Riassunto

In questo modulo è stato illustrato in che modo Microsoft Foundry supporta il ciclo di vita completo della creazione di soluzioni di intelligenza artificiale generative e agentic. Si è appreso come i modelli linguistici fungono da base per le applicazioni di intelligenza artificiale e come Foundry fornisce gli strumenti e la governance necessari per usare questi modelli in modo efficace e responsabile.

È iniziato esaminando il catalogo dei modelli foundry, un ambiente centralizzato per l'individuazione e il confronto dei modelli di base di Microsoft, partner e community open source. Si è quindi appreso come distribuire i modelli per renderli disponibili come endpoint API stabili e scalabili.

Il modulo ha anche introdotto applicazioni client leggere, che offrono un modo semplice per connettersi ai modelli distribuiti usando Foundry SDK. Si è appreso come uno script Python minimo possa eseguire l'autenticazione in un progetto Foundry, inviare richieste a un modello e recuperare le risposte.

Si è quindi spostato oltre i modelli non elaborati e si è appreso come creare agenti in Foundry. Gli agenti raggruppano un modello insieme a istruzioni, strumenti e origini conoscenze facoltative per produrre un comportamento ripetibile orientato al flusso di lavoro. Il modulo ha illustrato come configurare e testare gli agenti nel playground, quindi pubblicarli come risorse di Azure con endpoint stabili. Sono ora necessarie le basi per iniziare a creare applicazioni di intelligenza artificiale scalabili e sicure basate su tecnologie generative e agenti moderne.