Perplexity AI (独立したパブリッシャー) (プレビュー)

プロンプトを完了するモデルの名前。

会話のこのターンにおける話者の役割。 (省略可能) システム メッセージの後、ユーザーロールとアシスタントロールは、ユーザーとアシスタントを代替し、ユーザーで終わる必要があります。

会話のこのターンのメッセージの内容。

API によって返される完了トークンの最大数。 max_tokensで要求されたトークンの合計数と、メッセージで送信されたプロンプト トークンの数が、要求されたモデルのコンテキスト ウィンドウ トークンの制限を超えないようにする必要があります。 指定されていない場合、モデルは、停止トークンまたはコンテキスト ウィンドウの末尾に達するまでトークンを生成します。

応答のランダム性の量。0 を含む値と 2 個の排他的な値の間で指定します。 値が大きいほどランダムになり、値が小さいほど決定論的になります。 温度またはtop_pを設定する必要がありますが、両方は設定しないでください。

核サンプリングしきい値。0 ~ 1 の値を含みます。 後続のトークンごとに、モデルは確率質量がtop_pトークンの結果を考慮します。 温度またはtop_pを変更する必要がありますが、両方は変更しないでください。

最上位 k のフィルター処理のために保持するトークンの数。0 から 2048 までの整数として指定されます。 0 に設定すると、top-k フィルタリングは無効になります。

-2.0 ~ 2.0 の値。 正の値を指定すると、これまでのテキストに出現するかどうかに基づいて新しいトークンにペナルティが課せられ、モデルが新しいトピックを扱う可能性が高まります。 周波数ペナルティと互換性がありません。

0 より大きい乗算ペナルティ。 1.0 を超える値は、これまでのテキスト内の既存の頻度に基づいて新しいトークンを罰し、モデルが同じ行を逐語的に繰り返す可能性を減らします。 値 1.0 はペナルティがないことを意味します。 プレゼンスペナルティと互換性がありません。