Databricks がホストする推論

Unity Gatewayを使って、Databricksがホストするfrontierの独自モデルやオープンウェイトモデルで推論を実行しましょう。 自分の業務量に合ったモデルと処理能力を選びましょう。

モデルにクエリを始めましょう。

Databricksで利用可能なモデル

以下のモデルはDatabricksによってホストされています。 各モデル名はその仕様にリンクしています。

system.aiのモデル資産は世界中に掲載されています。 そこにモデルが見えても、それがあなたのワークスペースにいるとは限りません。 可用性はワークスペースの地域、クロスジオ設定、モデルの利用可能性によって異なります。 Unity Gateway UIで対応するモデルサービスを確認し、クエリの権限があるか確認してください。

モデルをリストアップしても、顧客データを推論のために送るわけではありません。 地域別モデル の入手可能性 については地域別の詳細をご覧ください。

注

Azure Databricksでは、OpenAIやGoogle Geminiモデル、さらにZhipu AI GLM 5.3、GLM 5.3 Flash、GLM 5.2(レガシー)、Moonshot AI Kimi K3、Thinking Machine Labs Inkling、DeepSeek V4.1 FlashおよびV4 Flashが、Databricksが提供するADIサービスを通じて利用可能です。 これらのモデルの説明については 、「Databricks Foundation Model APIsでサポートされているモデルの詳細リスト」を参照してください。 設定およびアクセスについては 、ADIサービスをご覧ください。

Important

DeepSeek V4 Flash (0731)は非推奨であり、2026年11月5日に廃止される予定です。 推奨される置換モデルについては、非推奨および廃止されたモデルを参照し、非推奨の間に移行する方法についてはガイダンスを参照してください。

Provider モデル ファミリ モデル
Anthropic クロード・ハイク Claude Haiku 5.5、 Claude Haiku 4.5
Anthropic クロード・ソネット クロード・ソネット 5.5、クロード・ソネット 5、クロード・ソネット 4.6、クロード・ソネット 4.5
Anthropic クロード・フェイブル クロード・フェイブル 5.1、 クロード・フェイブル 5
Anthropic クロード・オーパス Claude Opus 5、Claude Opus 4.8、Claude Opus 4.7、Claude Opus 4.6、Claude Opus 4.5、Claude Opus 4.1
OpenAI GPT GPT-6 アストラ、GPT-5.6 ソル、GPT-5.6 テラ、GPT-5.6 ルナ、GPT-5.5 プロ、GPT-5.5、GPT-5.4、GPT-5.4 ミニ、GPT-5.4 ナノ、GPT-5.2、GPT-5.1、GPT-5、GPT-5 ミニ、GPT-5 ナノ
OpenAI GPTコデックス GPT-5.3 コデックス
OpenAI GPT OSS GPT OSS 120B、 GPT OSS 20B
Google ジェミニフラッシュ ジェミニ3.6フラッシュ、 ジェミニ3.5フラッシュ、 ジェミニ3.5フラッシュライト、 ジェミニ3.1フラッシュライト、 ジェミニ3フラッシュ
Google ジェミニ アルゴン ジェミニ 4 アルゴン
Google ジェミニプロ ジェミニ 3.1 プロプレビュー
Google ジェミニ画像生成 ジェミニ3.1フラッシュイメージ、 ジェミニ3プロ画像
Google ジェマ ジェマ3 12B
Meta ラマ ラマ4マーベリック、 ラマ3.3 70Bインストラクター、 ラマ3.1 8Bインストラクター
アリババクラウド Qwen OpenJev (Qwen3.5 4B)、Qwen3.5 122B A10B、Qwen3-Embedding-0.6B、 Qwen3-Next 80B A3B Instruct
ムーンショットAI キミ キミK3
Zhipu AI GLM GLM 5.3、 GLM 5.3 フラッシュ、 GLM 5.2(レガシー)
DeepSeek DeepSeek V4.1フラッシュ、 V4フラッシュ(0731)
シンキングマシンラボ Inkling Inkling
Alibaba GTE GTEラージ(英語)

廃止モデルおよび推奨代替モデルについては、「 廃止および廃止モデル」を参照してください。

モデルを使う

タスク モデルの使い方
アプリケーションやエージェントを構築 Unity Gateway APIを通じてモデルを呼び出します。 system.aiのシステム提供モデルサービスは、カスタムモデルサービスを作成しずに開始できます。 クエリ モデルを参照してください。
データにAIを適用しましょう ai_queryを使って、SQL、ノートブック、またはバッチパイプラインからサポートされているモデルにプロンプトを送信します。 Use ai_queryを参照してください。
コーディング エージェントを使用する コーディングエージェントをUnity Gatewayを通じてモデルに接続してください。 「サポートされたコーディングエージェント」を参照してください。

対応モデルやモデル識別子はインターフェースによって異なります。 要件や例についてはリンク先のガイドをご覧ください。

システム提供モデルサービス

Azure Databricks では、system.ai.claude-opus-5で、 などの、すぐに利用できるトークン単位課金の system.ai を提供しています。 基礎モデルが利用可能になるにつれて、新しいサービスが追加されます。

  • システム ユーザーが所有しており、削除することはできません。
  • 既定では、メタストア管理者のみが変更できます。 メタストア管理者は、 MANAGE 権限を付与することで管理を委任できます。

アクセス制限については、「 モデルサービスへのアクセスを発見し管理する」をご覧ください。

サービス容量を選ぶ

オプション 推奨対象 どのように機能するのか
トークンあたりの支払い 変動的または断続的な使用量のワークロード。 専用のサービス容量をプロビジョニングせずに、使用するトークンの分を支払ってください。
オンデマンドプロビジョニングスループット 専用の容量が必要で、要件の変化に応じて柔軟に調整できるワークロード。 割り当てられた容量に対して支払いをし、期間契約なしで。

Unity Gatewayモデルサービスは、プロビジョニングスループットの宛先へルーティングできます。 各オプションの対象モデルやセットアップ要件のドキュメントをご覧ください。

ai_queryでのバッチ推論については、AI Functionsのガイダンスを使ってサポートモデルとサービスオプションを選択してください。 モデルや地域ごとの支援は、サービスオプションによって異なります。

他のモデルプロバイダーを接続

また、自分のモデルプロバイダーアカウントでUnity Gatewayを使うこともできます。 モデルプロバイダーと連携し、組織の認証情報を使ってアクセスを管理しましょう。

外部 モデルプロバイダーの接続を参照してください。

関連情報

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