Nozioni fondamentali sulla sicurezza per l'intelligenza artificiale
Informazioni su come la sicurezza dell'intelligenza artificiale differisce dalla cybersecurity tradizionale, esplorare il modello di architettura dell'intelligenza artificiale a tre livelli ed esaminare tecniche di attacco specifiche dell'intelligenza artificiale, tra cui jailbreaking, prompt injection, manipolazione del modello, esfiltrazione dei dati e overreliance.
Obiettivi di apprendimento
Al termine di questo modulo si sarà in grado di:
- Descrivere in che modo la sicurezza dell'intelligenza artificiale differisce dalla sicurezza informatica tradizionale
- Identificare i tre livelli dell'architettura di intelligenza artificiale e i problemi di sicurezza a ogni livello
- Spiegare tecniche di attacco specifiche dell'intelligenza artificiale, tra cui lo sblocco, l'iniezione di prompt, la manipolazione del modello, l'esfiltrazione dei dati e l'eccessiva dipendenza.
- Descrivere le strategie di mitigazione per ogni tipo di attacco
Prerequisiti
Per un'esperienza di apprendimento ottimale con questo modulo, è necessario avere una conoscenza e un'esperienza specifiche di:
- Concetti fondamentali sulla sicurezza
- Concetti fondamentali dell'intelligenza artificiale
Informazioni di base su Azure
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