Applicare la formattazione condizionale alle linee e alle legende del grafico in Power BI

Si applica a:✅ Power BI Desktop e servizio Power BI

La formattazione condizionale consente di controllare i colori del grafico usando sfumature, regole o valori di campo. Usarlo per evidenziare linee e punti dati importanti, mostrare le modifiche all'interno di una linea o mantenere i colori delle categorie coerenti tra gli oggetti visivi del report.

Questo articolo illustra come applicare la formattazione condizionale in sei scenari comuni. Per una panoramica degli oggetti visivi e degli stili di formato supportati, vedere Formattazione condizionale in Power BI oggetti visivi.

Prerequisites

Per seguire questi esempi, è necessario:

  • Modificare l'accesso a un report in Power BI Desktop o al servizio Power BI.
  • Grafico che supporta la formattazione condizionale per linee, marcatori, sezioni, barre o colonne.
  • Un campo numerico per la formattazione sfumatura o un campo di testo o una misura che restituisce un nome di colore, un codice esadecimale o un nome di colore del tema per la formattazione del valore del campo.
  • Power BI Desktop o modificare l'accesso a un modello semantico esistente nella servizio Power BI, se si desidera creare i dati di esempio usando lo script TMDL (Tabular Model Definition Language).

Configurare gli esempi con TMDL

È possibile creare tabelle, misure e parametri di campo usati in questi esempi applicando uno script TMDL. Applicare lo script a un file vuoto in Power BI Desktop o a un modello semantico esistente usando la vista TMDL (anteprima) nel portale servizio Power BI o Fabric. Per altre informazioni sull'applicazione di script, vedere Usare la visualizzazione TMDL in Power BI.

Avvertimento

Questo createOrReplace script sovrascrive tutte le tabelle nel modello semantico con gli stessi nomi delle tabelle nello script.

Per creare il modello di esempio:

  1. Aprire un file vuoto in Power BI Desktop o in un modello semantico esistente nella servizio Power BI.
  2. Aprire la visualizzazione TMDL.
  3. Selezionare l'editor di codice e quindi incollare lo script seguente.
  4. Seleziona Applica.
createOrReplace

    model Model
        culture: en-US
        defaultPowerBIDataSourceVersion: powerBI_V3
        sourceQueryCulture: en-US
        valueFilterBehavior: independent
        dataAccessOptions
            legacyRedirects
            returnErrorValuesAsNull

        /// Sample monthly sales, units, and cost data by year used to demonstrate line trends and measure-based color formatting.
        table 'Trending data'

            /// Returns total monthly sales in the current filter context.
            measure Sales = sum('Trending data'[Monthly sales])
                formatString: \$#,0;(\$#,0);\$#,0

                annotation PBI_FormatHint = {"currencyCulture":"en-US"}

            /// Returns total units sold in the current filter context.
            measure 'Units sold' = sum('Trending data'[Units])
                formatString: #,0

            /// Returns total cost of goods sold in the current filter context.
            measure COGS = sum('Trending data'[Cost])
                formatString: \$#,0.###############;(\$#,0.###############);\$#,0.###############

            /// Returns the latest year in the current filter context for emphasizing the most recent line with conditional formatting.
            measure 'Latest year' = max('Trending data'[Year])
                formatString: 0

            /// Calendar year associated with each monthly observation.
            column Year
                formatString: 0
                summarizeBy: none
                isNameInferred
                sourceColumn: [Year]

                annotation SummarizationSetBy = User

            /// Numeric month from 1 through 12 used to sort the Month labels chronologically.
            column MonthNum
                isHidden
                formatString: 0
                summarizeBy: sum
                isNameInferred
                sourceColumn: [MonthNum]

                annotation SummarizationSetBy = Automatic

            /// Abbreviated month label used on chart axes and sorted by MonthNum.
            column Month
                summarizeBy: none
                isNameInferred
                sourceColumn: [Month]
                sortByColumn: MonthNum

                annotation SummarizationSetBy = Automatic

            /// Number of units sold in the month; source column for the Units sold measure.
            column Units
                isHidden
                formatString: 0
                summarizeBy: sum
                isNameInferred
                sourceColumn: [Units]

                annotation SummarizationSetBy = Automatic

            /// Cost of goods sold for the month; source column for the COGS measure.
            column Cost
                isHidden
                formatString: 0
                summarizeBy: sum
                isNameInferred
                sourceColumn: [Cost]

                annotation SummarizationSetBy = Automatic

            /// Month-level date used for chronological axes, filtering, and date slicers.
            column Date
                formatString: mmm, yyyy
                summarizeBy: none
                isNameInferred
                sourceColumn: [Date]

                annotation SummarizationSetBy = Automatic
                annotation PBI_FormatHint = {"isCustom":true}

            /// Sales amount for the month; source column for the Sales measure.
            column 'Monthly sales'
                isHidden
                formatString: 0
                summarizeBy: sum
                isNameInferred
                sourceColumn: [Monthly sales]

                annotation SummarizationSetBy = Automatic

            partition 'Trending data' = calculated
                mode: import
                source =
                        ADDCOLUMNS(
                            DATATABLE(
                                "Year", INTEGER,
                                "MonthNum", INTEGER,
                                "Month", STRING,
                                "Monthly sales", INTEGER,
                                "Units", INTEGER,
                                "Cost", INTEGER,
                                {
                                    { 2023, 1, "Jan", 53000, 1060, 32860 },
                                    { 2023, 2, "Feb", 43000, 860, 26660 },
                                    { 2023, 3, "Mar", 42000, 840, 26040 },
                                    { 2023, 4, "Apr", 61500, 1230, 38130 },
                                    { 2023, 5, "May", 40500, 810, 25110 },
                                    { 2023, 6, "Jun", 80500, 1610, 49910 },
                                    { 2023, 7, "Jul", 59500, 1190, 36890 },
                                    { 2023, 8, "Aug", 49500, 990, 30690 },
                                    { 2023, 9, "Sep", 45000, 900, 27900 },
                                    { 2023, 10, "Oct", 82500, 1650, 51150 },
                                    { 2023, 11, "Nov", 43500, 870, 26970 },
                                    { 2023, 12, "Dec", 79500, 1590, 49290 },
                                    { 2024, 1, "Jan", 57500, 1150, 35650 },
                                    { 2024, 2, "Feb", 47000, 940, 29140 },
                                    { 2024, 3, "Mar", 45500, 910, 28210 },
                                    { 2024, 4, "Apr", 67000, 1340, 41540 },
                                    { 2024, 5, "May", 44000, 880, 27280 },
                                    { 2024, 6, "Jun", 87500, 1750, 54250 },
                                    { 2024, 7, "Jul", 64500, 1290, 39990 },
                                    { 2024, 8, "Aug", 53500, 1070, 33170 },
                                    { 2024, 9, "Sep", 48500, 970, 30070 },
                                    { 2024, 10, "Oct", 89500, 1790, 55490 },
                                    { 2024, 11, "Nov", 47500, 950, 29450 },
                                    { 2024, 12, "Dec", 86500, 1730, 53630 },
                                    { 2025, 1, "Jan", 62500, 1250, 38750 },
                                    { 2025, 2, "Feb", 51000, 1020, 31620 },
                                    { 2025, 3, "Mar", 49000, 980, 30380 },
                                    { 2025, 4, "Apr", 72500, 1450, 44950 },
                                    { 2025, 5, "May", 47500, 950, 29450 },
                                    { 2025, 6, "Jun", 95000, 1900, 58900 },
                                    { 2025, 7, "Jul", 69500, 1390, 43090 },
                                    { 2025, 8, "Aug", 58000, 1160, 35960 },
                                    { 2025, 9, "Sep", 52500, 1050, 32550 },
                                    { 2025, 10, "Oct", 97000, 1940, 60140 },
                                    { 2025, 11, "Nov", 51500, 1030, 31930 },
                                    { 2025, 12, "Dec", 94000, 1880, 58280 },
                                    { 2026, 1, "Jan", 68000, 1360, 42160 },
                                    { 2026, 2, "Feb", 55500, 1110, 34410 },
                                    { 2026, 3, "Mar", 53500, 1070, 33170 },
                                    { 2026, 4, "Apr", 79000, 1580, 48980 },
                                    { 2026, 5, "May", 52000, 1040, 32240 },
                                    { 2026, 6, "Jun", 103000, 2060, 63860 },
                                    { 2026, 7, "Jul", 75500, 1510, 46810 },
                                    { 2026, 8, "Aug", 63000, 1260, 39060 },
                                    { 2026, 9, "Sep", 57500, 1150, 35650 },
                                    { 2026, 10, "Oct", 105500, 2110, 65410 },
                                    { 2026, 11, "Nov", 56000, 1120, 34720 },
                                    { 2026, 12, "Dec", 102500, 2050, 63550 }
                                }
                            ),
                            "Date", DATE ( [Year], [MonthNum], 1 )
                        )

        /// Generated time-series values with positive and negative spikes used to demonstrate conditional formatting for line segments, shading, and markers.
        table 'Spikes and Dips'

            /// Returns the theme positive color for the maximum selected value, the theme negative color for the minimum, and transparent for all other markers.
            measure 'Min and max marker' =
                    VAR _maxValue =
                        CALCULATE ( MAX ( 'Spikes and Dips'[Value] ), ALLSELECTED () )
                    VAR _minValue =
                        CALCULATE ( MIN ( 'Spikes and Dips'[Value] ), ALLSELECTED () )
                    VAR _dataPoint =
                        SUM ( 'Spikes and Dips'[Value] )
                    RETURN
                        SWITCH (
                            TRUE (),
                            _dataPoint = _maxValue, "good",
                            _dataPoint = _minValue, "bad",
                            "#FFFFFF00"
                        )

            /// Sequential period number used as the x-axis for the generated line series.
            column Period
                formatString: 0
                summarizeBy: none
                isNameInferred
                sourceColumn: [Period]

                annotation SummarizationSetBy = User

            /// Generated value containing typical observations and deliberate positive and negative spikes.
            column Value
                formatString: 0
                summarizeBy: sum
                isNameInferred
                sourceColumn: [Value]

                annotation SummarizationSetBy = Automatic

            partition 'Spikes and Dips' = calculated
                mode: import
                source =
                        SELECTCOLUMNS (
                            ADDCOLUMNS (
                                GENERATESERIES ( 1, 150, 1 ),
                                "ValueCol",
                                    VAR p = [Value]
                                    RETURN
                                        SWITCH (
                                            TRUE (),
                                            p >= 30 && p <= 32, RANDBETWEEN ( 50, 80 ),
                                            p >= 20 && p <= 23, RANDBETWEEN ( -40, -30 ),
                                            RANDBETWEEN ( 1, 10 )
                                        )
                            ),
                            "Period", [Value],
                            "Value", [ValueCol]
                        )

        /// Field parameter that switches among Units sold, Sales, and COGS and assigns a consistent color to each measure.
        table Parameter

            /// Display label for the measure selected through the field parameter.
            column Parameter
                summarizeBy: none
                sourceColumn: [Value1]
                sortByColumn: 'Parameter Order'

                relatedColumnDetails
                    groupByColumn: 'Parameter Fields'

                annotation SummarizationSetBy = Automatic

            /// Internal field reference that identifies the measure used by each field parameter option.
            column 'Parameter Fields'
                isHidden
                summarizeBy: none
                sourceColumn: [Value2]
                sortByColumn: 'Parameter Order'

                extendedProperty ParameterMetadata = {"version":3,"kind":2}

                annotation SummarizationSetBy = Automatic

            /// Numeric sort order for the field parameter options.
            column 'Parameter Order'
                isHidden
                formatString: 0
                summarizeBy: sum
                sourceColumn: [Value3]

                annotation SummarizationSetBy = Automatic

            /// CSS color name assigned to each field parameter measure for conditional formatting.
            column Color
                summarizeBy: none
                sourceColumn: [Value4]

                annotation SummarizationSetBy = Automatic

            partition Parameter = calculated
                mode: import
                source =
                        {
                            ("Units sold", NAMEOF('Trending data'[Units sold]), 0, "MidnightBlue"),
                            ("Sales", NAMEOF('Trending data'[Sales]), 1, "MediumOrchid"),
                            ("COGS", NAMEOF('Trending data'[COGS]), 2, "Crimson")
                        }

        /// Disconnected measure selector that maps each measure choice to a color for dynamic measure and color formatting examples.
        table 'Select measure'

            /// Returns Units sold, Sales, or COGS according to the current Measure selection.
            measure 'Selected measure' =
                    SWITCH (
                        SELECTEDVALUE ( 'Select measure'[Measure] ),
                        "Units sold", [Units sold],
                        "Sales", [Sales],
                        "COGS", [COGS],
                        BLANK ()
                    )
                formatString: 0

            /// Measure name selected by the report viewer to control the dynamic measure result.
            column Measure
                summarizeBy: none
                sourceColumn: [Value1]

                annotation SummarizationSetBy = Automatic

            /// CSS color name associated with each measure selection for conditional formatting.
            column Color
                summarizeBy: none
                sourceColumn: [Value2]

                annotation SummarizationSetBy = Automatic

            partition 'Select measure' = calculated
                mode: import
                source =
                        {
                            ("Units sold", "MidnightBlue"),
                            ("Sales", "MediumOrchid"),
                            ("COGS", "Crimson")
                        }

        /// Sample units by quarter and color category used to demonstrate synchronized legend colors and gradient formatting.
        table 'Quarterly colors'

            /// Returns the quarter with the highest units in the current context while preserving color and other filters.
            measure 'Best Q' =
                    VAR _ColorQuarters =
                        SUMMARIZECOLUMNS (
                            'Quarterly colors'[Quarter],
                            ALL ( 'Quarterly colors'[Quarter] ),
                            "UnitsSold", SUM ( 'Quarterly colors'[Units] )
                        )
                    VAR _MaxUnits =
                        MAXX ( _ColorQuarters, [UnitsSold] )
                    VAR _BestRows =
                        FILTER ( _ColorQuarters, [UnitsSold] = _MaxUnits )
                    RETURN
                        MAXX ( _BestRows, 'Quarterly colors'[Quarter] )

            /// CSS color name that identifies the category and supplies its conditional formatting color.
            column Color
                isNameInferred
                sourceColumn: [Color]

            /// Quarter label used to compare units across Q1, Q2, and Q3.
            column Quarter
                isNameInferred
                sourceColumn: [Quarter]

            /// Number of units associated with each color category and quarter.
            column Units
                isNameInferred
                sourceColumn: [Units]

            partition 'Quarterly colors' = calculated
                mode: import
                source =
                        DATATABLE (
                            "Color", STRING,
                            "Quarter", STRING,
                            "Units", INTEGER,
                            {
                                { "Crimson", "Q1", 45 },
                                { "Crimson", "Q2", 62 },
                                { "Crimson", "Q3", 78 },
                                { "MidnightBlue", "Q1", 72 },
                                { "MidnightBlue", "Q2", 55 },
                                { "MidnightBlue", "Q3", 88 },
                                { "MediumSeaGreen", "Q1", 38 },
                                { "MediumSeaGreen", "Q2", 71 },
                                { "MediumSeaGreen", "Q3", 49 },
                                { "Goldenrod", "Q1", 91 },
                                { "Goldenrod", "Q2", 47 },
                                { "Goldenrod", "Q3", 66 },
                                { "MediumOrchid", "Q1", 56 },
                                { "MediumOrchid", "Q2", 83 },
                                { "MediumOrchid", "Q3", 60 }
                            }
                        )

        cultureInfo en-US

        annotation __PBI_TimeIntelligenceEnabled = 0
        annotation PBI_QueryOrder = []

Dissolvenza delle linee precedenti all'anno

Quando un grafico a linee confronta più anni, usa una sfumatura per evidenziare l'ultimo anno e mostrare gli anni precedenti in sfumature di grigio. La formattazione viene aggiornata quando vengono filtrati o modificati nuovi dati che l'anno è più recente.

Per questo esempio, configurare un grafico a linee con Month sull'asse x, Sales sull'asse y e Year nella legenda.

Screenshot di un grafico a linee configurato con Month sull'asse x, Sales sull'asse y e Year nella legenda.

Per applicare la sfumatura:

  1. Selezionare il grafico a linee e quindi selezionare Formatta oggetto visivo.

  2. Espandere Linee, quindi espandere Colore.

  3. Selezionare Tutte le serie e quindi selezionare il pulsante Formattazione condizionale (fx) accanto a Colore.

    Screenshot delle impostazioni colore Righe con Tutte le serie selezionate e il pulsante di formattazione condizionale evidenziato.

  4. Nella finestra di dialogo formattazione condizionale impostare Stile formato su Sfumatura.

  5. In Quale campo è necessario basare questa opzione?, selezionare la misura che restituisce l'anno più recente.

  6. Impostare Minimo su un grigio chiaro e Su Massimo su blu.

  7. Selezionare Aggiungi un colore intermedio, impostare il colore centrale su un grigio più scuro e quindi selezionare OK.

    Screenshot della formattazione condizionale sfumatura basata sull'ultimo anno, con colori grigio chiaro, grigio scuro e blu.

L'ultimo anno appare in blu, mentre gli anni precedenti si dissolve attraverso sfumature di grigio.

Screenshot del risultato che evidenzia l'ultimo anno in blu mantenendo gli anni precedenti come contesto in grigio.

Il colore della linea controlla anche i colori dell'etichetta del marcatore e della serie. Usare marcatori ed etichette di serie come segnali non di colore che consentono di distinguere le linee. Per visualizzarli, espandere Indicatori e attivare Mostra per tutte le serie. Espandere quindi Etichette serie e attivarle.

Screenshot dei marcatori e delle etichette di serie che forniscono segnali non di colore che distinguono le righe formattate in modo condizionale.

Quando la selezione della data del report cambia, l'anno selezionato più recente rimane blu. Gli anni precedenti continuano a fornire il contesto in grigio.

Screenshot della formattazione condizionale che continua a evidenziare l'anno selezionato più recente dopo la modifica dell'intervallo di date del report.

Per modificare la formattazione condizionale, selezionare di nuovo il pulsante fx . Per rimuoverlo e tornare ai colori statici, selezionare il pulsante gomma accanto a Colore.

Formattare segmenti di linea e ombreggiatura

È possibile formattare i segmenti all'interno di una singola riga per distinguere valori alti e bassi o aumentare e diminuire. In questo esempio viene utilizzato un grafico a linee con Period sull'asse x e Somma di valore sull'asse y.

Screenshot di un grafico a linee configurato con Period sull'asse x e Somma del valore sull'asse y.

Per formattare i segmenti di linea:

  1. Selezionare il grafico a linee e quindi selezionare Formatta oggetto visivo.

  2. Espandere Linee, quindi espandere Colore.

  3. Selezionare il pulsante Formattazione condizionale (fx) accanto a Colore.

  4. Impostare Stile formato su Sfumatura.

  5. In Quale campo è necessario basare questa opzione?, selezionare Somma valore.

  6. Impostare Minimo su rosso scuro e Massimo su blu scuro.

  7. Selezionare Aggiungi un colore intermedio, impostare Center sul valore 0personalizzato, scegliere grigio per il colore e quindi selezionare OK.

    Screenshot delle impostazioni delle sfumature di colore della linea con rosso per il valore minimo, grigio a zero e blu per il valore massimo.

I segmenti di linea passano dal rosso ai valori bassi fino al grigio da zero a blu per i valori alti. L'impostazione Tipo di segmento viene visualizzata e il valore predefinito è Center. L'impostazione Sfumatura è attivata per impostazione predefinita.

Screenshot dei segmenti di linea che passano dal rosso ai valori bassi fino al blu per i valori alti.

Modificare Tipo segmento su Sinistra o Destra per applicare il colore di ogni punto dati al segmento su tale lato. La fusione sfumata non è disponibile quando si seleziona Sinistra o Destra.

Screenshot dei segmenti di linea formattati in modo condizionale con tipo segmento impostato su Left.

Per rendere i colori più prominenti, attivare l'area Ombreggiatura. L'area ombreggiata usa i colori della linea formattati in modo condizionale.

Screenshot di un'area ombreggiata che rende i colori della linea formattati in modo condizionale più prominente.

Evidenziare i marcatori selezionati

Applicare la formattazione condizionale direttamente ai marcatori di linea per evidenziare punti dati specifici. In questo esempio, una misura DAX (Data Analysis Expressions) assegna il colore positivo del tema del report al valore massimo e al colore negativo al valore minimo. Assegna un colore trasparente a tutti gli altri marcatori.

Senza formattazione condizionale, i marcatori vengono visualizzati in ogni punto dati e possono rendere difficile l'analisi del grafico.

Screenshot dei marcatori predefiniti che rendono difficile l'analisi del grafico a linee prima dell'applicazione della formattazione condizionale.

Creare la misura seguente:

Min and max marker =
VAR _maxValue =
    CALCULATE (
        MAX ( 'Spikes and Dips'[Value] ),
        ALLSELECTED ()
    )
VAR _minValue =
    CALCULATE (
        MIN ( 'Spikes and Dips'[Value] ),
        ALLSELECTED ()
    )
VAR _dataPoint =
    SUM ( 'Spikes and Dips'[Value] )
RETURN
    SWITCH (
        TRUE (),
        _dataPoint = _maxValue, "good",
        _dataPoint = _minValue, "bad",
        "#FFFFFF00"
    )

Per applicare la misura ai marcatori:

  1. Selezionare il grafico a linee e quindi selezionare Formatta oggetto visivo.
  2. Espandere Indicatori, quindi espandere Colore.
  3. Selezionare il pulsante Formattazione condizionale (fx) accanto a Colore.
  4. Impostare Stile formato su Valore campo.
  5. In Quale campo è consigliabile basare questa opzione?, selezionare Min e max marker( Min and max marker).
  6. Seleziona OK.

Screenshot della formattazione condizionale del colore del marcatore in base al valore del campo Min e max marker.

Solo i marcatori minimo e massimo rimangono visibili. Poiché la misura restituisce i nomi dei colori del tema, i colori dell'indicatore vengono aggiornati quando si modificano i colori del sentiment del tema del report.

Screenshot della formattazione condizionale che evidenzia solo i marcatori minimo e massimo con i colori del sentiment del tema del report.

Sincronizzare i colori della legenda tra i grafici

Usare una colonna o una misura che restituisce valori di colore per mantenere lo stesso colore di categoria in più oggetti visivi. Quando si definiscono i colori nel modello semantico, è possibile aggiornare il colore in un'unica posizione.

Nell'esempio seguente vengono utilizzate categorie i cui nomi sono colori. Prima della formattazione condizionale, i colori visivi non corrispondono ai relativi nomi di categoria.

Screenshot dei colori delle categorie prima della sincronizzazione, che mostra le mancate corrispondenze tra i nomi delle categorie e i colori visivi.

Per applicare il campo colore a un grafico ad anello:

  1. Selezionare il grafico ad anello e quindi selezionare Formatta oggetto visivo.
  2. Espandere Slices (Sezioni) e quindi Color (Colori).
  3. Selezionare il pulsante Formattazione condizionale (fx) accanto a Colore.
  4. Impostare Stile formato su Valore campo.
  5. In Quale campo è necessario basare questa opzione?, selezionare il campo che contiene i colori della categoria.
  6. Seleziona OK.

Screenshot del grafico ad anello dopo che i colori della sezione sono stati sincronizzati con i valori di colore della categoria archiviati.

Ripetere questi passaggi per gli altri grafici. Il nome della scheda di formattazione varia in base all'oggetto visivo. Ad esempio, utilizzare Colonne per un istogramma e linee per un grafico a linee. È possibile usare un oggetto visivo come legenda centrale e disattivare le legende sugli altri oggetti visivi.

Screenshot del risultato dopo l'applicazione degli stessi colori di categoria in più tipi di grafico.

Quando un visualizzatore di report seleziona una categoria nella legenda centrale, lo stesso colore della categoria rimane coerente in tutti gli oggetti visivi.

Screenshot di una selezione di legenda centrale che evidenzia la stessa categoria in modo coerente negli oggetti visivi del report.

Applicare una sfumatura alle categorie di legenda

Quando un grafico ha una legenda, è possibile applicare una sfumatura in base a un valore numerico. La legenda categorica regolare rimane visibile. Senza una legenda categorica, l'oggetto visivo può invece mostrare la scala della sfumatura di formattazione condizionale.

Screenshot del modo in cui una legenda categorica determina se il grafico visualizza anche una scala sfumata.

Per applicare una sfumatura:

  1. Selezionare il grafico e quindi formattare l'oggetto visivo.
  2. Espandere la scheda di formattazione per i colori dei dati dell'oggetto visivo, ad esempio Colonne, Barre o Sezioni.
  3. Selezionare il pulsante Formattazione condizionale (fx) accanto a Colore.
  4. Impostare Stile formato su Sfumatura.
  5. Selezionare il campo numerico o la misura per basare la formattazione.
  6. Configurare i colori minimo, massimo e facoltativo del centro e quindi selezionare OK.

Poiché la sfumatura è basata su valori invece di categorie specifiche, continua a essere applicata quando vengono visualizzate nuove categorie di legenda.

Applicare i colori usando i parametri di campo

I parametri di campo consentono ai visualizzatori di report di cambiare le misure o le dimensioni utilizzate da un oggetto visivo. Il parametro field nello script TMDL di esempio include una colonna colore che assegna un colore coerente a ogni selezione di parametri.

Screenshot di una tabella dei parametri di campo con un colore assegnato a ogni misura.

Per applicare la colonna colore:

  1. Selezionare il grafico e quindi formattare l'oggetto visivo.
  2. Espandere la scheda di formattazione per i colori dei dati del grafico.
  3. Selezionare il pulsante Formattazione condizionale (fx) accanto a Colore.
  4. Impostare Stile formato su Valore campo.
  5. In Quale campo è consigliabile basare questa opzione?, selezionare la colonna colore del parametro del campo.
  6. Seleziona OK.

Il colore visivo cambia con il parametro di campo selezionato. Applicare lo stesso campo colore ad altri oggetti visivi per mantenere un colore coerente per la misura selezionata nel report.

Screenshot del risultato dopo l'applicazione dello stesso colore alla misura selezionata tramite un parametro di campo.

Considerazioni e limitazioni

  • La formattazione sfumatura richiede un campo numerico o una misura.
  • La formattazione basata su regole supporta valori numerici e di testo, ma le opzioni disponibili variano in base alla proprietà visiva e di formattazione.
  • La formattazione dei valori di campo richiede un campo o una misura che restituisce valori di colore supportati, ad esempio nomi di colore, codici esadecimali o nomi di colori del tema del report.
  • L'approccio al colore del parametro di campo funziona solo quando si seleziona un'opzione di parametro. Non assegna colori separati quando vengono visualizzate più opzioni di parametro in un grafico.
  • La formattazione dei segmenti di linea si applica a una singola serie di linee. L'aggiunta di una legenda crea più serie e disabilita la formattazione dei segmenti.
  • La formattazione condizionale richiede un'aggregazione o una misura per il campo che controlla la formattazione.