Introduzione

  • 2 minuti

In questo modulo vengono esaminate le soluzioni di calcolo pronte per l'intelligenza artificiale disponibili in Azure. Verranno esaminati Macchine virtuali di Azure, App per la logica di Azure, il Servizio app di Azure, Funzioni di Azure, il servizio Azure Kubernetes e altre opzioni. Alcune soluzioni di calcolo supportano scenari serverless, mentre altre funzionano bene con macchine virtuali e contenitori. Si esamineranno opzioni di soluzioni veloci, scalabili e flessibili per aggiungere potenza di calcolo all'infrastruttura.

Presentazione di Tailwind Traders

Tailwind Traders è un rivenditore fittizio di prodotti per il bricolage. La società gestisce punti vendita di ferramenta al dettaglio in tutto il mondo e online.

Durante lo svolgimento di questo modulo, si supponga di lavorare per Tailwind Traders. Il team di gestione necessita di un input in diversi progetti di sviluppo che devono eseguire la migrazione al cloud. Esistono anche diversi nuovi progetti che devono essere ottimizzati per il cloud. I budget del reparto sono limitati. È importante scegliere la tecnologia di calcolo corretta per ogni progetto. Idealmente, si vorrebbe creare e configurare le risorse di calcolo per ogni progetto e pagare solo per le risorse e i servizi usati.

Obiettivi di apprendimento

Contenuto del modulo

  • Scegliere un servizio di calcolo di Azure.

  • Progettazione per le soluzioni delle macchine virtuali di Azure.

  • Progettazione per le soluzioni di Azure Batch.

  • Progettare le soluzioni di Funzioni di Azure.

  • Progettare le soluzioni di App per la logica di Azure.

  • Progettazione per le soluzioni di Istanze di Azure Container.

  • Progettare le soluzioni di Servizio app di Azure.

  • Progettazione per le soluzioni del servizio Azure Kubernetes.

Competenze misurate

Il contenuto di questo modulo consente di prepararsi all'esame AZ-305: Designing Microsoft Azure Infrastructure Solutions. I concetti trattati sono i seguenti:

Progettare soluzioni per l'infrastruttura

  • Progettare per le soluzioni di calcolo

    • Specificare i componenti di una soluzione di calcolo in base ai requisiti del carico di lavoro.

    • Consigliare una soluzione basata su macchine virtuali.

    • Consigliare una soluzione basata su contenitori.

    • Consigliare una soluzione serverless.

    • Consigliare una soluzione di calcolo per l'elaborazione batch.

Prerequisiti

  • Conoscenza dei concetti delle soluzioni di calcolo di Azure.

  • Esperienza pratica con macchine virtuali, contenitori e servizio app.