US Population by ZIP Code (米国の郵便番号別人口)

2000 年と 2010 年に実施された 10 年ごとの国勢調査をソースとする、米国郵便番号ごとの性別および人種別の米国人口。

このデータセットは、米国国勢調査局の Decennial Census Dataset API から提供されます。 このデータセットの使用に関する諸条件については、「Terms of Service (サービス利用規約)」および「Policies and Notices (ポリシーと通知)」をご覧ください。

注

Microsoft は、Azure Open Datasets を "現状有姿" で提供します。 Microsoft は、データセットの使用に関して、明示または黙示を問わず、いかなる保証も行わないものとし、条件を定めることもありません。 現地の法律の下で認められている範囲内で、Microsoft は、データセットの使用に起因する、直接的、派生的、特別、間接的、偶発的、または懲罰的なものを含めたいかなる損害または損失に対しても一切の責任を負わないものとします。

このデータセットは、Microsoft がソース データを受け取った元の条件に基づいて提供されます。 データセットには、Microsoft が提供するデータが含まれている場合があります。

容量と保持期間

このデータセットは Parquet 形式で保存されており、2010 年のデータが含まれています。

保存先

このデータセットは、米国東部 Azure リージョンに保存されています。 アフィニティを考慮して、米国東部にコンピューティング リソースを割り当てることをお勧めします。

[列]

Name データ型 一意の 値（サンプル） 説明
decennialTime 文字列 1 2010 10 年ごとの国勢調査が行われた時期 (例: 2010、2000)。
maxAge INT 23 54 21 年齢範囲の最大値。 null の場合、すべての年齢が対象となるか、年齢範囲に上限がなくなります (> 85 歳など)。
minAge INT 23 45 30 年齢範囲の最小値。 null の場合、すべての年齢にわたります。
母集団 INT 29,274 1 2 このセグメントの人口。
レース 文字列 8 黒人やアフリカ系アメリカ人だけの他のレース 国勢調査データの人種カテゴリ。 null の場合、すべての人種にわたります。
性別 文字列 3 女性男性 男性または女性。 null の場合、男女両方にわたります。
年 INT 1 2010 10年単位の年（整数）。
郵便番号 文字列 33,120 39218 87420 5桁のZIPコード集計地域（ZCTA5）。

プレビュー

decennialTime 郵便番号 母集団 レース 性別 minAge maxAge 年
2010 77477 265 ホワイト アローン 女性 15 17 2010
2010 77477 107 一部の他のレースのみ 女性 15 17 2010
2010 77477 12 一部の他のレースのみ 女性 65 66 2010
2010 77477 101 アジア人一人 女性 60 61 2010
2010 77477 221 アジア人一人 男性 10 14 2010
2010 77478 256 ホワイト アローン 女性 15 17 2010
2010 77478 17 一部の他のレースのみ 女性 15 17 2010
2010 77478 3 一部の他のレースのみ 女性 65 66 2010

データ アクセス

Azure Notebooks

# This is a package in preview.
from azureml.opendatasets import UsPopulationZip

population = UsPopulationZip()
population_df = population.to_pandas_dataframe()

population_df.info()

Azure Databricks

# This is a package in preview.
from azureml.opendatasets import UsPopulationZip

population = UsPopulationZip()
population_df = population.to_spark_dataframe()

display(population_df.limit(5))

Azure Synapse

# This is a package in preview.
from azureml.opendatasets import UsPopulationZip

population = UsPopulationZip()
population_df = population.to_spark_dataframe()

# Display top 5 rows
display(population_df.limit(5))

Azure SQL Database

Azure SQL Databaseは、データ仮想化を使用してこのデータセットに直接クエリを実行できます。 OPENROWSETを使用して、HTTPS 経由で Parquet ファイルを読み取ります。

その場でクエリ

SELECT TOP 100 *
FROM OPENROWSET(
    BULK 'abs://censusdatacontainer@azureopendatastorage.blob.core.windows.net/release/us_population_zip/**',
    FORMAT = 'PARQUET'
) AS [src];

テーブルに永続化する（任意）

SELECT *
INTO dbo.UsPopulationByZip_Local
FROM OPENROWSET(
    BULK 'abs://censusdatacontainer@azureopendatastorage.blob.core.windows.net/release/us_population_zip/**',
    FORMAT = 'PARQUET'
) AS [src];

次のステップ

Open Datasets カタログの残りのデータセットを表示します。

  • Last updated on