Usare gli agenti di intelligenza artificiale

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Finora, si è visto come l'intelligenza artificiale può aiutare a rispondere a domande, riepilogare le informazioni, generare contenuto e analizzare i dati.

In molti casi, una singola richiesta e risposta sono sufficienti per completare un'attività. Tuttavia, alcuni lavori richiedono più passaggi, più fonti di informazioni o coordinamento tra diverse attività.

Questo è il modo in cui gli agenti di intelligenza artificiale possono aiutare.

Che cos'è un agente di intelligenza artificiale?

Un agente di intelligenza artificiale è un assistente basato sull'intelligenza artificiale che può aiutare a completare un'attività o raggiungere un obiettivo tramite una serie di azioni.

Si può pensare a un agente come assistente di intelligenza artificiale che consente di proseguire il lavoro verso un obiettivo specifico.

Suggerimento

Mentre un'interazione di chat è spesso incentrata su una singola richiesta e risposta, un agente può aiutare a coordinare più attività come parte di un processo più ampio.

Chat di intelligenza artificiale e agenti di intelligenza artificiale

Molte persone iniziano a usare l'intelligenza artificiale tramite esperienze basate su chat, ad esempio la richiesta di un riepilogo di una riunione o una struttura di presentazione. Questi sono esempi di interazioni dirette in cui l'intelligenza artificiale risponde a una richiesta specifica. Gli agenti si basano su queste funzionalità aiutando a gestire un'attività o un flusso di lavoro più ampio.

Ad esempio, un agente potrebbe:

  • Raccogliere informazioni da più origini.
  • Analizzare le informazioni.
  • Creare una proposta bozza.
  • Identificare i rischi o le domande aperte.
  • Consigliare i passaggi successivi.

Invece di concentrarsi su una singola risposta, l'agente consente di supportare un intero processo.

Diagramma di agenti di intelligenza artificiale circondati da spunti superficiali, organizzazione delle informazioni ed esecuzione di attività di routine.

Come gli agenti possono aiutare al lavoro

Schermata di impiegati che guardano un portatile.

Le organizzazioni spesso hanno attività ricorrenti che coinvolgono più passaggi e più persone.

Ecco alcuni esempi:

  • Preparazione delle proposte dei clienti
  • Verifica dello stato del progetto
  • Ricerca di un'opportunità di mercato
  • Inserimento dei nuovi dipendenti
  • Gestione delle richieste di supporto clienti
  • Monitoraggio delle attività cardine del progetto

Gli agenti possono aiutare a organizzare le informazioni, eseguire attività di routine e ottenere informazioni dettagliate che aiutano le persone a prendere decisioni.

L'obiettivo non è sostituire le persone. Gli agenti aiutano invece a ridurre il lavoro manuale e a consentire alle persone di concentrarsi sul lavoro che richiede giudizio, competenze e collaborazione.

Gli agenti di intelligenza artificiale richiedono comunque una supervisione umana

Anche se gli agenti possono aiutare ad automatizzare parti di un processo, le persone rimangono responsabili del risultato.

Prima di agire sulle informazioni fornite da un agente, è importante:

  • Esaminare i risultati
  • Verificare informazioni importanti
  • Controllare le raccomandazioni
  • Applicare le conoscenze aziendali e il giudizio

L'IA può essere utile per il lavoro, ma le persone rimangono responsabili delle decisioni e delle azioni.

Suggerimento

Si pensi a un agente di intelligenza artificiale come un compagno di squadra che consente di raccogliere informazioni e completare le attività. Come qualsiasi compagno di squadra, il lavoro trae comunque vantaggio dalla revisione, dalla guida e dal feedback.

Scenario: usare un agente per la ricerca

Diagramma dell'agente ricercatore.

Nell'unità precedente si è appreso come il grounding aiuta l'intelligenza artificiale a generare risposte in base alle informazioni di lavoro pertinenti.

Ora Jo deve preparare i materiali per una revisione executive del progetto di riprogettazione del sito Web Contoso. Invece di raccogliere informazioni e creare materiali manualmente, chiede all'agente ricercatore di coordinare il lavoro.

Definire l'obiettivo 🎯

Jo chiede all'agente ricercatore:

Prepara una bozza di presentazione per una revisione dirigenziale del progetto di riprogettazione del sito web di Contoso. Riepilogare lo stato del progetto, identificare i rischi e consigliare i passaggi successivi.

Schermata del prompt dell'agente Researcher e dei file di riferimento.

Esaminare i risultati 🔍

L'agente ricercatore raccoglie informazioni da documenti di progetto, comunicazioni con i clienti, note sulla riunione e altre fonti rilevanti. Jo risponde ad alcune domande di completamento e il ricercatore crea una presentazione bozza che include:

  • Stato del progetto
  • Rischi principali
  • Domande aperte
  • Passaggi successivi consigliati

Annotazioni

L'agente ricercatore può richiedere tempo per raccogliere e analizzare le informazioni, quindi essere pazienti.

Screenshot della bozza redatta dall'agente dello Strumento ricerche per il briefing.

Prepararsi per la revisione🗂️

Jo ora ha una bozza di presentazione che può rivedere, perfezionare e adattare alla dirigenza.

Invece di raccogliere e organizzare manualmente le informazioni in più attività, l'agente ricercatore ha aiutato Jo a creare un punto di partenza più veloce.

Screenshot della bozza di presentazione creata dall'agente Ricercatore.

Suggerimento

Gli agenti possono aiutare a coordinare più attività come parte di un flusso di lavoro più ampio, ma le persone rimangono responsabili della revisione dei risultati e delle decisioni.

Perché è importante

Gli agenti di intelligenza artificiale estendono le funzionalità di intelligenza artificiale aiutando a coordinare le attività che coinvolgono più passaggi. Invece di rispondere a una singola richiesta, un agente può raccogliere informazioni, analizzare i risultati, creare contenuto e supportare lo stato di avanzamento verso un obiettivo specifico.

Come illustrato nello scenario di proposta di Jo, gli agenti possono contribuire a ridurre il lavoro manuale e supportare flussi di lavoro complessi. Tuttavia, le persone rimangono responsabili della revisione degli output, dell'applicazione del giudizio e delle decisioni. Gli agenti aiutano a proseguire il lavoro, ma la supervisione umana rimane una parte importante del processo.

Si esaminerà ora come usare l'intelligenza artificiale in modo responsabile e con fiducia.

Annotazioni

Sappiamo che persone diverse amano imparare in modi diversi. È possibile scegliere di completare questo modulo in formato basato su video oppure leggere il contenuto come testo e immagini. Il testo contiene maggiori dettagli rispetto ai video, quindi in alcuni casi potresti voler farvi riferimento come materiale supplementare alla presentazione video.