Comprendere l'intelligenza artificiale responsabile

L'intelligenza artificiale (IA) sta trasformando le operazioni aziendali, ma il suo uso responsabile è fondamentale per garantire equità, trasparenza e sicurezza. Questa unità di apprendimento esplora i principi fondamentali dell'intelligenza artificiale responsabile, le considerazioni etiche e il modo in cui Microsoft Copilot integra queste pratiche.

Principi di intelligenza artificiale responsabile

L'IA responsabile si basa su principi fondamentali che guidano lo sviluppo etico e la distribuzione di sistemi di IA:

• Equità: garantire che i sistemi di intelligenza artificiale non discriminino e forniscano risultati equi per tutti gli utenti.
• Affidabilità & sicurezza: mitigazione dei rischi come la generazione di contenuti dannosi o lo sfruttamento del sistema.
• Privacy & sicurezza: salvaguardare i dati degli utenti e garantire la conformità alle normative sulla privacy.
• Inclusività: i sistemi di intelligenza artificiale devono essere progettati per evitare di perpetuare pregiudizi presenti nei dati di addestramento.
• Trasparenza: rendere i processi di intelligenza artificiale comprensibili e accessibili agli utenti.
• Responsabilità: ritenere gli sviluppatori e le organizzazioni responsabili dell'impatto dei sistemi di intelligenza artificiale.

Microsoft sottolinea questi principi attraverso il suo Standard di intelligenza artificiale responsabile e la collaborazione con esperti in tutta l'azienda.

Quali sono le funzionalità di intelligenza artificiale responsabile in Microsoft Copilot?

Microsoft Copilot incorpora pratiche di intelligenza artificiale responsabile per fornire strumenti di intelligenza artificiale sicuri ed etici:

• Risposte fondate: Copilot basa i suoi output su fonti affidabili, fornendo citazioni per trasparenza.
• Moderazione dei contenuti: i classificatori e i filtri IA impediscono contenuti dannosi o inappropriati.
• Privacy per impostazione predefinita: i dati degli utenti sono protetti e non vengono usati per il training del modello.

Queste funzionalità garantiscono che Copilot supporti gli utenti aziendali in modo efficace, mantenendo al tempo stesso gli standard etici.

In che modo Microsoft Purview supporta la privacy dei dati?

La privacy e la sicurezza sono principi fondamentali dell'intelligenza artificiale responsabile e Microsoft Purview contribuisce a metterli in pratica. Purview applica i criteri di conformità dell'organizzazione, applica etichette di riservatezza e monitora le interazioni dell'intelligenza artificiale per evitare la condivisione eccessiva di informazioni riservate.

Riconoscere e proteggere i dati sensibili

Le misure di sicurezza della piattaforma riducono i rischi, ma sei comunque tu a decidere cosa condividere con Copilot. Prima di immettere informazioni in una richiesta, verifica se include dati sensibili, ad esempio record dei clienti, dettagli finanziari, informazioni sanitarie, credenziali o segreti commerciali.

Segui queste abitudini per proteggere i dati:

• Condividere solo ciò che serve all'attività: quando possibile, incollare un riepilogo o un estratto invece di un intero documento o set di dati.
• Rispetta le etichette di riservatezza: i file etichettati come riservati o altamente riservati in Microsoft Purview comportano restrizioni Copilot onora, ma sei comunque responsabile della gestione appropriata di tali contenuti.
• Controlla le risposte prima di condividerle esternamente: conferma che una risposta non includa informazioni che non devono uscire dall'organizzazione.
• Segnala accesso imprevisto: se Copilot mostra contenuto che non sei autorizzato a visualizzare, informa il tuo team IT o di sicurezza in modo che possa controllare le tue autorizzazioni e le impostazioni di condivisione.

Identifica i rischi comuni dell'intelligenza artificiale

Mentre l'intelligenza artificiale può aiutarti a rendere il tuo lavoro più efficiente, la supervisione umana è essenziale per garantire risultati sicuri ed etici. Fai attenzione a tre rischi in particolare:

• Imprecisioni: Copilot può generare risposte che sembrano sicure ma contengono fatti, numeri o citazioni errati.
• Inserimento di prompt: istruzioni dannose nascoste nell'input dell'utente o in contenuti esterni possono indurre Copilot a ignorare le regole previste o a eseguire azioni indesiderate.
• Eccessivo: considerare l'output di Copilot come definitivo, senza applicare il proprio giudizio, consente a errori e pregiudizi di raggiungere il tuo lavoro senza controllo.

Non fare mai affidamento esclusivamente sulle risposte di Copilot. Esamina sempre l'output per verificare che non siano presenti dati sensibili, che la risposta non contenga imprecisioni e che tutte le fonti citate siano documenti o siti Web noti e attendibili.

Verificare i contenuti generati dall'intelligenza artificiale prima di utilizzarli o condividerli

Considera ogni risposta generata dall'intelligenza artificiale come una bozza. Prima di usarlo o condividerlo con chiunque su qualsiasi piattaforma, rivedi e verifica tu stesso il contenuto.

• Esamina la risposta completa: conferma che il contenuto sia pertinente, completo e appropriato per i destinatari previsti.
• Controlla le fonti: apri ogni fonte citata e conferma che esiste, è affidabile e supporta l'affermazione.
• Verificare i dettagli chiave: verificare fatti, numeri, date, nomi e citazioni rispetto a fonti attendibili.
• Controlla la presenza di informazioni sensibili: rimuovi le informazioni riservate, personali o limitate che non devono essere condivise.
• Ottieni la revisione di un esperto quando necessario: chiedi a un esperto in materia di rivedere contenuti specializzati che non puoi verificare in modo indipendente.
• Approva la versione finale: correggi eventuali problemi e assumiti la responsabilità del contenuto prima di usarlo o condividerlo.

Come posso guidare il processo decisionale etico dell'IA?

La supervisione umana è essenziale per guidare le decisioni basate sull'intelligenza artificiale e garantire risultati etici:

• Monitoraggio degli output dell'intelligenza artificiale: identificazione di imprecisioni o pregiudizi nei contenuti generati.
• Convalida delle decisioni: garantire che gli esseri umani rimangano gli arbitri finali nelle decisioni critiche.
• Meccanismi di feedback: consentire agli utenti di segnalare preoccupazioni e migliorare i sistemi di intelligenza artificiale.

Microsoft integra in Copilot strumenti di feedback e progettazione incentrati sull'utente, consentendo agli utenti aziendali di interagire in modo responsabile con i sistemi di intelligenza artificiale.