Azure Advisorは、アイドル状態のリソースと使用率の低いリソースを特定することで、全体的なAzure支出を最適化し、削減するのに役立ちます。 コストに関する推奨事項は、Advisor ダッシュボードの [コスト] タブで取得できます。
Azure ポータルにサインインします。
任意のページから [Advisor] を検索して選択します。
[Advisor] ダッシュボードで、 [コスト] タブをクリックします。
App Service
(プレビュー) 未使用または空の App Service プラン
App Service プランにはアプリがありません。 コストを節約するためにリソースの削除を検討してください。
インパクト： 中程度
詳細については、「
リソースタイプ: microsoft.web/sites
推奨事項 ID: 39a8510f-5bbf-4304-9bcd-4106c996473b
十分に活用されていない App Service プランのサイズを適切に設定する
お使いの App Service プランの使用パターンを過去 7 日間分析し、CPU の使用率が低いことがわかりました。 特定のシナリオでは、設計によっては使用率が低くなる場合がありますが、多くの場合、同じ機能を保持しながら、コストの低い SKU を選択することでコストを削減できます。
インパクト： 中程度
詳細については、「
リソースタイプ: microsoft.web/sites
推奨事項 ID: cc9d34f5-f9b8-4d4f-9de7-98b45c698a49
Application Gateway
配信元が 1 つしかない場合には、配信元グループでヘルスプローブを無効にする
回復性のために、2 つ以上のオリジンを持つことをお勧めします。 ただし、使用可能な配信元が 1 つだけの場合、正常性プローブの状態に関係なく、Azure Front Doorはトラフィックを引き続きその配信元にルーティングします。 このような場合、正常性プローブは Front Door のルーティング動作に影響を与えないため、利点はありません。
インパクト： 低い
詳細については、「
リソースタイプ: microsoft.network/frontdoors
推奨事項 ID: 1c7fc5ab-f776-4aee-8236-ab478519f68f
Front Door Standard/Premium への移行を検討する
Front Door Classic 階層には、多数のドメインまたはルーティング規則が含まれており、追加料金が加算されます。 Front Door Standard または Premium では、追加のドメインまたはルーティング規則ごとの料金は発生しません。 コストを節約するために移行を検討してください。
インパクト： 中程度
詳細については、「Azure Front Door レベル間の価格を比較する」をご覧ください。
リソースタイプ: microsoft.network/frontdoors
推奨事項 ID: e6744163-0be2-4c17-83da-179a0af9d14f
Azure Cosmos DB
Azure Cosmos DB データベースまたはコンテナーで自動スケールを有効にする
過去 7 日間の使用状況に基づいて、自動スケーリングを有効にすることで節約できます。 Microsoft では、1 時間ごとに、プロビジョニングされた RU/s と実際の RU/s の使用率 (自動スケーリングによってスケーリングされるもの) を比較し、期間全体のコスト削減額を計算しました。 自動スケーリングにより、使用されていないときに RU/s がスケールダウンされ、コストを最適化することができます。
インパクト： 中程度
詳細については、「自動スケーリング モードまたは動的スケーリング モードでコンテナーとデータベースAzure Cosmos DB作成する」を参照してください。
リソースタイプ: microsoft.documentdb/databaseaccounts
推奨事項 ID: cdf51428-a41b-4735-ba23-39f3b7cde20c
Azure Cosmos DB Free レベル アカウントの構成を確認する
現在、Azure Cosmos DB Free レベルアカウントには、プロビジョニングされた合計スループットが 1 秒あたり 1,000 要求ユニット (RU/秒) を超えるリソースが含まれています。 Azure Cosmos DBの Free レベルは、アカウント全体でプロビジョニングされたスループットの最初の 1000 RU/秒のみを対象とするため、1000 RU/秒を超えるスループットは通常の価格で課金されます。 その結果、Azure Cosmos DB アカウントで現在プロビジョニングされているスループットに対して課金される可能性があります。
インパクト： 中程度
詳細については、「Azure Cosmos DBの請求を理解する」を参照してください。
リソースタイプ: microsoft.documentdb/databaseaccounts
推奨事項 ID: 4a993d7c-9d83-4d85-b5a9-7cce0b136378
アイドル状態のAzure Cosmos DB コンテナーに対するアクションの実行を検討する
過去 30 日間、1 つ以上の Azure Cosmos DB コンテナーでアクティビティが検出されていません。 それらのスループットを削減するか、それらを使用する予定がない場合は削除することを検討してください。
インパクト： 中程度
詳細については、「
リソースタイプ: microsoft.documentdb/databaseaccounts
推奨事項 ID: a4255ba5-b07e-45ae-99ca-25e6c2079e3c
Fabric ミラーリングで継続的バックアップを使用してコストを節約する
Azure Synapse Linkが有効になっているのと同じAzure Cosmos DB アカウントで継続的バックアップを有効にできるようになりました。 継続的バックアップを使用すると、バックアップのコストを削減し、Fabric ミラーリングを有効にすることができます。
インパクト： 低い
詳細については、「
リソースタイプ: microsoft.documentdb/databaseaccounts
推奨事項 ID: 57a36b11-140b-4276-a162-9919ca4e9462
Azure Data Explorer
Data Explorerクラスターをよりコスト効率が高く、より優れたパフォーマンスの SKU に変更する
最適ではない SKU で動作しているリソースがあります。 コスト効率とパフォーマンスがさらに高い SKU に移行することをお勧めします。 この SKU を使うと、コストが減り、全体的なパフォーマンスが向上するはずです。 お使いのクラスターの CPU とキャッシュの両方を満たすのに必要なインスタンス数を計算しました。
インパクト： 中程度
詳細については、「
ResourceType: microsoft.kusto/clusters
推奨事項 ID: bce95beb-3389-4e64-8863-d196cc2f69dc
Data Explorer リソースの最適化された自動スケーリングを有効にする
コストを削減するためにリソースが自動的にスケーリングされたようです (先週の実際の使用量、キャッシュ使用率、取り込み使用率、CPU とストリーミング取り込み使用率による)。 コストとパフォーマンスを最適化するために、最適化された自動スケーリングの有効化をおすすめします。 提示された最小および最大インスタンスカウントを選択することをおすすめします。
インパクト： 中程度
詳細については、「
ResourceType: microsoft.kusto/clusters
推奨事項 ID: 2397042e-4064-41ca-a50e-4e845051bb0b
停止した Data Explorer リソースの削除を検討する
この推奨事項では、少なくとも 60 日間停止されたすべての停止Data Explorerリソースが表示されます。 リソースの削除をご検討ください。
インパクト： 中程度
詳細については、「
ResourceType: microsoft.kusto/clusters
推奨事項 ID: d9c2f871-904e-4907-8572-0a33b0651f01
未使用の Data Explorer リソースの停止を検討する
この推奨事項では、実行中のすべてのData Explorerリソースがユーザー アクティビティなしで表示されます。 リソースの停止を検討します。
インパクト： 中程度
詳細については、「
ResourceType: microsoft.kusto/clusters
推奨事項 ID: 354D7BBB-A243-4BE1-A8B9-43DBFC05C44A
コストを最適化するため、Data Explorer テーブル キャッシュ ポリシーを減らす
前月の実際の使用量に基づいてキャッシュ ポリシーを更新して、テーブルのホット キャッシュを減らします。 自動スケーリングを有効にすると、クラスターがスケールインできる可能性があるため、コストを削減できます。 目標は、95% を超えるクエリがホット キャッシュからデータを読み取ることです。(*) 分析は、データをスキャンしたユーザー クエリのみに基づいています。
インパクト： 中程度
詳細については、キャッシュ ポリシー (ホット キャッシュとコールド キャッシュ) - Kusto に関するページを参照してください。
ResourceType: microsoft.kusto/clusters
レコメンデーション ID: 947a627a-532d-44f8-8e23-4f365a80a2ba
Azure Databricks
Azure Databricks クラスターの自動スケールを有効にする
自動スケーリングでは、ワークロードに適合するようにクラスターをプロビジョニングする必要がないため、高いクラスター使用率を簡単に実現できます。 自動スケーリングを利用すると、ワークロードの実行速度が速くなり、固定サイズのクラスターと比較すると全体的なコストを抑えることができます。
インパクト： 中程度
詳細については、「Compute 構成リファレンス - Azure Databricks 」を参照してください>
ResourceType(リソースタイプ): microsoft.databricks/workspaces
推奨事項 ID: 8bd8e2a7-0dde-409a-ae31-d4ee8bae6d87
Azure Kubernetes Service (AKS)
[Vertical Pod Autoscaler レコメンデーション モード] を有効にして、リソースの要求と制限を適切にサイズ変更する
Vertical Pod Autoscaler は、推奨される CPU とメモリの要求を提供し、ワークロード使用パターンに基づいて値を制限して、アプリケーションを適切なサイズにします。 過剰プロビジョニングを減らし、Azure Kubernetes Service クラスターの使用率を最大化します。
インパクト： 中程度
詳細については、「
リソースタイプ: microsoft.containerservice/managedclusters
レコメンデーション ID: 22ae3910-a9a7-4e3d-8234-6a6b9ec7275b
Azure Kubernetes Service コスト分析を使用する
Azure Kubernetes Service (AKS)クラスターコストの傾向を完全に可視化し、Kubernetes コンストラクトまたはAzure資産によってコストを割り当てます。 また、AKS コスト分析は、アイドル状態のリソース コストなどのワークロードの非効率性を特定し、コスト削減を最適化して達成する機会を示すのにも役立ちます。
インパクト： 中程度
詳細については、「
リソースタイプ: microsoft.containerservice/managedclusters
レコメンデーション ID: 56b0837b-7d02-4ca6-859f-59dc452fd93e
クラスター オートスケーラー プロファイルを微調整して、迅速なスケールダウンとコスト削減を実現する
クラスター オートスケーラー プロファイルを積極的なスケールダウンに向けて構成すると、不要なときにノードが迅速に削除されます。 この効率的なスケーリングにより、アイドル状態のリソースが最小限に抑えられ、大幅なコスト削減につながります。
インパクト： 中程度
詳細については、「
リソースタイプ: microsoft.containerservice/managedclusters
レコメンデーション ID: 82d10dcf-5127-4a8c-a2b1-fd02ab46df60
中断があってもかまわないワークロードに対応するスポット ノードを検討
スポット ノードを使用して、未使用のAzure容量を割引価格で利用できます。 中断、早期終了、削除を許容できるワークロードにとって、スポット ノードは最適です。
インパクト： 中程度
詳細については、「Azure スポット ノード プールを Azure Kubernetes Service (AKS) クラスターに追加する - Azure Kubernetes Service」を参照してください>
リソースタイプ: microsoft.containerservice/managedclusters
レコメンデーション ID: 17f6ab99-c9b6-4800-bebd-7466699cec31
Prometheus ベースの Container Insights に切り替える
Azure Managed Prometheus では、メトリック用に最適化されていないLog Analyticsのログベースのメトリックではなく、ネイティブの視覚化により最大 80% 安価なフル マネージド メトリック サービスが提供されます。 Logs および Events cost preset を使用して、重複するコレクションを回避し、コストを削減します。
インパクト： 中程度
詳細については、Azure Monitorにおけるコスト最適化 - Azure Monitor を参照してください。
リソースタイプ: microsoft.containerservice/managedclusters
推奨事項 ID: 706d4bdc-7ee0-4d2f-a9ac-3c1f124545d1
Azure Monitor
ログの取り込み量の増加を検出
その前の 3 週間のインジェスト実績に基づくと、過去 1 週間のインジェスト率は大幅に上昇しています。 この変更と、予想されるコストの変化に注意してください。
インパクト： 中程度
詳細については、「
ResourceType「microsoft.operationalinsights/workspaces」
推奨事項 ID: 3dfe0963-0fe5-49e0-aaaa-593b6fd4308e
選択したテーブルで低コストの基本ログ プランを構成することを検討してください
低コストの Basic ログ データ プランの対象となるテーブルに対して、1 か月あたり 1 GB を超えるインジェストを識別しました。 Basic ログ プランを適用すると、デバッグとトラブルシューティングで使う検索機能を、大幅な低コストで利用できます。
インパクト： 低い
詳細については、「
ResourceType「microsoft.operationalinsights/workspaces」
推奨事項 ID: 805748e7-8764-49fe-b5b2-7fff63daaac2
価格帯の変更を検討する
現在の使用量に基づいて、割引を受けてコストを削減するには、価格 (コミットメント) レベルの変更を検討してください。
インパクト： 中程度
詳細については、ログ アナリティクス ワークスペースの価格レベルを変更する - Azure Monitor を参照してください。
ResourceType「microsoft.operationalinsights/workspaces」
推奨事項 ID: c68d7dd0-8a1c-4cc4-b52c-b7e8a072d00e
未使用で復元されたテーブルの削除を検討する
ワークスペースで復元されたデータがあるアクティブなテーブルが 1 つ以上ある。 復元されたデータを使用しなくなった場合は、不要な料金が発生しないようにテーブルを削除します。
インパクト： 低い
詳細については、「Azure Monitor でログを復元する - Azure Monitor」を参照してください。
ResourceType「microsoft.operationalinsights/workspaces」
推奨事項 ID: eb22702a-5ace-416a-abee-c03c69cede34
Azure Site Recovery
データベースのワークロードに差分または増分バックアップを使用する
Azure VM の SQL/HANA DB をAzureにバックアップする場合、毎日の完全バックアップよりも、毎週の完全バックアップで毎日の差分を使用する方がコスト効率が高くなります。 HANA の場合、Azure Backupでは増分バックアップもサポートされており、コスト効率がさらに高くなります。
インパクト： 中程度
詳細については、「
リソースタイプ: microsoft.recoveryservices/vaults
推奨事項 ID: 83cf9b6e-1b82-4a1d-9151-7581dda7a26e
Azure Synapse Analytics
Spark コンピューティングで自動一時停止機能を有効にすることを考慮する
設定された非アクティブ化のアイドル時間が経過した後、自動一時停止によって、未使用のコンピューティング リソースの解放とシャットダウンが行われます。
インパクト： 低い
詳細については、「Azure Synapse Analytics のコストの管理」を参照してください。
ResourceType: microsoft.synapse/workspaces
推奨事項 ID: afdf4c1a-e46b-4817-a5d6-4b9909f58e2a
Spark コンピューティングで自動スケーリング機能を有効にすることを考慮する
Apache Spark for Azure Synapse Analytics プールの自動スケール機能により、クラスター インスタンス内のノードの数が自動的にスケールアップおよびスケールダウンされます。 Azure Synapse Analytics プール用の新しい Apache Spark の作成時に、自動スケールを選択すると、ノードの最小数と最大数を設定できます。 その後、自動スケーリングによって負荷のリソース要件が監視され、ノードの数がスケールアップまたはスケールダウンされます。 この機能に追加料金はかかりません。
インパクト： 低い
詳細については、「
ResourceType: microsoft.synapse/workspaces
推奨事項 ID: 00b1ef72-4d0f-4452-a6a8-1df5397172d6
Cognitive Services
LUIS リソースのコミットメント レベルの使用を検討する
過去 30 日間に LUIS リソースが十分に使用されていることが観測されました。このため、コミットメント レベルの使用を検討することをお勧めします。
インパクト： 中程度
詳細については、「
リソースタイプ: microsoft.cognitiveservices/accounts
推奨事項 ID: 24d8db35-c214-4aae-892e-531b98dea439
Computer Vision リソースのコミットメント レベルの使用を検討する
過去 30 日間に Computer Vision リソースの読み取りが十分に使用されていることが観測されました。このため、コミットメント レベルの使用を検討することをお勧めします。
インパクト： 中程度
詳細については、「
リソースタイプ: microsoft.cognitiveservices/accounts
推奨事項 ID: 37cc8f6a-8059-407e-995a-10528ee3687b
Translator リソースのコミットメント レベルの使用を検討する
過去 30 日間に Translator リソースが十分に使用されていることが観測されました。このため、コミットメント レベルの使用を検討することをお勧めします。
インパクト： 中程度
詳細については、「価格 - Translator」を参照してください。
リソースタイプ: microsoft.cognitiveservices/accounts
推奨事項 ID: 4cfb349a-b25a-4bef-a7b4-ff9886dd53b6
Language Service リソースのコミットメント レベルの使用を検討する
過去 30 日間に Language Service リソースが十分に使用されていることが観測されました。このため、コミットメント レベルの使用を検討することをお勧めします。
インパクト： 中程度
詳細については、Foundry Tools の Azure Language - Pricing を参照してください。
リソースタイプ: microsoft.cognitiveservices/accounts
推奨事項 ID: c1c98b41-ddf6-4b27-988c-0e8e6359a42a
Form Recognizer リソースのコミットメント レベルの使用を検討する
Form Recognizer リソースの過去 30 日間に、コミットメント レベルの使用を検討するのに十分な使用量があることを確認しました。
インパクト： 中程度
詳細については、Foundry Tools の「Azure ドキュメント インテリジェンス」の料金を参照してください
リソースタイプ: microsoft.cognitiveservices/accounts
推奨事項 ID: da48cdd1-0c3f-4050-b037-89ecdb2be69a
Speech Service リソースのコミットメント レベルの使用を検討する
過去 30 日間に Speech Service リソースが十分に使用されていることが観測されました。このため、コミットメント レベルの使用を検討することをお勧めします。
インパクト： 中程度
詳細については、「価格 - ドキュメント インテリジェンス」を参照してください。
リソースタイプ: microsoft.cognitiveservices/accounts
推奨事項 ID: e4429ab9-f27e-4750-89a7-30bce345f7fa
Content Delivery Network
1 つの Front Door Standard/Premium プロファイルで複数のエンドポイントを使用することを検討する
サブスクリプションに、少数のエンドポイントを含む複数の Front Door Standard/Premium プロファイルが含まれていることが検出されました。 1 つのプロファイル内で複数のエンドポイントを使用することで、基本料金のコストを節約できます。 Standard レベルでは最大 10 個のエンドポイント、Premium レベルでは 25 個のエンドポイントを使用できます。
インパクト： 中程度
詳細については、Azure Front Door のエンドポイントを参照してください。
リソースタイプ: microsoft.cdn/profiles
推奨事項 ID: 2e0c70b1-f85e-4497-b492-f8fe6dc00c92
ExpressRoute
(プレビュー) 未プロビジョニング状態の ExpressRoute 回線を削除またはプロビジョニングする
プロビジョニングされていない状態の ExpressRoute 回線は、トラフィックを実際に伝送してはいませんが、月額料金が発生します。 これらの回線は作成される可能性がありますが、サービス プロバイダーで完了することはありません。 未使用回線を除去するか、プロバイダーとのプロビジョニングを完了して支出を最適化してください。
インパクト： 中程度
詳細については、「ネットワーク - クラウド コンピューティングの FinOps のベスト プラクティス」を参照してください。
リソースタイプ: microsoft.network/expressroutecircuits
推奨事項 ID: d2d7f8a7-2c7b-4d0b-9b4f-6c8b7b5f3a1e
Reservations
期限切れ間近の予約の自動更新を構成する
以下に示されている予約は、まもなく期限切れになるか、最近期限切れになりました。 リソースは引き続き正常に動作しますが、今後はオンデマンド レートで課金されます。 コストを最適化するには、これらの予約の自動更新を構成するか、手動で交換を購入します。
インパクト： 高い
詳細については、「
ResourceType: microsoft.capacity/reservationorders/reservations
推奨 ID: abb1f687-2d58-4197-8f5b-8882f05c04b8
オンデマンドの場合よりコストを削減するために App Service の予約インスタンスを検討する
選択した期間とルックバック期間の使用状況に基づいて、節約を最大化するために予約することをお勧めします。 予約は、一致するデプロイに自動的に適用されます。 節約額はサブスクリプションごとに見積もられます。 共有スコープのオプションは、購入時に使用できます。
インパクト： 高い
詳細については、「
リソースタイプ: microsoft.subscriptions/subscriptions
推奨事項 ID: 5b8ddf04-be28-44ec-ab2c-a63a34d1de13
オンデマンドコストよりも節約できるAzure VMware Solution の予約インスタンスを検討してください。
選択した期間とルックバック期間の使用状況に基づいて、節約を最大化するために予約することをお勧めします。 予約は、一致するデプロイに自動的に適用されます。 節約額はサブスクリプションごとに見積もられます。 共有スコープのオプションは、購入時に使用できます。
インパクト： 高い
詳細については、「
リソースタイプ: microsoft.subscriptions/subscriptions
推奨事項 ID: 10aedd06-621e-4b4f-a45c-5256573e0191
Azure Data Explorer の予約インスタンスを考慮することで、オンデマンド コストよりも節約できることをお勧めします。
選択した期間とルックバック期間の使用状況に基づいて、節約を最大化するために予約することをお勧めします。 予約は、一致するデプロイに自動的に適用されます。 節約額はサブスクリプションごとに見積もられます。 共有スコープのオプションは、購入時に使用できます。
インパクト： 高い
詳細については、「
リソースタイプ: microsoft.subscriptions/subscriptions
推奨事項 ID: 1b8c5187-32a6-4a2f-8ca1-b0b7d6ce9e86
Azure Data Factory の予約インスタンスを購入してオンデマンドの場合よりもコストを削減することを検討する
選択した期間とルックバック期間の使用状況に基づいて、節約を最大化するために予約することをお勧めします。 予約は、一致するデプロイに自動的に適用されます。 節約額はサブスクリプションごとに見積もられます。 共有スコープのオプションは、購入時に使用できます。
インパクト： 高い
詳細については、「
リソースタイプ: microsoft.subscriptions/subscriptions
推奨事項 ID: 0d524e8d-4cfd-4db5-9f91-8b4bb5235a8e
Azure Dedicated Hostの予約インスタンスを利用して、オンデマンドコストを節約することを検討してください。
選択した期間とルックバック期間の使用状況に基づいて、節約を最大化するために予約することをお勧めします。 予約は、一致するデプロイに自動的に適用されます。 節約額はサブスクリプションごとに見積もられます。 共有スコープのオプションは、購入時に使用できます。
インパクト： 高い
詳細については、「
リソースタイプ: microsoft.subscriptions/subscriptions
推奨事項 ID: 3f6c5689-6a05-4896-a6e0-c6f8a22a44c2
Azure Files 予約インスタンスをオンデマンド料金の節約として検討してください。
選択した期間とルックバック期間の使用状況に基づいて、節約を最大化するために予約することをお勧めします。 予約は、一致するデプロイに自動的に適用されます。 節約額はサブスクリプションごとに見積もられます。 共有スコープのオプションは、購入時に使用できます。
インパクト： 高い
詳細については、「
リソースタイプ: microsoft.subscriptions/subscriptions
推奨事項 ID: 407b6ad6-8e0b-40e7-9384-643520cae0ed
Azure マネージド ディスクの予約インスタンスを利用して、オンデマンド コストを節約することを検討してください。
選択した期間とルックバック期間の使用状況に基づいて、節約を最大化するために予約することをお勧めします。 予約は、一致するデプロイに自動的に適用されます。 節約額はサブスクリプションごとに見積もられます。 共有スコープのオプションは、購入時に使用できます。
インパクト： 高い
詳細については、「
リソースタイプ: microsoft.subscriptions/subscriptions
推奨事項 ID: 0eb54047-acd9-4f26-8ffb-8cec713782d6
BLOB v2 と Data Lake Storage Gen2 のコストを削減するために BLOB ストレージの予約インスタンスを検討する
選択した期間とルックバック期間の使用状況に基づいて、節約を最大化するために予約することをお勧めします。 予約は、一致するデプロイに自動的に適用されます。 節約額はサブスクリプションごとに見積もられます。 共有スコープのオプションは、購入時に使用できます。
インパクト： 高い
詳細については、「
リソースタイプ: microsoft.subscriptions/subscriptions
レコメンデーション ID: 0169a2e1-c7bf-4c37-90b8-0714811c82d3
従量課金制の場合よりコストを削減するために Cosmos DB の予約インスタンスを検討する
選択した期間とルックバック期間の使用状況に基づいて、節約を最大化するために予約することをお勧めします。 予約は、一致するデプロイに自動的に適用されます。 節約額はサブスクリプションごとに見積もられます。 共有スコープのオプションは、購入時に使用できます。
インパクト： 高い
詳細については、「
リソースタイプ: microsoft.subscriptions/subscriptions
推奨事項 ID: a205074f-8049-48b3-903f-556f5e530ae3
従量課金制の場合よりもコストを削減するために Database for MySQL の予約インスタンスを検討する。
選択した期間とルックバック期間の使用状況に基づいて、節約を最大化するために予約することをお勧めします。 予約は、一致するデプロイに自動的に適用されます。 節約額はサブスクリプションごとに見積もられます。 共有スコープのオプションは、購入時に使用できます。
インパクト： 高い
詳細については、「
リソースタイプ: microsoft.subscriptions/subscriptions
推奨事項 ID: a8fd63ce-4600-43eb-af33-a6d5481f5930
オンデマンドの場合よりコストを削減するために NetApp Storage の予約インスタンスを検討する
選択した期間とルックバック期間の使用状況に基づいて、節約を最大化するために予約することをお勧めします。 予約は、一致するデプロイに自動的に適用されます。 節約額はサブスクリプションごとに見積もられます。 共有スコープのオプションは、購入時に使用できます。
インパクト： 高い
詳細については、「
リソースタイプ: microsoft.subscriptions/subscriptions
推奨事項 ID: 32755df6-aa2f-48d7-9ab7-92b8a80352ea
従量課金制のコストを節約する OpenAI Service のプロビジョニング済み処理能力予約を検討する
選択した期間とルックバック期間の使用状況に基づいて、節約を最大化するために予約することをお勧めします。 予約は、一致するデプロイに自動的に適用されます。 節約額はサブスクリプションごとに見積もられます。 共有スコープのオプションは、購入時に使用できます。
インパクト： 高い
詳細については、「
リソースタイプ: microsoft.subscriptions/subscriptions
レコメンデーション ID: dadc1876-61e3-42fc-a70e-e863bbc460b6
従量課金制の場合よりもコストを削減するために Database for PostgreSQL の予約インスタンスを検討する
選択した期間とルックバック期間の使用状況に基づいて、節約を最大化するために予約することをお勧めします。 予約は、一致するデプロイに自動的に適用されます。 節約額はサブスクリプションごとに見積もられます。 共有スコープのオプションは、購入時に使用できます。
インパクト： 高い
リソースタイプ: microsoft.subscriptions/subscriptions
推奨事項 ID: 06ad499a-0952-48d3-b061-ec81c9cabb8b
オンデマンドの場合よりコストを削減するために RedHat Osa の予約インスタンスを検討する
選択した期間とルックバック期間の使用状況に基づいて、節約を最大化するために予約することをお勧めします。 予約は、一致するデプロイに自動的に適用されます。 節約額はサブスクリプションごとに見積もられます。 共有スコープのオプションは、購入時に使用できます。
インパクト： 高い
詳細については、「
リソースタイプ: microsoft.subscriptions/subscriptions
推奨事項 ID: 148cdd60-97e8-426b-a7b9-141b7cb4bc2f
従量課金制の場合よりコストを削減するために Cache for Redis の予約インスタンスを検討する
選択した期間とルックバック期間の使用状況に基づいて、節約を最大化するために予約することをお勧めします。 予約は、一致するデプロイに自動的に適用されます。 節約額はサブスクリプションごとに見積もられます。 共有スコープのオプションは、購入時に使用できます。
インパクト： 高い
詳細については、「
リソースタイプ: microsoft.subscriptions/subscriptions
レコメンデーション ID: 8ee30d6b-2c73-452a-b4ad-e4386cd6f7d0
オンデマンドの場合よりコストを削減するために仮想マシンの予約インスタンスを検討する
選択した期間とルックバック期間の使用状況に基づいて、節約を最大化するために予約することをお勧めします。 予約は、一致するデプロイに自動的に適用されます。 節約額はサブスクリプションごとに見積もられます。 共有スコープのオプションは、購入時に使用できます。
インパクト： 高い
詳細については、「
リソースタイプ: microsoft.subscriptions/subscriptions
レコメンデーション ID: 84b1a508-fc21-49da-979e-96894f1665df
低い価格のロックを解除するために節約計画を購入することを検討してください
最近の使用状況を分析し、Azure の節約計画を追加することをお勧めします。 一定の時間単位の金額を 1 年または 3 年間費やすことを約束すると、Azure の節約プランにより、一部のサービスの価格が低くなります。
インパクト： 高い
詳細については、「
リソースタイプ: microsoft.subscriptions/subscriptions
推奨事項 ID: 89515250-1243-43d1-b4e7-f9437cedffd8
従量課金制のコストを節約するために、Azure Synapse Analytics (以前の SQL DW) 予約を検討してください
選択した期間とルックバック期間の使用状況に基づいて、節約を最大化するために予約することをお勧めします。 予約は、一致するデプロイに自動的に適用されます。 節約額はサブスクリプションごとに見積もられます。 共有スコープのオプションは、購入時に使用できます。
インパクト： 高い
詳細については、「
リソースタイプ: microsoft.subscriptions/subscriptions
推奨事項 ID: 680a5388-28aa-44e8-88af-32e3598dc869
従量課金制の場合よりコストを削減するために SQL PaaS DB の予約インスタンスを検討する
選択した期間とルックバック期間の使用状況に基づいて、節約を最大化するために予約することをお勧めします。 予約は、一致するデプロイに自動的に適用されます。 節約額はサブスクリプションごとに見積もられます。 共有スコープのオプションは、購入時に使用できます。
インパクト： 高い
詳細については、「
リソースタイプ: microsoft.subscriptions/subscriptions
レコメンデーション ID: 885cd4f5-dfa0-4d68-bbfd-00f89fc2b69c
オンデマンドの場合よりコストを削減するために SuseLinux の予約インスタンスを検討する
選択した期間とルックバック期間の使用状況に基づいて、節約を最大化するために予約することをお勧めします。 予約は、一致するデプロイに自動的に適用されます。 節約額はサブスクリプションごとに見積もられます。 共有スコープのオプションは、購入時に使用できます。
インパクト： 高い
詳細については、「
リソースタイプ: microsoft.subscriptions/subscriptions
推奨事項 ID: db621e98-4a20-4942-b174-c455dc71dbae
従量課金制のコストを節約するために、Microsoft Fabric予約をすることを検討してください
Microsoft Fabric購入は、選択した期間およびルックバック期間の使用状況に基づいて推奨されます。 従量課金制のコストを節約するために予約を購入すると、一致するリソースに自動的に適用されます。 共有スコープの推奨事項は、予約購入エクスペリエンスで利用できます。
インパクト： 高い
詳細については、「
リソースタイプ: microsoft.subscriptions/subscriptions
推奨事項 ID: 9ed827e8-2a1c-45f3-93f0-df6962034a33
Storage
TB あたりのトランザクション比率が高いストレージの Premium レイヤーを検討する
TB あたりのトランザクションの比率が高い場合は、Premium Storage への移行を検討します。 リージョンとトランザクションの組み合わせに基づいて、1 TB あたり 30 または 35 トランザクションを超える比率により、ストレージ アカウントは Premium Storage への移行に適しています。
インパクト： 中程度
詳細については、Azure Blob Storage の価格を参照してください。
リソースタイプ: microsoft.storage/storageaccounts
推奨事項 ID: c81a0349-18c0-4bd2-81c7-475adde922d2
Virtual Machines
(プレビュー)VM に接続されていないディスクを確認し、ディスクがまだ必要かどうかを評価する
VM に接続されていないディスクがあります。 それでも必要かどうかを評価します。 ディスクの削除は元に戻すことができません。 削除する前にスナップショットを作成し、データが不要であることを確認します。 この推奨事項では、Azure Site Recoveryに関連付けられている接続されていないレプリカ ディスクは除外されます。
インパクト： 中程度
詳細については、「
リソースタイプ: microsoft.compute/disks
推奨事項 ID: 48eda464-1485-4dcf-a674-d0905df5054a
Standard SSD ディスクの課金上限
Standard HDD で高 IO ワークロードを実行しているお客様は、Standard SSD にアップグレードすることで、より優れたパフォーマンスと SLA の恩恵を受けることができます。また、課金される最大トランザクション数が制限されるようになりました。
インパクト： 中程度
詳細については、「
リソースタイプ: microsoft.compute/disks
推奨事項 ID: 201fb2fe-989f-45c1-8533-785ee8a4a08f
使用率が低い仮想マシンを適切なサイズに変更するかシャットダウンしてください
お使いの仮想マシンの使用パターンを分析し、使用率が低い仮想マシンを特定しました。 特定のシナリオでは、設計によっては使用率が低くなる場合がありますが、多くの場合、仮想マシンのサイズと数を管理することによってコストを削減できます。
インパクト： 高い
詳細については、Azure Advisor を使用したサービス コストの削減に関する情報をご覧ください。
リソースタイプ: microsoft.compute/virtualmachines
推奨事項 ID: e10b1381-5f0a-47ff-8c7b-37bd13d7c974
使用率が低い仮想マシン スケール セットを適切なサイズに変更するかシャットダウンしてください
お使いの仮想マシン スケール セットの使用パターンを過去 7 日間分析し、使用率が低い仮想マシン スケール セットを特定しました。 特定のシナリオでは、設計によっては使用率が低くなる場合がありますが、多くの場合、仮想マシン スケール セットのサイズと数を管理することによってコストを削減できます。
インパクト： 高い
詳細については、Azure Advisor を使用したサービス コストの削減に関する情報をご覧ください。
リソースタイプ: microsoft.compute/virtualmachinescalesets
推奨事項 ID: 94aea435-ef39-493f-a547-8408092c22a7
仮想ネットワーク ゲートウェイ
(プレビュー) 接続のない Azure 仮想ネットワークゲートウェイを削除する
接続数がゼロの Azure Virtual Network ゲートウェイを削除することで、ゲートウェイの時間単位の料金や、関連するパブリック IP アドレスのコストを削減できます。 このアクションは、アクティブな VPN または ExpressRoute 接続のニーズに合わせてネットワーク支出を調整するのに役立ちます。
インパクト： 中程度
詳細については、「ネットワーク - クラウド コンピューティングの FinOps のベスト プラクティス」を参照してください。
ResourceType: microsoft.network/virtualnetworkgateways
推奨 ID: c3d6e0b4-4b3a-4f3f-9a6c-6c2c6d2c7c1a
次のステップ
詳しく知るには、コスト最適化 - Microsoft Azure ウェルアーキテクテッド フレームワークについて学ぶ