Esercizio - Pulire, trasformare e caricare i dati nel catalogo unity
Ora è possibile pulire, trasformare e caricare i dati in Unity Catalog. In questo lab vengono puliti e rimodellati i dati immobiliari non elaborati in Azure Databricks. È possibile scegliere i tipi di dati corretti per i prezzi e i timestamp, rimuovere elenchi duplicati e riempire i valori mancanti usando PySpark e combinare i dati tra tabelle con join interni e sinistro. È anche possibile usare SQL PIVOT e UNPIVOT per ristrutturare le statistiche di mercato per l'analisi delle tendenze.
Annotazioni
Per completare questo lab, è necessario un abbonamento Azure a cui hai accesso amministrativo.
Avviare l'esercizio e seguire le istruzioni.
