamare in risposta a eventi esterni, abilitando funzionalità autonome. Ad esempio, un agente può verificare la presenza di account duplicati e riconciliarli quando una tabella Dataverse per gli account di vendita riceve una nuova voce. Per altre informazioni sulla creazione di trigger di eventi per agenti autonomi, vedi Aggiungere un trigger di eventi.

Il sistema può anche concatenare più funzionalità, rispondendo a richieste come "Ho bisogno di sapere gli orari di apertura e trovare il mio negozio più vicino" e fare domande di approfondimento se i dettagli necessari sono mancanti o ambigui.

Cosa può fare l'orchestrazione generativa?

L'orchestrazione generativa crea un piano per risolvere una query utente o un trigger di eventi usando il nome, la descrizione, gli input e gli output degli argomenti, degli strumenti, degli agenti e delle conoscenze disponibili.

Per le conversazioni, il sistema fa riferimento agli ultimi 10 turni della cronologia delle conversazioni per compilare gli input e determinare le funzionalità più rilevanti da richiamare. Contatta l'utente per eventuali dettagli mancanti o poco chiari, esegue il piano selezionato e quindi genera una risposta basata sull'output, comprese eventuali istruzioni personalizzate dell'agente.

Per i trigger di eventi, l'orchestrazione usa i dati degli eventi, le istruzioni a livello di trigger e le istruzioni dell'agente per decidere quale argomento, strumento o agente richiamare e come rispondere.

Quali sono gli usi previsti dell'orchestrazione generativa?

È possibile usare l'orchestrazione generativa per creare agenti che rispondono a query utente ed eventi ragionando su argomenti, strumenti, altri agenti e conoscenze, usando il contesto e i metadati disponibili. Un agente può delegare parti di un'attività ad altri agenti più adatti per gestire un particolare dominio o funzione, abilitando progettazioni modulari e scalabili.

Come viene valutata l'orchestrazione generativa? Quali metriche misurano le prestazioni?

Viene valutata l'orchestrazione generativa nel processo end-to-end: il livello di identificazione di un piano appropriato e l'esecuzione per risolvere una query o rispondere a un trigger. I revisori umani valutano la qualità per diversi prompt, input e configurazioni.

Valutiamo la capacità del sistema di selezionare strumenti, argomenti, agenti o fonti di conoscenza appropriati, come interpreta con precisione la finalità dell'utente e come filtra in modo efficace contenuti dannosi o dannosi da utenti o creatori.

Quali sono i limiti dell'orchestrazione generativa? In che modo gli utenti possono ridurre al minimo il loro impatto?

Per ottenere i migliori risultati, assicurati che argomenti, strumenti, fonti di conoscenza e agenti abbiano nomi e descrizioni di alta qualità. Scopri come scrivere metadati efficaci.

Gli agenti richiamati tramite orchestrazione, sia interni che esterni, devono essere configurati correttamente e in grado di gestire le query o gli eventi ad essi passati. Se l'agente ricevente non è progettato per elaborare una determinata attività, potrebbe restituire risposte incomplete o irrilevanti.

Attualmente, gli agenti con attivatori di eventi usano solo le credenziali del creatore per l'autenticazione. Gli strumenti chiamati da un agente in risposta a un trigger devono usare anche le credenziali del creatore. Per altre informazioni, vedi Protezione dei dati per agenti con trigger.

Quali fattori operativi e impostazioni consentono un uso efficace e responsabile dell'orchestrazione generativa?

L'orchestrazione generativa supporta solo l'inglese. Testa le sue prestazioni utilizzando direttamente il pannello di prova in Copilot Studio. È anche possibile aggiungere istruzioni personalizzate per definire il modo in cui il sistema seleziona e usa argomenti, strumenti, altri agenti o conoscenze.

Quando deleghi compiti ad altri agenti, testa i flussi di interazione per assicurarti che il contesto venga trasmesso chiaramente e che i handoff si comportino come previsto.

Quali sono gli strumenti e come gli agenti usano l'orchestrazione generativa?

Gli strumenti consentono a un agente di eseguire operazioni specifiche o recuperare dati per rispondere a query utente o gestire eventi. L'organizzazione, Microsoft e altri partner possono creare strumenti. Puoi configurare quali strumenti sono disponibili e personalizzare i loro metadati per supportare l'orchestrazione generativa.

Quali dati può fornire Copilot Studio agli strumenti? Quali autorizzazioni hanno gli strumenti di Copilot Studio?

Quando un agente chiama uno strumento, il sistema invia i valori di input necessari. Queste informazioni possono includere elementi della cronologia delle conversazioni o dei dati dei trigger di evento. Quando il sistema orchestra tra gli agenti, supporta la continuità passando il contesto pertinente all'agente ricevente.

Quali tipi di problemi possono verificarsi quando un agente usa strumenti e altri agenti?

Note

Per esecuzioni attivate da eventi o altre esecuzioni autonome, una chiamata di uno strumento generata potrebbe fallire quando l'input necessario non è disponibile perché nessun utente è presente per rispondere a una domanda successiva. Utilizzare descrizioni chiare di strumenti e input, configurare la validazione dove appropriato e testare lo strumento con payload rappresentativi di eventi.

Gli errori possono verificarsi quando l'agente prepara gli input o genera output oppure se seleziona lo strumento, l'argomento o l'agente non corretto. Per prevenire questi problemi, assicurarsi che i metadati siano accurati e inequivocabili in tutti gli elementi disponibili per l'orchestrazione.

Le informazioni provenienti da trigger o dalle interrogazioni dell’utente possono includere dati indesiderati o sensibili. Instradare queste informazioni a un topic, uno strumento o un altro agente potrebbe portare a output indesiderati. Per altre informazioni, vedere Risoluzione dei problemi e limitazioni.

Quali sono le protezioni previste per un'IA responsabile di Copilot Studio?

Copilot Studio include una gamma di misure di sicurezza:

Gli agenti usano solo conoscenze, strumenti, argomenti e agenti che l’autore configura esplicitamente.
Gli amministratori possono limitare gli strumenti e gli agenti disponibili.
Gli autori possono richiedere la conferma dell'utente prima di eseguire strumenti che modificano i dati.
I trigger e l'orchestrazione operano con l'autenticazione del creatore e sono soggetti ad autorizzazioni configurate.
L'ispezione del payload, i classificatori e i filtri del contenuto rilevano istruzioni dannose nell'input dell'utente, nei dati dei trigger, negli output degli strumenti e nel contenuto delle informazioni.
La convalida delle entità con le espressioni Power Fx può vincolare i valori di input (ad esempio, limitare i destinatari di posta elettronica a un dominio specifico).
È possibile configurare se viene passata la cronologia completa della conversazione e l'attività da completare quando l'agente delega ad altri agenti esterni.

Se il sistema rileva un potenziale attacco (ad esempio, nei payload di trigger o nelle uscite degli strumenti), blocca l'esecuzione e mostra un errore "contenuto filtrato" sulla mappa di attività.

Per mantenere la trasparenza, gli agenti includono il messaggio predefinito: "In modo che tu sia consapevole, a volte uso l'intelligenza artificiale per rispondere alle tue domande".