hub di Azure Stack Capacity Planner - Data Center modulare (MDC)

Il hub di Azure Stack Capacity Planner è un foglio di calcolo che mostra come le diverse allocazioni delle risorse di calcolo si adattino a una selezione di offerte hardware.

Descrizioni del foglio di lavoro

La tabella seguente descrive ogni foglio di lavoro nel hub di Azure Stack Capacity Planner, che può essere scaricato da https://aka.ms/azstackcapacityplanner.

Istruzioni per DefinedSolutionSKUs

Questo foglio di lavoro include fino a sei esempi di definizione hardware. Modificare i dettagli in modo che corrispondano alle configurazioni di sistema in considerazione.

Selezioni hardware fornite dai partner hardware autorizzati

hub di Azure Stack viene fornito come sistema integrato con il software installato dai partner della soluzione. I partner della soluzione forniscono versioni autorevoli degli strumenti di pianificazione della capacità di hub di Azure Stack. Usare questi strumenti per discussioni finali sulla capacità della soluzione.

Più modi per modellare le risorse di calcolo

La modellazione delle risorse all'interno di hub di Azure Stack Capacity Planner dipende dalle varie dimensioni delle macchine virtuali hub di Azure Stack. Le macchine virtuali vanno dalle dimensioni più piccole, Basic 0, fino al più grande Standard_Fsv2. È anche possibile scegliere tra tre modelli GPU disponibili nelle GPU NVIDIA V100, NVIDIA T4 e AMD MI25. È possibile modellare le allocazioni delle risorse di calcolo in due modi diversi:

• Selezionare un'offerta hardware specifica e vedere quali combinazioni di risorse diverse si adattano.

• Creare una combinazione specifica di allocazioni di macchine virtuali e consentire Azure Calcolatore risorse di mostrare quali SKU hardware disponibili possono supportare questa configurazione di macchina virtuale.

Questo strumento fornisce due metodi per l'allocazione delle risorse della macchina virtuale: come una singola raccolta di allocazioni di risorse della macchina virtuale o come raccolta di un massimo di sei configurazioni di carico di lavoro diverse. Ogni configurazione del carico di lavoro può contenere un'allocazione diversa delle risorse di macchina virtuale disponibili. Le sezioni successive contengono istruzioni dettagliate per creare e usare ognuno di questi modelli di allocazione. È necessario modificare solo i valori contenuti in celle non ombreggiate di sfondo o all'interno di elenchi a discesa SKU in questo foglio di lavoro. Le modifiche apportate all'interno delle celle ombreggiate potrebbero interrompere i calcoli delle risorse.

Istruzioni per DefineByVMFootprint

Per creare un modello usando una singola raccolta di varie dimensioni e quantità di macchine virtuali, selezionare la scheda DefineByVMFootprint e seguire questa procedura:

1. Nell'angolo superiore destro del foglio di lavoro usare i controlli della casella di riepilogo a discesa forniti per selezionare un numero iniziale di server (compreso tra 4 e 16) che si desidera installare in ogni sistema hardware (SKU). Questo numero di server può essere modificato in qualsiasi momento durante il processo di modellazione per verificare in che modo ciò influisce sulle risorse disponibili complessive per il modello di allocazione delle risorse.

2. Per modellare varie allocazioni di risorse di macchina virtuale in base a una configurazione hardware specifica, trovare la casella di riepilogo a discesa blu sotto l'etichetta SKU corrente nell'angolo superiore destro della pagina. Trascinare questa casella di riepilogo e selezionare lo SKU hardware desiderato.

3. Ora puoi iniziare ad aggiungere al modello macchine virtuali di varie dimensioni. Per includere un particolare tipo di macchina virtuale, immettere un valore di quantità nella casella blu evidenziata a sinistra della voce della macchina virtuale.

   Note

   L'archiviazione totale delle macchine virtuali si riferisce alla capacità totale del disco dati della macchina virtuale (il numero di dischi supportati moltiplicato per la capacità massima di un singolo disco [1 TB]). In base agli indicatori di configurazione, è stata popolata la tabella Configurazioni di archiviazione disponibili in modo da poter scegliere il livello di risorsa di archiviazione desiderato per ogni macchina virtuale hub di Azure Stack. Tuttavia, è importante notare che è possibile aggiungere o modificare la tabella Configurazioni di archiviazione disponibili in base alle esigenze.
   
   Ogni macchina virtuale inizia con un'archiviazione temporanea locale assegnata inizialmente. Per rispecchiare il provisioning thin dello spazio di archiviazione temporaneo, è possibile modificare il valore di local-temp impostandolo su qualsiasi valore del menu a discesa, incluso il valore massimo consentito per lo spazio di archiviazione temporaneo.

4. Quando si aggiungono macchine virtuali, verranno visualizzati i grafici che mostrano le risorse dello SKU disponibili che cambiano. Questi grafici consentono di visualizzare gli effetti dell'aggiunta di varie dimensioni e quantità di macchine virtuali durante il processo di modellazione. Un altro modo per visualizzare l'effetto delle modifiche consiste nell'osservare i numeri utilizzati e ancora disponibili , elencati direttamente sotto l'elenco delle macchine virtuali disponibili. Questi numeri riflettono i valori stimati in base allo SKU hardware attualmente selezionato.

5. Se le macchine virtuali GPU sono state selezionate nella scheda DefinedSolutionSKUs, il tipo di GPU selezionato sarà disponibile per immettere la quantità. Nota: solo il tipo di GPU selezionato nella scheda DefinedSolutionSKUs sarà disponibile per la pianificazione della capacità, tutte le altre scelte della GPU effettuate verranno ignorate.

6. Dopo aver creato il set di macchine virtuali, è possibile trovare lo SKU hardware suggerito selezionando SKU suggerito. Questo pulsante si trova nell'angolo superiore destro della pagina, direttamente sotto l'etichetta SKU corrente . Usando questo pulsante, è possibile modificare le configurazioni della macchina virtuale e verificare l'hardware che supporta ogni configurazione.

Istruzioni di DefineByWorkloadFootprint

Per creare un modello usando una raccolta di carichi di lavoro hub di Azure Stack, selezionare la scheda DefineByWorkloadFootprint e seguire questa sequenza di passaggi. È possibile creare hub di Azure Stack carichi di lavoro usando le risorse di macchina virtuale disponibili.

1. Nell'angolo superiore destro del foglio di lavoro usare i controlli della casella di riepilogo a discesa forniti per selezionare un numero iniziale di server (compreso tra 4 e 16) che si desidera installare in ogni sistema hardware (SKU).
2. Per modellare varie allocazioni di risorse di macchina virtuale in base a una configurazione hardware specifica, trovare la casella di riepilogo a discesa blu sotto l'etichetta SKU corrente nell'angolo superiore destro della pagina. Trascinare questa casella di riepilogo e selezionare lo SKU hardware desiderato.
3. Selezionare le dimensioni di archiviazione appropriate per ogni macchina virtuale hub di Azure Stack desiderata nella pagina DefineByVMFootprint. Questo processo è descritto nel passaggio 3 della sezione precedente. Le dimensioni di archiviazione per macchina virtuale vengono definite nel foglio DefineByVMFootprint.
4. A partire dall'angolo superiore sinistro della pagina DefineByWorkloadFootprint , creare configurazioni per un massimo di sei tipi di carico di lavoro diversi. Immettere la quantità di ogni tipo di macchina virtuale contenuta all'interno del carico di lavoro. A tale scopo, inserire i valori numerici nella colonna direttamente sotto il nome del carico di lavoro. È possibile modificare i nomi dei carichi di lavoro in modo da riflettere il tipo di carichi di lavoro che saranno supportati da questa configurazione specifica.
5. Se si vogliono aggiungere carichi di lavoro GPU qui, aggiungerli ai carichi di lavoro personalizzati. Nota: solo il tipo di GPU selezionato nella scheda DefinedSolutionSKUs sarà disponibile per la pianificazione della capacità, tutte le altre opzioni della GPU immesse verranno ignorate.
6. È possibile includere una quantità specifica di ogni tipo di carico di lavoro immettendo un valore nella parte inferiore della colonna, direttamente sotto l'etichetta Quantity .
7. Dopo aver creato tipi di carico di lavoro e quantità, selezionare SKU suggerito nell'angolo in alto a destra della pagina, direttamente sotto l'etichetta SKU corrente . Verrà visualizzato lo SKU più piccolo con risorse sufficienti per supportare questa configurazione complessiva dei carichi di lavoro.
8. È possibile eseguire un'ulteriore modellazione modificando il numero di server selezionati per uno SKU hardware o modificando le allocazioni o le quantità delle macchine virtuali all'interno delle configurazioni del carico di lavoro. I grafici associati visualizzano un feedback immediato, che mostra come le modifiche influiscono sull'utilizzo complessivo delle risorse.
9. Quando si è soddisfatti delle modifiche, selezionare di nuovo SKU suggerito per visualizzare lo SKU suggerito per la nuova configurazione. È anche possibile selezionare il menu a discesa per selezionare lo SKU desiderato.

Passaggi successivi

Informazioni sulle considerazioni sull'integrazione dei data center per hub di Azure Stack.