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Important
I Release Plans non saranno più pubblicati a partire da settembre 2026. Le nuove funzionalità di Dynamics 365, Power Platform e Dataverse saranno pubblicate nella roadmap di AI at Work a partire da settembre 2026. I piani di rilascio esistenti resteranno disponibili per riferimento storico fino a nuovo avviso. Scopri di più sulla roadmap e sulle modifiche alle informative nell'articolo One always-on roadmap: Dynamics 365, Power Platform and Dataverse join the AI at Work roadmap.
| Abilitata per | Anteprima pubblica | Disponibilità generale |
|---|---|---|
| Utenti, automaticamente |
20 Maggio 2025 |
15 dicembre 2025 |
Valore aziendale
Un server MCP (Remote Microsoft Dataverse Model Context Protocol) rappresenta l'evoluzione successiva del modo in cui i sistemi di intelligenza artificiale e i dati aziendali interagiscono all'interno dell'ecosistema Microsoft. A differenza delle configurazioni MCP locali, che richiedono agli sviluppatori o agli utenti di installare SDK, configurare proxy e gestire manualmente l'accesso all'ambiente, un server MCP dataverse remoto viene eseguito come servizio gestito ospitato centralmente. Questo cambiamento semplifica l'integrazione, migliora la sicurezza e abilita la connettività scalabile dell'intelligenza artificiale tra team, dispositivi e applicazioni.
Il server MCP dataverse remoto rimuove l'attrito tra la configurazione locale e la gestione delle dipendenze. Tutti i mapping di configurazione, autenticazione e ambiente vengono gestiti centralmente nel cloud. Le organizzazioni possono eseguire immediatamente l'onboarding di nuovi utenti o ambienti, riducendo il sovraccarico IT e migliorando la velocità di adozione.
Una semplice connessione di accesso o OAuth è sufficiente per collegare tutti i client (ad esempio Claude, Copilot Studio o Visual Studio Code estensioni) a Dataverse. Ideale per i team distribuiti o ibridi, in cui gli utenti possono accedere ai dati aziendali da più dispositivi o reti.
Il server MCP dataverse remoto garantisce la configurazione uniforme e la sicurezza di livello aziendale in Microsoft e in altri client. I criteri di sicurezza e i limiti dei dati possono essere applicati centralmente tramite l'interfaccia di amministrazione di Power Platform, garantendo la conformità su larga scala.
Dettagli sulla funzionalità
Con questa versione vengono introdotti funzionalità di governance avanzate, nuovi strumenti di produttività e criteri di fatturazione aggiornati per il server MCP Dataverse integrato con Microsoft Copilot Studio, Visual Studio Code e Claude Desktop.
Aggiornamenti chiave:
- Modello di governance: è stata introdotta un'esperienza di governance avanzata nell'interfaccia di amministrazione di Power Platform per gestire il server MCP dataverse. Con il nuovo framework di governance, solo Microsoft Copilot Studio sarà abilitato per impostazione predefinita per gli utenti esistenti del server MCP Dataverse.
- Gestione della configurazione: per abilitare altri client come Visual Studio GitHub Copilot o Claude, configurarli tramite le impostazioni dell'interfaccia di amministrazione di Power Platform. Per disabilitare il server MCP di Dataverse, passare alle impostazioni dell'ambiente dell'interfaccia di amministrazione di Power Platform e disattivare la funzionalità.
- Connessione a Visual Studio GitHub Copilot: è stata introdotta un'esperienza semplificata per interagire con il server MCP Dataverse in Visual Studio Code tramite la configurazione MCP remota.
- Fatturazione e licenze: l'utilizzo effettivo del 15 dicembre 2025 del server MCP Dataverse sarà soggetto alla fatturazione.
- Nuove funzionalità: accedere agli strumenti appena introdotti e alle funzionalità avanzate progettate per ottimizzare i flussi di lavoro operativi e di sviluppo.
- search_data : consente di cercare dati strutturati e non strutturati.
- search: cercare schemi di tabella e competenze aziendali per parola chiave.
- create_record: inserisce una nuova riga in una tabella Dataverse e restituisce il GUID.
- update_record: aggiorna una riga esistente in una tabella Dataverse.
- delete_record: eliminare una riga solo dopo l'approvazione esplicita dell'utente.
- create_table : crea una nuova tabella con uno schema specificato.
- update_table: modifica lo schema o i metadati di una tabella esistente.
- delete_table: elimina una tabella da Dataverse, solo dopo l'approvazione esplicita dell'utente.
- read_query - Esegui le query SQL SELECT supportate di Dataverse.
- describe - Ottieni i dettagli nei risultati di ricerca su tabelle, record, schemi, competenze e app.
- upsert_skill : aggiungere o aggiornare una competenza o un playbook di Dataverse.
- delete_skill - Elimina una skill o un playbook di Dataverse per nome.
- init_file_upload - Generare un URL SAS per il caricamento di file.
- commit_file_upload - Conferma il caricamento di un file.
- file_download - Generare un URL SAS per il download del file.
Aree geografiche
Visita il report Esplora la distribuzione geografica delle funzionalità per vedere in quali aree di Microsoft Azure questa funzionalità è prevista o disponibile.
Disponibilità della lingua
Per informazioni sulla disponibilità di questa funzionalità, visitare il report Esplora lingua della funzionalità.
20 Maggio 2025