Implementare la scalabilità e la disponibilità elevata con una macchina virtuale Windows Server
Questo modulo illustra come implementare la scalabilità e la disponibilità elevata per Windows Server macchine virtuali in Azure. Si apprenderà come descrivere i set di scalabilità di macchine virtuali e i relativi casi d'uso per carichi di lavoro fluttuanti, implementare il ridimensionamento orizzontale (aggiunta/rimozione di macchine virtuali) e la scalabilità verticale (aumento delle risorse delle macchine virtuali) con regole automatizzate basate su metriche, configurare macchine virtuali con bilanciamento del carico usando Azure Load Balancer con configurazioni IP front-end, descrivere Azure Site Recovery funzionalità per il ripristino di emergenza e la continuità aziendale e implementare Azure Site Recovery per replicare e proteggere Azure macchine virtuali.
Obiettivi di apprendimento
Al termine di questo modulo si sarà in grado di:
- Descrivere i set di scalabilità di macchine virtuali.
- Implementare il ridimensionamento.
- Implementare le macchine virtuali con bilanciamento del carico.
- Implementare Azure Site Recovery.
Prerequisiti
Per un'esperienza di apprendimento ottimale con questo modulo, è necessario avere una conoscenza e un'esperienza specifiche delle aree seguenti:
- Gestione del sistema operativo Windows Server e dei carichi di lavoro di Windows Server in scenari locali, tra cui Active Directory Domain Services (AD DS), Domain Name System (DNS), file system distribuito (DFS), Microsoft Hyper-V e Servizi file e archiviazione.
- Strumenti di gestione di Windows Server comuni.
- Principali tecnologie Microsoft di calcolo, archiviazione, rete e virtualizzazione.
- Tecnologie di archiviazione e calcolo basate su Windows Server con resilienza locale.
- Implementazione e gestione di servizi IaaS in Azure.
- Microsoft Entra ID.
- Tecnologie correlate alla sicurezza (firewall, crittografia, autenticazione a più fattori).
- Scripting di Windows PowerShell.
- Automazione e monitoraggio.
Informazioni di base su Azure
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