モデルコンテキストプロトコル(MCP)は 、エージェントがデータを照会し、文書を検索し、外部サービスを呼び出すことを可能にします。 ワークスペースで Unity Gateway を開き、 MCPs を選択して利用可能なサーバーを探すか、自分のサーバーを登録してください。
![AI ゲートウェイの [MCP] タブには、ワークスペース内の使用可能な MCP サーバーが一覧表示されます。](../../_static/images/ai-gateway/ai-gateway-mcp-tab.png)
MCPを選んでください
Databricksが提供するMCPを使うか、既存のサーバーを登録するか、自分で構築してください。
自然言語でのビジネス質問には、Databricks は Genie One MCP server を推奨しています。 ガバナンスが効いたセマンティック レイヤーである Genie オントロジーに回答をグラウンディングします。 特定のSQLクエリ、開発、データエンジニアリングには Databricks SQL MCPサーバー を使用してください。
| 経路 | Description |
|---|---|
| Databricks提供のMCP | Genie One、Databricks SQL、GitHub、Slackなどのツールをサーバーをホストせずに使うことができます。 |
| 外部 MCP サーバー | MCPのUIを通じてセルフホストまたはサードパーティサーバーを追加し、チームと共有します。 |
| カスタム MCP サーバー | カスタムツールを作成したり、HTTPのREST APIをDatabricksアプリテンプレートでMCPツールに変換したりしましょう。 |
エージェントで MCP を使用する
| Agent | Description |
|---|---|
| Claude Code、Codex、または Cursor | コーディングエージェントにMCPツールを追加しましょう。 |
| 自分専用のPythonエージェント | ツールを確認し、初めてのツール呼び出しを行います。 |
アクセスを管理
Databricksで提供され登録されたMCPはUnityカタログの権限を使用します。 Unity Gatewayを使ってアクセスの制御、認証情報の管理、使用状況の監視を行います。
- MCPの管理:アクセスを共有し、ツールを制限し、ポリシーを適用します。
- 認証とネットワーク:サインインの設定と接続問題の解決。
関連ツール
- エージェントコードからREST APIを呼び出します。
- コーディングエージェントにAzure Databricksのワークフローを教えるスキルを追加しましょう。