プロンプトに独自のモデルを導入する

Note

本記事では 、標準ハーネスで駆動されるエージェントやエージェントフローで使用される機能について説明します。

Azure AI Foundryプロンプトのモデル機能は、Copilot Studio、Power Apps、およびPower Automate内で使用できます。 Azure AI Foundryとのこのネイティブ統合により、Copilot Studio のプロンプトに最新のフロンティア モデルが取り込まれます。

この機能には、次のモデルが含まれます。

最先端のオープンソース ソリューション、業界固有のモデル、タスクベースの AI 機能など、さまざまな AI モデルのポートフォリオにアクセスできます。そのすべてが、Copilot Studio の信頼できるスケーラブルでエンタープライズ対応のプラットフォーム内にあります。 ネイティブのAzure AI Foundry統合により、プラットフォーム全体からCopilot Studio に最適な機能が提供され、エージェントを構築するためのワンストップ ハブになります。

エージェントを作成する

この機能を使用するには、シナリオに合わせて Copilot Studio でエージェントを作成します。

  1. Copilot Studio にサインインします。

  2. Copilot Studio で、Agents>からNew agent>を選択し、Skip to configureを実行して、シナリオ用のエージェントを作成します。

  3. フィールドに入力し、 作成 を選択します。

    代替手順については、「 エージェントの作成」を参照してください。

エージェントにプロンプトを追加する

プロンプトをエージェントへのアクションとして直接追加することも、トピックにプロンプトを追加することもできます。

エージェントにツールを追加する

  1. エージェントで「 ツール 」タブを選択し、「 ツールを追加」を選択してください。

  2. 既存のプロンプトのいずれかを選択するか、 [新しいツール ] を選択してプロンプト アクションを選択します。

    「ツールの追加」画面のスクリーンショット。

プロンプトをトピックとして追加する

または、Copilot Studio の Topics タブにプロンプトを直接作成し、エージェントに追加することもできます。

  1. エージェントで、[ トピック] タブを選択します。

  2. プラス記号 (+) を選択して、トピックを追加するノードを追加します。

  3. トピック の追加>新しいプロンプトを選択します。

    「トピック」タブにツールを追加するスクリーンショット。

プロンプトの追加と構成

エージェントを作成したら、プロンプトを作成するアクションとしてプロンプトを追加します。

  1. Copilot Studio で、New ツール>Prompt を選択します。

    Tools タブには、Copilot Studio で使用できるツールが表示されます。 Azure AI Foundryのモデルを使用するには、プロンプトツールをご利用ください。

    Copilot Studio ツールのスクリーンショット

  2. 画面の上部で、プロンプトの名前を入力します。

  3. 次のいずれかの方法でプロンプトを入力します。

    • 独自のプロンプトを使用する: [手順] 見出しの下に、独自のプロンプトを記述または貼り付けます。
    • Copilot からのヘルプを取得: Copilot の使い方を始めるの見出しの下に、プロンプトに行わせたい内容を記述してから、右矢印を選択します。 Copilotがあなたにプロンプトを提案します。 使用する場合は、[ 保持] を選択します。

  4. プロンプトを扱う際は、自分が取り組みたいモデルを選びましょう。 既定では、いくつかの管理対象モデルを使用できます。 Azure AI Foundryモデルを取り込んで、プロンプトに使用することもできます。

    Instructions の右側にあるパネルで、Model フィールドのドロップダウン メニューを選択し、プラス記号 (+) を選択して、Azure AI Foundryからモデルに接続します。

    プロンプトを追加してモデルを選択する「カスタムプロンプト」画面のスクリーンショット。

  5. Azure AI Foundry画面で、Azure AI Foundry/モデル カタログからモデルに関する情報を入力します。 Model のデプロイ名とBase モデル名は、Azure AI Foundryに表示されるとおりに追加してください。

  6. 接続を選択します。

    「Azure AI Foundryからモデルを接続する」画面のスクリーンショット

お使いのモデルを使用してください

Model ドロップダウンメニューにあなたのモデルを追加しました。 このモデルをプロンプトに選び、エージェントに追加してください。 このプロンプトを実行するたびに、選択したモデルを使用します。

「モデル」ドロップダウンメニューのスクリーンショット。

これらのモデルは、画像やドキュメントの入力でもうまく機能します。 ただし、一部のモデルには制限があります。 画像入力を追加すると、ドロップダウンメニューには画像で動作するAzure AI Foundryのモデルのみが表示されます。 これにより、画像やドキュメントを使用するときに成功するモデルを選択できます。

画像モデルとドキュメントモデルを含む「モデル」ドロップダウンメニューのスクリーンショット。

次のモデルは、イメージで動作します。

  • Phi-3.5-ビジョンインストラクト
  • Phi-4-multimodal-instruct
  • Phi-3-ビジョン-128k-インストラクション
  • o1
  • GPT-4o
  • GPT-4o-mini
  • GPT-4
  • GPT-4.5-プレビュー

Note

Copilot Studio では、イメージの生成をネイティブにサポートしたり、Azure AI Foundryモデルをユーザー インターフェイスで直接公開したりすることはありません。 AI モデルの追加 カタログには現在、AI Builder モデルと選択された Azure AI サービスが含まれていますが、テキストから画像へのモデルは含まれていません。

イメージ生成は、プラグインまたはカスタム アクションを使用して、Azure AI Foundry モデル (DALL·E 3 など) を使用して統合できます。 Azure AI Studio にモデルをデプロイし、REST API として公開し、Copilot Studio からエンドポイントを呼び出して、生成されたイメージ (リンクやイメージ カードなど) を返して表示します。

対応モデルと制限

Azure AI Foundryモデルをプロンプトに接続する際は、以下の要件と制限を念頭に置いてください。

チャット完了エンドポイントを使いましょう

この機能は チャット完了 タイプのモデルをサポートしています。 モデルを接続する際、AzureモデルエンドポイントのURLはチャット完了エンドポイントを指ささなければならず、その終端は/chat/completionsで終わります。 例えば次が挙げられます。

https://<your-resource>.services.ai.azure.com/openai/deployments/<deployment-name>/chat/completions

モデルの Responses APIエンドポイント( /openai/v1/responsesで終わる)を使うと、接続は 「Resource not found error」で失敗します。 エラーを解決するにはチャット完了エンドポイントのURLを変更してください。

GPT-5以降のモデルはサポートされていません

GPT-5ファミリーおよびその後のモデル(GPT-5、GPT-5 mini、GPT-5 nano、GPT-5.xバージョンなど)は、現在「Bring Your own model」プロンプトには対応していません。

Azure AI Foundry モデルを管理する

Azure AI Foundry モデルはコネクタによって接続されます。 このコネクタのガバナンス ポリシーは、Power Platform 管理センターの [Azure AI Foundry] という名前のポリシー ページで設定できます。 これにより、これらのモデルごとに特定のデータポリシーとテナントデータポリシーを追加できます。

メーカーが接続を設定した各モデルは、接続ページとしても使用できます。

Power Apps の [接続] ページのスクリーンショット

現在、チャット完了タイプのモデルをサポートしています。

Note

使用するモデルに適用できる責任ある AI (RAI) ポリシーを適用し、Azure AI Foundryで管理することをお勧めします。

詳細については、Azure AI Foundry の責任ある AI を参照してください。

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