CalibratedBinaryClassificationMetrics.Entropy プロパティ
定義
重要
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テスト セットのエントロピを取得します。これは、テスト セット内の正と負のインスタンスの割合に基づいて、以前の対数損失です。 分類子の LogLoss エントロピより低い場合、分類子は、正のインスタンスの割合を各インスタンスの確率として予測するよりも優れていることを示します。
public double Entropy { get; }member this.Entropy : doublePublic ReadOnly Property Entropy As Doubleプロパティ値
注釈
$Entropy = -p log_2(p) - (1 - p) log_2(1 - p)$ です。ここで、$p$ はテスト セット内の正のクラスの比率です。