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Quando l'applicazione dello schema di Delta Lake rileva un valore stringa che non può essere convertito al tipo integer della colonna di destinazione, cosa accade?
Il valore viene convertito automaticamente in NULL
L'operazione di scrittura genera un errore
Il valore viene archiviato come stringa in una colonna di dati salvata
Quale funzione deve essere usata per convertire i valori tra tipi di dati quando i valori non validi devono restituire NULL anziché generare un errore?
cast()
convert()
try_cast()
Qual è lo scopo dell'opzione rescuedDataColumn quando si usa il caricatore automatico per gestire la deriva dello schema?
Per archiviare i nomi di colonna che sono stati rinominati nella fonte originale
Per acquisire dati che non corrispondono allo schema previsto senza bloccare la pipeline
Per correggere automaticamente gli errori del tipo di dati nei file di origine
Quale azione intraprende l'aspettativa expect_or_drop quando un record viola il vincolo definito?
Registra un avviso e scrive il record nella tabella di destinazione
Arresta la pipeline e annulla eventuali aggiornamenti parziali
Rimuove il record prima di scrivere nella tabella di destinazione
Quale tipo di vincolo deve essere aggiunto a una tabella Delta Lake per garantire che una colonna price contenga sempre valori positivi?
VINCOLO NOT NULL
Vincolo CHECK
Vincolo PRIMARY KEY
Qual è il comportamento quando una pipeline dichiarativa di Lakeflow Spark ha più flussi paralleli e un flusso rileva una violazione expect_or_fail delle aspettative?
Tutti i flussi nella pipeline vengono interrotti immediatamente
Solo il flusso con la violazione si arresta mentre altri flussi continuano
La pipeline sospende tutti i flussi e attende l'intervento manuale
Devi rispondere a tutte le domande prima di controllare il lavoro svolto.
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