Sommario

In questo modulo è stata esaminata l'ontologia di Lamna Healthcare, individuando il modo in cui i dati associati vengono visualizzati come istanze di entità e come tali istanze si connettono tramite il grafico delle relazioni.

Si è aperta la panoramica del tipo di entità per vedere in che modo i dati lakehouse ed eventhouse popolano i tipi di entità. La tabella delle istanze di entità mostrava singoli record: reparti, stanze e pazienti specifici derivanti da origini associate. La selezione di un'istanza ha rivelato i valori delle proprietà e un grafico delle relazioni circoscritte che mostra le connessioni del record ad altri tipi di entità.

È stato espanso il grafico delle relazioni per visualizzare il modo in cui le istanze di entità si connettono nel dominio. Il caricamento della visualizzazione predefinita ha popolato il grafico con nodi e archi reali: reparti connessi a stanze, stanze ai pazienti, pazienti a apparecchiature di monitoraggio. Se si seleziona un nodo, i relativi valori di proprietà sono stati visualizzati. Il grafico mostra le connessioni effettive tra record reali, ovvero concetti aziendali collegati al modo in cui l'organizzazione li riconosce.

È stato usato il generatore di query per filtrare ed esplorare i dati. Aggiungendo un filtro su RoomType ha ristretto i risultati ai reparti di terapia intensiva. Il riquadro Componenti controlla i tipi di entità e i tipi di relazione visualizzati come nodi e archi, mantenendo concentrati i risultati. I risultati sono stati visualizzati nella visualizzazione Diagramma, Scheda o Tabella: tre modi per interpretare gli stessi dati a seconda della domanda.

Con la visualizzazione e l'esplorazione sul posto, è stato completato il flusso di lavoro principale: definire il vocabolario aziendale, associarlo ai dati ed esplorare il livello semantico connesso per rispondere alle domande senza scrivere join o esplorare schemi non elaborati.