Che cos'è Power Query?

Power Query è un motore di trasformazione dei dati e preparazione dei dati. Include un'interfaccia grafica per ottenere dati da origini e un editor di Power Query per l'applicazione delle trasformazioni. Power Query trasforma i dati ma non fornisce una singola destinazione di archiviazione. Il prodotto o il servizio che ospita Power Query determina dove vengono caricati i risultati. Usando Power Query, è possibile eseguire l'elaborazione dei dati di estrazione, trasformazione e caricamento (ETL).

Come Power Query aiuta con l'acquisizione dei dati

Power Query consente di connettersi ai dati, modificare la forma e salvare i passaggi di trasformazione come query ripetibile che è possibile aggiornare. Nella tabella seguente vengono mappate le problematiche comuni di preparazione dei dati a queste funzionalità.

Esperienze online e desktop di Power Query

È possibile usare Power Query senza scrivere codice. L'editor Power Query consente di applicare trasformazioni interagendo con barre multifunzione, menu, pulsanti e altri componenti dell'interfaccia. Quando si crea un passaggio di trasformazione nell'editor, Power Query crea automaticamente il codice M necessario per la trasformazione.

L'editor Power Query è l'esperienza di preparazione dei dati principale. Nell'editor è possibile connettersi a un'ampia gamma di origini dati e applicare centinaia di trasformazioni di dati visualizzando in anteprima i dati e selezionando trasformazioni dall'interfaccia utente. Queste funzionalità di trasformazione dei dati sono comuni in tutte le origini dati, indipendentemente dalle limitazioni dell'origine dati sottostante.

Attualmente sono disponibili due esperienze Power Query:

• Power Query Online: disponibile nelle integrazioni, ad esempio flussi di dati Power BI e flussi di dati Microsoft Power Platform che offrono l'esperienza tramite una pagina Web.
• Power Query Desktop: disponibile nei prodotti desktop, ad esempio Excel e Power BI Desktop.

Trasformare i dati con Power Query

Il motore di trasformazione in Power Query include molte funzioni di trasformazione predefinite che è possibile usare tramite l'interfaccia grafica dell'editor Power Query. Power Query registra le trasformazioni come passaggi della query e le applica quando la query viene eseguita; non modifica i dati di origine. Le trasformazioni possono essere semplici come la rimozione di una colonna o il filtro delle righe o l'uso comune della prima riga come intestazione di tabella. Le opzioni di trasformazione avanzate includono unione, aggiunta, raggruppa per, pivot e unpivot.

È possibile applicare tutte queste trasformazioni scegliendo l'opzione di trasformazione nel menu e quindi applicando le opzioni necessarie per tale trasformazione. La figura seguente mostra alcune delle trasformazioni disponibili nell'editor Power Query.

Altre informazioni: L'interfaccia utente di Power Query

Usare Power Query con flussi di dati

I flussi di dati offrono un'esperienza di Power Query basata sul cloud per la preparazione dei dati riutilizzabile. Nei prodotti che supportano i flussi di dati è possibile connettersi ai dati, applicare Power Query trasformazioni e archiviare l'output preparato per l'uso da parte di altri processi, prodotti o servizi. Le destinazioni disponibili e le funzionalità di aggiornamento dipendono dal prodotto che ospita il flusso di dati. Ad esempio, un flusso di dati può archiviare l'output in Microsoft Dataverse o Azure Data Lake Storage anziché caricarlo direttamente in Excel o Power BI.

Altre informazioni: Che cosa sono i flussi di dati?

Linguaggio M delle formule di Power Query

Alcune trasformazioni dei dati richiedono configurazioni e impostazioni speciali non supportate dall'interfaccia grafica. Il motore di Power Query usa un linguaggio di scripting dietro le quinte per tutte le trasformazioni Power Query: il linguaggio di formula Power Query M, noto anche come M.

Il linguaggio M è il linguaggio di trasformazione dei dati di Power Query. Tutto ciò che accade nella query viene scritto in ultima analisi in M. Per eseguire trasformazioni avanzate usando il motore di Power Query, usare il Editor avanzato per accedere allo script della query e modificarlo in base alle esigenze. Se si scopre che le funzioni e le trasformazioni dell'interfaccia utente non possono eseguire le modifiche esatte necessarie, usare il Editor avanzato e il linguaggio M per ottimizzare le funzioni e le trasformazioni.

La query M seguente recupera gli allegati di posta elettronica da Microsoft Exchange, filtra i messaggi in base allo stato degli allegati, all'oggetto e alla cartella, richiama una funzione di trasformazione personalizzata per ogni allegato e assegna i tipi di dati alle colonne di output. L'esempio mostra come una sequenza di trasformazioni Power Query viene rappresentata in M e modificata nella Editor avanzato.

let
    Source = Exchange.Contents("xyz@contoso.com"),
    Mail1 = Source{[Name="Mail"]}[Data],
    #"Expanded Sender" = Table.ExpandRecordColumn(Mail1, "Sender", {"Name"}, {"Name"}),
    #"Filtered Rows" = Table.SelectRows(#"Expanded Sender", each ([HasAttachments] = true)),
    #"Filtered Rows1" = Table.SelectRows(#"Filtered Rows", each ([Subject] = "sample files for email PQ test") and ([Folder Path] = "\Inbox\")),
    #"Removed Other Columns" = Table.SelectColumns(#"Filtered Rows1",{"Attachments"}),
    #"Expanded Attachments" = Table.ExpandTableColumn(#"Removed Other Columns", "Attachments", {"Name", "AttachmentContent"}, {"Name", "AttachmentContent"}),
    #"Filtered Hidden Files1" = Table.SelectRows(#"Expanded Attachments", each [Attributes]?[Hidden]? <> true),
    #"Invoke Custom Function1" = Table.AddColumn(#"Filtered Hidden Files1", "Transform File from Mail", each #"Transform File from Mail"([AttachmentContent])),
    #"Removed Other Columns1" = Table.SelectColumns(#"Invoke Custom Function1", {"Transform File from Mail"}),
    #"Expanded Table Column1" = Table.ExpandTableColumn(#"Removed Other Columns1", "Transform File from Mail", Table.ColumnNames(#"Transform File from Mail"(#"Sample File"))),
    #"Changed Type" = Table.TransformColumnTypes(#"Expanded Table Column1",{{"Column1", type text}, {"Column2", type text}, {"Column3", type text}, {"Column4", type text}, {"Column5", type text}, {"Column6", type text}, {"Column7", type text}, {"Column8", type text}, {"Column9", type text}, {"Column10", type text}})
in
    #"Changed Type"

Altre informazioni: Power Query M formula language

Dove è possibile usare Power Query?

La tabella seguente elenca Microsoft prodotti e servizi in cui è possibile trovare Power Query.

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