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Quale linguaggio di query genera un agente dati Fabric quando un'ontologia è l'origine dati?
GQL (Graph Query Language), poiché attraversa la struttura grafica dell'ontologia.
SQL, perché l'ontologia è associata alle tabelle lakehouse.
KQL, perché l'ontologia include una sorgente dati eventhouse.
Quando un'ontologia è una sorgente di dati per un agente dati Fabric, come si migliora l'accuratezza dell'agente?
Affinando le istruzioni dell'agente, che guidano il modo in cui l'agente interpreta la terminologia, i passaggi di ragionamento, il comportamento della risposta e l'ambito.
Aggiungendo coppie di query/domande di esempio alla configurazione dell'origine dati.
Modificando le definizioni dei tipi di entità di ontologia in modo che corrispondano alla formulazione dell'utente.
Un collega riceve un collegamento condiviso per un agente dati di Fabric pubblicato, supportato da un'ontologia. Hanno i permessi predefiniti (non aggiuntivi) per il collegamento dell'agente di dati, ma non hanno permessi per l'elemento di ontologia né per il lakehouse sottostante. Cosa accade quando tentano di interrogare l'agente?
Le query hanno esito negativo o restituiscono risultati vuoti, perché non dispongono delle autorizzazioni di lettura necessarie per l'ontologia e le relative origini dati sottostanti.
Le loro query hanno esito positivo perché l'autorizzazione predefinita concede l'accesso in lettura completo a tutte le fonti di dati collegate.
Possono visualizzare solo la versione bozza dell'agente, non la versione pubblicata.
Dopo la pubblicazione di un agente dati Fabric, cosa accade alla versione bozza?
La versione bozza rimane modificabile, consentendo di continuare a perfezionare l'agente senza influire sulla versione pubblicata usata dai colleghi.
La versione bozza viene eliminata automaticamente durante la pubblicazione.
La versione bozza diventa di sola lettura e non può più essere modificata.
Devi rispondere a tutte le domande prima di controllare il lavoro svolto.
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