Intelligenza artificiale al lavoro
L'intelligenza artificiale consente di completare molte attività comuni dell'area di lavoro. Consente di ridurre il tempo dedicato alle attività ripetitive, in modo da poter concentrarsi sul lavoro con valori più elevati.
Modi comuni in cui l'intelligenza artificiale può essere utile
L'intelligenza artificiale può essere utile per le attività che comportano l'elaborazione delle informazioni, la generazione di contenuti e il supporto del processo decisionale, consentendo di lavorare in modo più efficiente ed efficace.
Di seguito sono riportati alcuni modi comuni in cui l'IA può aiutare le persone a lavorare in modo più efficiente:
- Creare contenuto. L'intelligenza artificiale può aiutare a elaborare messaggi di posta elettronica, riepiloghi, presentazioni, report e altri documenti. Anziché iniziare da una pagina vuota, è possibile usare l'intelligenza artificiale per generare una prima bozza, organizzare le informazioni o perfezionare il contenuto esistente.
- Trovare e organizzare le informazioni. L'intelligenza artificiale può aiutare a riepilogare grandi quantità di informazioni e identificare i punti chiave. Ad esempio, l'intelligenza artificiale può esaminare le note delle riunioni, i documenti o le conversazioni tramite posta elettronica ed estrarre le informazioni più importanti.
- Analizzare le informazioni. L'intelligenza artificiale può aiutare a identificare tendenze, modelli e informazioni dettagliate all'interno delle informazioni. È possibile usare l'intelligenza artificiale per esplorare fogli di calcolo, confrontare opzioni, riepilogare i risultati o evidenziare informazioni che altrimenti potrebbero essere trascurate.
- Generare idee. L'intelligenza artificiale consente di adottare approcci di brainstorm, esplorare alternative, identificare le opportunità e trasformare le idee in azione.
Sia che si stia pianificando un progetto, risolvendo un problema o sviluppando una nuova proposta, l'IA può aiutare a generare suggerimenti e prospettive che supportano il pensiero.
Suggerimento
L'intelligenza artificiale è più efficace quando viene usata come partner per supportare il lavoro. Può aiutare a lavorare in modo più efficiente, ma le persone forniscono ancora il giudizio, le competenze e il processo decisionale necessari per ottenere i risultati corretti.
Intelligenza artificiale in azione
Microsoft Copilot applica le funzionalità di intelligenza artificiale in Microsoft 365 per aiutare gli utenti a lavorare con informazioni, creare contenuti e completare le attività in modo più efficiente.
Importante
Assicurarsi di esaminare gli output generati dall'intelligenza artificiale e assicurarsi che siano accurati e appropriati per il lavoro. L'IA può aiutare a lavorare in modo più efficiente, ma le persone rimangono responsabili della revisione delle informazioni, delle decisioni e della guida al completamento del lavoro.
Lo scenario seguente illustra come Copilot può supportare il lavoro in un giorno tipico.
Scenario: usare l'intelligenza artificiale durante la giornata lavorativa
In un giorno tipico, Jo usa informazioni da riunioni, messaggi di posta elettronica, documenti di progetto e lavoro precedente per comprendere situazioni, prendere decisioni e prepararsi per le revisioni.
Ora, Jo deve aggiornarsi rapidamente sul progetto di riprogettazione del sito web di Contoso e prepararsi a un prossimo riesame con i dirigenti.
Aggiornati sulle attività recenti📄
Jo inizia il suo giorno in Microsoft Copilot e chiede di riepilogare i messaggi di posta elettronica, riunioni, documenti e conversazioni di Teams più rilevanti per il progetto Contoso.
Riepilogare gli aggiornamenti più importanti del progetto di riprogettazione del sito Web Contoso. Concentrarsi sulle decisioni recenti, sulle richieste dei clienti, sui rischi e sugli elementi di azione.
Copilot identifica gli aggiornamenti recenti, le decisioni importanti e le azioni che richiedono l'attenzione.
Informazioni sui requisiti dei clienti📝
Durante la revisione degli aggiornamenti recenti, Jo rileva che il cliente ha richiesto diverse modifiche. Chiede Copilot di riepilogare le comunicazioni recenti e identificare gli obiettivi, i requisiti e le preoccupazioni principali del cliente.
Riepilogare gli obiettivi, i requisiti, le preoccupazioni e le modifiche richieste del cliente.
Copilot identifica le priorità del cliente e riepiloga le informazioni in un formato conciso che aiuta Jo a comprendere la situazione.
Ricerca di informazioni rilevanti🔍
Per comprendere meglio la situazione, Jo chiede Copilot di identificare progetti simili e riepilogare le lezioni apprese che potrebbero aiutare il team a prendere decisioni informate.
Identificare le lezioni apprese che potrebbero aiutare il progetto di riprogettazione del sito Web Contoso.
Copilot identifica le informazioni rilevanti dei progetti precedenti e riepiloga le lezioni apprese in un formato che aiuta Jo a comprendere cosa funziona bene e cosa potrebbe essere migliorato.
Bozza di raccomandazioni ✏️ per il progetto
Usando i requisiti dei clienti e le informazioni sul progetto, Jo chiede Copilot di creare una bozza di aggiornamento del progetto con le azioni consigliate e i passaggi successivi proposti.
Piuttosto che iniziare da zero, inizia con una bozza che può rivedere e perfezionare.
Esaminare il budget e i rischi💰
Jo chiede Copilot di analizzare i costi previsti, identificare i potenziali rischi ed evidenziare aree che potrebbero richiedere maggiore attenzione prima della revisione del dirigente.
Analizzare i rischi del progetto e identificare le aree che richiedono attenzione prima della revisione dell'esecutivo, inclusi il riepilogo del budget, i rischi del progetto e le azioni consigliate.
Copilot identifica i potenziali rischi e riepiloga le informazioni in un formato che aiuta Jo a comprendere la situazione e preparare la revisione del dirigente.
Prepararsi per la revisione esecutiva🗂️
Prima di incontrare le parti interessate, Jo chiede Copilot di creare un briefing di revisione executive che riepiloga lo stato del progetto, le priorità dei clienti, i rischi, le domande aperte e gli argomenti di discussione consigliati.
Copilot organizza le informazioni in un briefing conciso che aiuta Jo a prepararsi per la discussione.
Registrare decisioni e prossimi passi📝
Durante la riunione di revisione in Microsoft Teams, Copilot consente di riepilogare la discussione, identificare le decisioni e acquisire elementi di azione.
Successivamente, Jo usa Copilot per creare un messaggio di completamento e organizzare i passaggi successivi per il progetto.
Perché è importante
L'IA può supportare molte attività comuni sul posto di lavoro, tra cui la creazione di contenuti, la ricerca di informazioni, l'analisi dei dati e la generazione di idee. Strumenti come Microsoft Copilot aiutano le persone a lavorare in modo più efficiente raggruppando le informazioni dall'intero lavoro e trasformando tali informazioni in output utili.
Come si è visto nello scenario di Jo, l'IA può supportare il lavoro in un intero processo, dalla raccolta di informazioni e dalla preparazione di materiali a collaborare con altri utenti e seguendo le azioni. Anche se l'IA può contribuire ad accelerare il lavoro, le persone rimangono responsabili della revisione delle informazioni, delle decisioni e della guida al completamento del lavoro.
Suggerimento
L'IA può supportare molti tipi diversi di lavoro, ma le persone rimangono responsabili dell'applicazione di competenze, giudizio e contesto aziendale.
Scopriamo ora che cosa si intende per "grounding" e perché è importante.
Annotazioni
Sappiamo che persone diverse amano imparare in modi diversi. È possibile scegliere di completare questo modulo in formato basato su video oppure leggere il contenuto come testo e immagini. Il testo contiene maggiori dettagli rispetto ai video, quindi in alcuni casi potresti voler farvi riferimento come materiale supplementare alla presentazione video.