この記事では、Microsoft Foundry の機能を領域別に一覧表示し、各機能を正規のドキュメントにリンクします。 必要なものが大まかにわかっており、適切な記事を見つけたい場合に使用します。
代わりにどこから開始するかを決定する場合は、Foundry 製品と機能マップMicrosoft参照してください。
各エントリは、個々の記事、モデル、または API 操作ではなく、機能ファミリです。 マークされた機能 (プレビュー) は 、追加の使用条件で 提供され、運用環境のワークロードには推奨されません。 プレビューの状態は機能、リージョン、API のバージョンによって異なる場合があるため、リンクされた記事で現在の詳細を確認してください。
サーフェスと開発者ツールを構築する
Foundry の作業を作成、テスト、出荷する場所。
| Capability | それが何をするか |
|---|---|
| ファウンドリー ポータル | モデルの探索、プロンプト エージェントの構築、評価の実行、リソースの管理を行う Web エクスペリエンス。 |
| 遊び 場 | コードを記述する前に、モデル、プロンプト、エージェントを対話形式で試してください。 |
| Microsoft Foundry SDK | Python、C#、JavaScript、Java用のクライアント ライブラリ。 |
| Azure Developer CLI (azd) 拡張機能 | コマンド ラインからエージェント プロジェクトをスキャフォールディング、実行、テスト、およびデプロイします。 |
| Visual Studio Code 拡張機能 | VS Code 内で Foundry プロジェクト、モデル、およびエージェントを操作します。 |
| Foundry Agent Canvas | エージェントを作成および検査するためのビジュアル サーフェス。 |
| コーディング エージェントの統合 | Foundry MCP サーバー経由のモデル コンテキスト プロトコル アクセスなど、GitHub Copilotなどの AI コーディング エージェントを使用して Foundry プロジェクトをビルドします。 |
| テンプレートとサンプル | 事前構築済みのアプリケーション テンプレートとGitHubサンプルから始めます。 |
| LangChain と LangGraph の統合 | LangChain アプリと LangGraph アプリから Foundry モデル、ツール、メモリ、トレースを使用します。 |
| AI に質問する (プレビュー) | Foundry の質問に回答し、ポータルの分析情報を操作するのに役立つ製品内アシスタント。 |
Models
モデルの選択、デプロイ、ライフサイクル。
| Capability | それが何をするか |
|---|---|
| Foundry Models カタログ | Microsoft、OpenAI、Anthropic、Meta などのモデルから、Azureによって販売されたモデルやパートナーやコミュニティのモデル間でモデルを検出して比較します。 |
| モデル デプロイ | ポータルまたはコードからモデル エンドポイントを作成および管理します。 |
| デプロイの種類 | 標準、グローバル、データ ゾーン、プロビジョニング済みスループット (PTU)、バッチ、優先度の処理など、容量の処理方法を選択します。 |
| マネージド コンピューティング (プレビュー) | リソース内の専用仮想マシン容量にモデルをデプロイします。 |
| インスタント アクセス モデル (プレビュー) | 最初にデプロイをプロビジョニングせずに、選択したモデルを使用します。 |
| モデル ルーター | 要求をコストと品質に最適なモデルに自動的にルーティングします。 |
| モデル ベンチマークとランキング | コミットする前に、モデルの品質、コスト、パフォーマンスを比較します。 |
| 微調整 | 合成データの生成など、独自のデータでモデルをカスタマイズします。 |
| モデルのバージョンとライフサイクル | バージョン、自動更新、提供終了スケジュール、サポート ポリシーを追跡します。 |
| 医療 AI モデル | 医療画像およびレポートシナリオ用のドメイン固有のモデル。 |
| Face モデルの抱き合い | 開いているモデルを Hugging Face から Foundry にデプロイします。 |
| ファウンドリの花火 | 花火モデルを使用し、カスタムモデルをインポートします。 |
| クォータとリージョンの可用性 | モデルとリージョン別の容量制限を理解し、管理します。 |
エージェント
Foundry Agent Service とエージェント開発ライフサイクル。
| Capability | それが何をするか |
|---|---|
| ファウンドリーエージェントサービス | エージェントをマネージド サービスとして構築、実行、運用します。 |
| エージェントにプロンプトを表示する | 命令、モデル、および添付ツールによって定義される宣言型エージェント。 |
| ホステッド エージェント | Foundry マネージド ランタイムで独自のエージェント コードまたはフレームワークを実行します。 |
| エージェント開発ライフサイクル | エージェントのエンド ツー エンドのビルド、テスト、デプロイ、および反復処理ワークフロー。 |
| エージェント ID | エージェントに、リソースへの認証済みアクセス用のMicrosoft Entra ID を付与します。 |
| ワークフロー | 複数のエージェントとステップを 1 つの調整されたプロセスに調整します。 |
| ルーチン (プレビュー) | 再利用可能なエージェント プロシージャをパッケージ化します。 |
| エージェント間（A2A） | エージェントがサービスとベンダー間で他のエージェントを呼び出す。 |
| Responses API | モデルとエージェントの対話のためのステートフル API。 |
| 音声エージェント | 音声入力と出力をエージェントに追加します。 |
| Microsoft Agent 365 の統合 | Foundry エージェントと共に、Microsoft 365エージェントを管理および監視します。 |
| 継続的インテグレーションとデプロイメント | 自動化されたパイプラインを使用してエージェントを発送します。 |
| エージェント デバッグ ツール | エージェントの動作をローカルおよびクラウドで検査して診断します。 |
Tools
エージェントが動作できるようにエージェントにアタッチする機能。
| Capability | それが何をするか |
|---|---|
| ツール カタログ | セットアップ要件を使用して、エージェントが使用できるすべてのツールを参照します。 |
| 関数呼び出し | エージェントが構造化引数を使用して独自の関数を呼び出す。 |
| コード インタープリター | サンドボックスで生成されたコードを実行して、データを分析し、ファイルを生成します。 |
| ファイル検索 | マネージド ベクター ストアを介してアップロードされたファイル内の地上の回答。 |
| Bingを使用した Web 検索とグラウンド | 現在の Web 結果の答えを示します。 |
| ブラウザーの自動化 (プレビュー) | エージェントが Web サイトをナビゲートして操作できるようにします。 |
| コンピューターの使用 (プレビュー) | エージェントが仮想コンピューター インターフェイスを操作できるようにします。 |
| イメージの生成 (プレビュー) | エージェントからイメージを生成します。 |
| OpenAPI ツール | OpenAPI 仕様で記述されている REST API を呼び出します。 |
| モデル コンテキスト プロトコル (MCP) | 管理対象サーバーや独自のサーバーを含む MCP サーバーにエージェントを接続します。 |
| Azure Functions | サーバーレス関数をエージェント アクションとしてトリガーします。 |
| SharePointコネクタとFabric コネクタ (プレビュー) | エージェントからエンタープライズ データ ソースにアクセスします。 |
| ツールボックス | 大規模なツール セットのツール検索や組織が承認したツールのプライベート カタログなど、エージェントが使用できるツールをバンドルして管理します。 |
| スキル (プレビュー) | 単一のツール呼び出しを超えて再利用可能なエージェントの動作をパッケージ化します。 |
| Foundry Tools: Speech、Language、Translator | 音声、言語理解、PII 検出、翻訳を追加します。 |
知識と取得
エージェントとアプリケーションがデータ内で応答を作成する方法。
| Capability | それが何をするか |
|---|---|
| 検索拡張生成 (RAG) | 独自のコンテンツでモデル応答を接地するためのパターン。 |
| Azure AI 検索 の統合 についての | エージェントの知識としてAzure AI 検索インデックスを使用します。 |
| ベクター ストア | ファイル検索用のマネージド ストレージとインデックス作成。 |
| ファウンドリーIQ | プライベート ネットワークを含むナレッジ ベースを介したエージェント検索。 |
| Fabric IQ (プレビュー) | データモデルとセマンティック モデルMicrosoft Fabric理由。 |
| Work IQ (プレビュー) | 作業データに対する理由Microsoft 365。 |
| メモリ (プレビュー) | セッション間でエージェントに永続的なメモリを与えます。 |
Observability
エージェントとモデルが運用環境で何を行っているかを理解します。
| Capability | それが何をするか |
|---|---|
| Foundry Observability | エージェントとモデルの統合された監視、トレース、および評価。 |
| 追跡 | クライアント側のスパンを含む、エージェント実行トレースをキャプチャして再生します。 |
| エージェント監視ダッシュボード | エージェントの正常性、使用状況、品質、コストを経時的に追跡します。 |
| モデルデプロイの監視 | モデル エンドポイントの待機時間、スループット、エラーを監視します。 |
| エンドユーザーフィードバックログ | アプリケーションからフィードバック信号を収集して分析します。 |
| Notification Center (通知センター) | ポータルでサービスとリソースの通知を確認します。 |
| 外部エージェントの登録 (プレビュー) | Foundry の外部で実行されるエージェントを Foundry の可観測性に取り込む。 |
| 診断ログ | プラットフォームのログとメトリックをAzure Monitorに送信します。 |
評価と最適化
品質、安全性、コストを測定して改善します。
| Capability | それが何をするか |
|---|---|
| 評価 | ポータル、SDK、または CI/CD から生成 AI アプリとエージェントにスコアを付けます。 |
| 組み込みのエバリュエーター | 汎用、類似性、RAG、エージェント、安全性、ルーブリック エバリュエーターを使用します。 |
| カスタム評価者 | 独自のスコアリング ロジックを定義します。 |
| エージェントの評価 | エージェントの軌道、ツール呼び出し、タスクの完了を評価します。 |
| 継続的な評価 | 運用トラフィックを継続的に評価します。 |
| 評価データセット | 例にラベルが付いていない場合は、合成テスト データを生成するか、エージェント トレースからデータセットを作成します。 |
| 人間による評価 | 構造化された人間の判断を収集し、トレースに注釈を付けます。 |
| プロンプト オプティマイザー | 評価結果からエージェントの指示を自動的に改善します。 |
| エージェント オプティマイザー (プレビュー) | ターゲット データセットに対してホストされるエージェントの指示とスキルを調整します。 |
| AI レッド チーミング | ローカルまたはクラウドで自動敵対的スキャンを実行します。 |
| CI/CD での評価 | GitHub ActionsまたはAzure DevOpsでの評価によるゲート リリース。 |
信頼と安全
ガードレール、コンテンツの安全性、責任ある AI。
| Capability | それが何をするか |
|---|---|
| ガードレールとコントロール | モデルとエージェント間でコンテンツをフィルター処理および制御します。 損害カテゴリ フィルター、脱獄とプロンプトインジェクションのためのプロンプト シールド、接地検出、機密データ (PII) 検出、保護された材料検出が含まれます。 |
| カスタム フィルター処理 | 独自のブロック リストとカスタム カテゴリを使用して、組み込みフィルターを拡張します。 |
| タスクの準拠 | エージェントが割り当てられたタスクから外れたときを検出します。 |
| ガイド付きガードレール (プレビュー) | ガイド付きセットアップ エクスペリエンスを使用してガードレールを構成します。 |
| サード パーティ製ガードレールの統合 | パートナーの安全システムを Foundry の介入ポイントに接続します。 |
| 責任ある AI の透明性に関する注意事項 | 目的の用途、制限事項、およびデータ処理について理解します。 |
| 顧客の著作権コミットメント | 対象となるサービスに対するMicrosoftの著作権コミットメントを確認します。 |
管理、セキュリティ保護、管理
Foundry の大規模なプラットフォーム管理。
| Capability | それが何をするか |
|---|---|
| Foundry リソースとプロジェクト | Foundry のリソースとプロジェクトを使用して作業を整理します。 |
| Foundry コントロール プレーン | 資産全体のエージェント、モデル、ツールを管理します。 |
| フリートの監視 | 多くのエージェントの正常性とパフォーマンスを追跡します。 |
| トークン制限の適用 | エージェント、プロジェクト、またはチームごとのモデル消費量を上限とします。 |
| AI ゲートウェイの統合 | ルーティングとポリシーのAzure API Managementを備えた Front Foundry。 |
| 役割ベースのアクセス制御 | Foundry ロールとスコープのアクセス許可を割り当てます。 |
| キーレス認証 | API キーの代わりにMicrosoft Entra ID を使用します。 |
| ネットワークの分離 | プライベート エンドポイント、マネージド仮想ネットワーク、ネットワーク セキュリティ境界を使用します。 |
| カスタマー マネージド キー。 | 制御するキーを使用してデータを暗号化します。 |
| Azure Policyサポート | 組み込みポリシー定義とカスタム ポリシー定義を Foundry リソースに適用します。 |
| 原価管理 | Foundry の支出を計画、監視、最適化します。 |
| 高可用性とディザスター リカバリー | 回復性を設計し、障害やデータ損失から復旧します。 |
| Azure Government のサポート | Azure Governmentで Foundry ワークロードを実行します。 |
| コードとしてのインフラストラクチャ | Bicep、Terraform、またはAzure CLIを使用して Foundry をデプロイします。 |
API と SDK
Foundry 上に構築するためのプログラムによるサーフェス。
| Capability | それが何をするか |
|---|---|
| Foundry API リファレンス | Foundry データ プレーン操作の対話型リファレンスを参照します。 |
| Foundry Models エンドポイント | 一貫性のある推論エンドポイントを介してデプロイされたモデルを呼び出します。 |
| Foundry v1 REST API | チャット、応答、埋め込み、ファイル、および微調整には、OpenAI と互換性のあるサーフェスを使用します。 |
| リソース管理 API | ARM、Bicep、またはAzure CLIを使用して Foundry リソースを作成して構成します。 |