ドキュメント AI Konfuzio

ドキュメント AI Konfuzio Connector を使用して、PDF、画像、手書き、スキャンから構造化された情報を OCR、抽出、および取得します。 https://app.konfuzio.comに登録して、さまざまなファイルの種類の OCR PDF と画像を無料で登録します。https://dev.konfuzio.com/web/api.html#supported-file-typesを参照してください。 さらに、 https://help.konfuzio.com/tutorials/quickstart/ に関するチュートリアルに従ってカスタム ドキュメント AI をトレーニングし、ドキュメントから構造化された情報を抽出することもできます。

このコネクタは、次の製品とリージョンで使用できます。

このコネクタを使用して Konfuzio に接続することで、ドキュメント内の情報を OCR、抽出、検証、処理、および理解できます。 Konfuzio をトレーニングして、複雑なバックオフィス プロセスを自動化し、より多くのデータを使用して分析情報を生成するためのファイルベースの情報キャリアを理解します。 Konfuzio を使用すると、このコネクタを使用するビジネス ユーザーはドキュメントを分類し、情報を抽出できます。 必要に応じて、データ サイエンティストは、ユーザー フレンドリな Web インターフェイスを備えた自動テキストおよび画像ラベル付けツールとして Konfuzio を使用して、高品質のデータ セットを維持し、世界クラスの AI を構築し、AI を統合し、ループ内の人間と AI を改善することができます。

[前提条件]

1. app.konfuzio.com に無料で登録します。 無料プランでは、限られた数の機能が提供されます。 料金ベースのサービスの機能 については、こちらをご覧ください。 有料サービスにアップグレードする場合は、 info@konfuzio.com経由でお問い合わせください。

2. help.konfuzio.com に関するクイックスタート チュートリアルの説明に従ってプロジェクトを設定します。

資格情報を取得する方法

コネクタを使用するための資格情報として、 app.konfuzio.com でユーザー アカウントを作成するために使用したユーザー名とパスワードを使用します。

コネクタの概要

help.konfuzio.com でコネクタの使用を開始するための最新の手順を確認します。

既知の問題と制限事項

• コネクタは、ca. 70 言語をサポートしています。dev.konfuzio.com を参照してください。
• コネクタは、さまざまな種類のファイルをサポートしています。 サポートされているファイルの種類の詳細な一覧については、 dev.konfuzio.com を参照してください。
• コネクタでは、数値、パーセンテージ、日付値、ブール値を参照する文字列のデータ正規化がサポートされています。 dev.konfuzio.com

一般的なエラーと解決方法

エラーが発生した場合は、 support@konfuzio.com 経由でお問い合わせください。

FAQ

help.konfuzio.com の Power Automate コネクタに関する FAQ を公開します。

接続を作成する

コネクタでは、次の認証の種類がサポートされています。

デフォルト

適用対象: すべてのリージョン

接続を作成するためのパラメーター。

これは共有可能な接続ではありません。 電源アプリが別のユーザーと共有されている場合、別のユーザーは新しい接続を明示的に作成するように求められます。

調整制限

アクション

import requests
import json
from requests.auth import HTTPBasicAuth

url = f"https://app.konfuzio.com/api/v2/docs/{DOC_ID}/"
auth = HTTPBasicAuth(KONFUZIO_USER, KONFUZIO_PASSWORD)
data = requests.get(url=url, auth=auth).json()

# Mark Extraction as correct.
data['labels']['Bruttozahlweise']['extractions'][0]['correct'] = True

# Add new Extraction which has not been in result list.
data['labels']['Bruttozahlweise']['extractions'].append({'value': '123,45'})

r = requests.patch(url = url, data=json.dumps(data), auth=auth, headers={'Content-Type': 'application/json'},)

ドキュメントの抽出結果にフィードバックを送信する

import requests
import json
from requests.auth import HTTPBasicAuth

url = f"https://app.konfuzio.com/api/v2/docs/{DOC_ID}/"
auth = HTTPBasicAuth(KONFUZIO_USER, KONFUZIO_PASSWORD)
data = requests.get(url=url, auth=auth).json()

# Mark Extraction as correct.
data['labels']['Bruttozahlweise']['extractions'][0]['correct'] = True

# Add new Extraction which has not been in result list.
data['labels']['Bruttozahlweise']['extractions'].append({'value': '123,45'})

r = requests.patch(url = url, data=json.dumps(data), auth=auth, headers={'Content-Type': 'application/json'},)

ドキュメントの抽出結果を取得する

ドキュメントを削除する

新しいドキュメントをアップロードする