AI Runtime 用のレガシー Python CLI コマンド参照

Important

このドキュメントは廃止され、更新されない可能性があります。

databricks-airパッケージにインストールされたPythonベースのair CLIは現在非推奨となり、活発なメンテナンスは行われていません。

新しいワークロードにはDatabricksのCLIを使いましょう。 「 Data bricks CLIとAIランタイムを使いましょう」を参照してください。

air CLI には、トレーニング ワークロードを管理するための 5 つのサブコマンド (air run、air get run、air list runs、air logs、air cancel) が用意されています。 同じ参照は、CLI 自体から常に使用できます。

air --help              # All commands
air <command> --help    # Flags for a specific command
air -h config           # YAML config reference
air -h config.compute   # Per-field help for a YAML section

CLI ヘルプには、インストールした正確なバージョンが反映されているため、次の表と異なる場合は、それが信頼できるソースになります。

Commands

命令 Purpose
air run YAML ファイルによって定義されたワークロードを送信します。 認証プロファイルを選択するための --file、 --watch、 --dry-run、 --override、 --idempotency-key、 --email、および -p をサポートします。
air get run 特定の実行のメタデータ、状態、および構成を表示します。
air list runs 最近の実行を一覧表示します。 --limitを使用して結果の数をバインドし、実行中のワークロードのみを表示するように--activeします。
air logs 実行のログをストリーミングまたはダウンロードします。 --nodeを使用して特定のノードをターゲットにし、--download-toを使用してディレクトリにログを書き込みます。
air cancel 実行中のワークロードを取り消します。
air register image ワークロードで使用するためにカスタム Docker イメージを登録してキャッシュします。 「レガシーのPython CLIでカスタムDockerイメージを使う」をご覧ください。

グローバル フラグ

Flag Purpose
--version インストールされている CLI バージョンを印刷します。
-p、--profile 既定ではなく、名前付き Databricks CLI 認証プロファイルを使用します。
-h、--help ヘルプを表示する。 構成パス (-h config.compute) が続く場合は、YAML フィールドのヘルプを表示します。

こちらも参照ください