Azure SRE エージェントを使用してタスクをスケジュールする

問題

操作タスクが繰り返されます。 毎朝、誰かがリソースの正常性をチェックします。 毎週月曜日に誰かがコスト データを取得します。 1 時間ごとに、誰かが異常をスキャンします。 これらの繰り返しタスクは、予測可能で自動化可能な作業でチームの時間を消費します。これは、実際の問題の調査に費やした方が適しています。

従来の監視は問題を悪化させます。 アラート ルールは、しきい値に違反した 後 に発生し、表示される時点までに、ユーザーは既に影響を受けます。 ダッシュボードには生データが表示されますが、その意味については説明しません。 各アラートは分離されています。CPU アラートでは、10 分前に発生したデプロイが認識されません。 ツール間では、毎回手動で関連付けることができます。

スケジュールされたタスクのしくみ

エージェントは、定義したスケジュールに従ってタスクを実行します。 自然言語で実行する内容を説明し、頻度を設定し、エージェントが自動的に実行を処理します。 各実行では、エージェントがアプローチを計画し、データ ソースにクエリを実行し、結果に関する理由をクエリし、アクション可能な概要を生成する会話スレッドが作成されます。

このプロセスは、スクリプトを実行する cron ジョブではありません。 エージェントは、コネクタ、ツール、知識、メモリを使用してコンテキストを理解します。 アラートのしきい値に達していない場合でも、エラー率が 1 日% 15% 上昇していることがわかります。 ストレージの使用量は、現在の増加率で 3 日間でクォータに達することをキャッチします。 昨日のデプロイが今日の例外に結びつきます。

左側のサイドバーで [ スケジュールされたタスク ] を選択して、すべてのタスクを管理します。

これは何が違うのか

cron ジョブとは異なり、エージェントは自然言語を理解しています。 スクリプトを記述する代わりに、何を行う必要があるかを記述します。 Runbook とは異なり、スケジュールされたタスクは、選択した自律レベルで自動的に実行されます。

前と後

タスク ダッシュボード

ダッシュボードの上部には、次の 3 つの主要なメトリックが表示されます。

タスクリストには、並べ替え可能な列を持つ各タスクが表示されます。

タスクの編集

スケジュールの変更、手順の更新、カスタム エージェントの再割り当て、または実行パラメーターの調整によって、スケジュールされたタスクを直接変更します。 システムはタスクの実行履歴を保持します。

3 つの編集方法

編集ダイアログが開き、現在のすべての値が事前設定されています。 フィールドの任意の組み合わせを変更します。

• タスク名 と 手順: エージェントの動作を更新します。
• スケジュール: 頻度、時刻を変更するか、カスタム cron 式に切り替えます。
• 応答カスタム エージェント: 別のカスタム エージェントに再割り当てします。
• 日付範囲: 開始日を調整するか、新しい終了日を設定します。
• 更新プログラムのメッセージ グループ化: 1 回の実行で同じスレッドまたは新しいスレッドを切り替えます。
• 実行制限を設定する: 最大実行回数を追加、変更、または削除します。
• エージェントの自律性レベル: 自律モードとレビュー モードを切り替えます。 [自律] を選択すると、情報アイコン (ℹ️) が表示されます。 自律モードの受信確認を選択して、エージェントの境界、AIモデルの制限事項、あなたの責務、および法的責任条項についての説明を確認してください。

[保存] を選択して変更を保存します。

利用事例の例

タスク プロンプトの例

毎日のヘルスチェック:

リソース グループ prod-apps 内のすべてのコンテナー アプリの正常性を確認します。 過去 24 時間以内の再起動、メモリ使用量が 80%を超えるアプリ、または 1%を超えるエラー率を報告します。 現在のエラー率を先週の平均と比較します。

コストの異常検出:

サブスクリプションの Azure コスト データを分析します。 今日の支出率を 7 日間の平均と比較します。 支出が 20%を超えたリソース グループにフラグを設定します。

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