Esaminare l'agente analista

In qualsiasi ambiente aziendale, il senso dei dati è una parte fondamentale del processo decisionale informato. Che si tratti di tenere traccia delle prestazioni delle vendite, riepilogare i risultati del sondaggio o comprendere le tendenze in più progetti, l'analisi dei dati richiede tempo e attenzione. L'agente analista in Microsoft 365 Copilot Chat è progettato per consentire di esplorare, interpretare e riepilogare i dati aziendali usando i prompt del linguaggio naturale.

L'agente analista può usare i dati forniti o di riferimento in Microsoft 365 e restituire riepiloghi, confronti e visualizzazioni in base alle domande. Ad esempio, è possibile chiedere "Quali sono le tendenze principali in questo report di vendita?" o "Riepilogare le prestazioni per area" e Analyst può restituire una chiara suddivisione con grafici, tabelle o osservazioni scritte.

Consentire agli analista di eseguire operazioni di sollevamento con i dati

L'agente di analisti è particolarmente utile quando si vuole aiutare a passare da dati non elaborati a risultati. Consente di identificare tendenze, confrontare segmenti, creare previsioni e generare oggetti visivi da set di dati strutturati. In alcune esperienze, Analyst può anche mostrare i passaggi usati in modo da poter esaminare il modo in cui ha raggiunto la risposta. Ad esempio, è possibile usare Analyst per trasformare i dati del foglio di calcolo in una previsione della domanda, una visualizzazione dei modelli di acquisto dei clienti o una proiezione dei ricavi.

L'agente analista è particolarmente utile per attività ricorrenti come la preparazione per le revisioni aziendali, il monitoraggio delle metriche delle prestazioni o l'identificazione degli outlier nei dati. Può anche aiutarti a individuare incoerenze o lacune che altrimenti potrebbero passare inosservate. Per iniziare, non è necessario conoscere formule avanzate di Excel o strumenti BI complessi. L'agente analista comprende il linguaggio aziendale quotidiano e può interpretare la finalità. Questa funzionalità lo rende particolarmente utile se non si è esperti di dati, ma è comunque necessario lavorare con numeri e report. Consente inoltre di risparmiare tempo automatizzando le attività che altrimenti potrebbero richiedere ore, ad esempio la creazione di una tabella pivot o la creazione di un grafico.

Uno dei punti di forza dell'analista consiste nell'aiutare a porre domande di follow-up sullo stesso contesto aziendale. Dopo aver esaminato un risultato iniziale, è possibile continuare a perfezionare l'analisi, richiedere un grafico diverso o richiedere una spiegazione più semplice per un pubblico non tecnico. Rispetta anche le autorizzazioni per i file, quindi accede solo ai dati autorizzati a visualizzare.

Richieste di esempio quando si usa l'analista

Ecco un elenco di richieste di esempio che è possibile provare con l'agente analista predefinito in Microsoft 365 Copilot Chat. Questi prompt sono progettati per essere naturali e orientati alle attività, consentendo agli utenti di ottenere informazioni dettagliate dai propri dati senza bisogno di competenze tecniche avanzate.

• Informazioni e riepilogo dei dati
  • "Riepilogare le tendenze principali in questo file di Excel."
  • "Quali sono i primi cinque prodotti in esecuzione in base ai ricavi?"
  • "È possibile identificare eventuali anomalie in questi dati di vendita?"
  • "Dammi una rapida panoramica delle prestazioni del primo trimestre. "
• Creazione di oggetti visivi
  • "Creare un grafico a barre che mostra le vendite mensili per area."
  • "Visualizzare il tasso di varianza dei clienti nell'ultimo anno."
  • "Generare un grafico a torta delle spese per categoria."
• Confronto e filtro
  • "Confronta i ricavi di quest'anno con quelli dell'anno scorso."
  • "Filtra questi dati per visualizzare solo America del Nord e EMEA."
  • "Quali reparti hanno avuto i maggiori aumenti di costo?"
• Analisi basata sul tempo
  • "Mostrami l'andamento delle vendite negli ultimi sei mesi."
  • "Qual è stato il nostro fatturato settimanale medio nel secondo trimestre?"
  • "Evidenziare eventuali modelli stagionali in questo set di dati."
• Scenari predittivi e di simulazione
  • "In base alle tendenze correnti, come saranno i nostri ricavi nel prossimo trimestre?"
  • "Cosa succede se aumentiamo la spesa per il marketing del 10%?"
  • "Prevedere la crescita dei clienti per i prossimi sei mesi."

Limitazioni dell'agente analista

Anche se l'agente analista è uno strumento potente per l'analisi e le informazioni dettagliate dei dati, presenta alcune limitazioni di cui tenere conto:

• Richiede una struttura di dati chiara. L'agente analista funziona al meglio quando i dati forniti sono ben organizzati e strutturati in modo chiaro, ad esempio tabelle e fogli di calcolo. Se i dati sono disordinati, incompleti o richiedono una pulizia sostanziale, potrebbe essere necessario prepararli prima di usare Analyst per ottenere informazioni più approfondite.
• Non è possibile sostituire l'interpretazione dei dati esperti. Anche se l'analista può generare informazioni dettagliate in base ai dati, non sostituisce le competenze specifiche del dominio. Per un'analisi altamente specializzata o un'interpretazione sfumata, è comunque consigliabile consultare un esperto di materia.
• Non gestisce tutti i tipi di dati allo stesso modo. L'analista è più forte con dati tabulari strutturati. Se il punto di partenza è per lo più testo a mano libera, screenshot o note scritte a mano, potrebbe essere necessario organizzarle prima di richiedere un'analisi più approfondita.
• Richiede una revisione umana per informazioni dettagliate complesse. Per decisioni aziendali complesse o critiche, considerare i risultati dell'analista come una bozza o un punto di partenza. Una persona deve esaminare l'interpretazione finale, in particolare per i risultati ad alto rischio.
• Personalizzazione limitata per query specializzate. Anche se l'analista può gestire molte attività di analisi comuni, domande altamente specializzate potrebbero richiedere modifiche manuali o lavoro aggiuntivo al di fuori di Copilot.
• Non un responsabile del trattamento dei dati in tempo reale. L'analista in genere lavora sui dati disponibili nei file o nel contesto specificati. Se i dati di origine cambiano, potrebbe essere necessario aggiornare l'origine o eseguire di nuovo la richiesta.
• Impossibile rilevare automaticamente tutte le incoerenze dei dati. Anche se l'analista può aiutare a identificare ovvie lacune o incoerenze, potrebbe non rilevare tutti i problemi, soprattutto se il problema è sottile o dipendente dal contesto. Potrebbe comunque essere necessario esaminare i dati manualmente.
• Non sostituisce gli strumenti di business intelligence avanzati. Anche se l'analista può eseguire analisi utili e creare oggetti visivi, non sostituisce gli strumenti di business intelligence dedicati per la creazione di report su larga scala, la progettazione di dashboard o la modellazione dei dati aziendali.