AnomalyDetectionMetrics クラス

定義

重要

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異常検出の評価結果 (教師なし学習アルゴリズム)。

public sealed class AnomalyDetectionMetrics

type AnomalyDetectionMetrics = class

Public NotInheritable Class AnomalyDetectionMetrics

名前	説明
AreaUnderRocCurve	ROC 曲線の下の領域を取得します。
DetectionRateAtFalsePositiveCount	K 偽陽性での検出率。これにより、指定した数の誤検知を指定した場合に、正しく識別された異常の比率が得られます。 1 に近い値は、より優れたモデルを示します。