LearningPipelineExtensions クラス
定義
重要
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推定パイプラインとトランスフォーマー パイプラインのチェーンを可能にする拡張メソッド。
public static class LearningPipelineExtensionstype LearningPipelineExtensions = classPublic Module LearningPipelineExtensions- 継承
-
LearningPipelineExtensions
メソッド
| 名前 | 説明 |
|---|---|
| Append<TSource,TTrans>(IDataLoader<TSource>, IEstimator<TTrans>) |
このデータ ローダーに推定器を追加して、新しい複合ローダー推定器を作成します。 |
| Append<TSource,TTrans>(IDataLoader<TSource>, TTrans) |
このデータ ローダーにトランスフォーマーを追加して、新しい複合ローダーを作成します。 |
| Append<TSource,TTrans>(IDataLoaderEstimator<TSource,IDataLoader<TSource>>, IEstimator<TTrans>) |
このデータ ローダー推定器の末尾に別の推定器を追加して、新しい複合ローダー推定器を作成します。 |
| Append<TTrans>(IEstimator<ITransformer>, IEstimator<TTrans>, TransformerScope) |
この推定器の末尾に別の推定器を追加して、新しい推定チェーンを作成します。 |
| Append<TTrans>(ITransformer, TTrans) |
このトランス チェーンの末尾に別のトランスを追加して、新しいトランス チェーンを作成します。 |
| AppendCacheCheckpoint<TTrans>(IEstimator<TTrans>, IHostEnvironment) |
推定チェーンに "キャッシュ チェックポイント" を追加します。 これにより、ダウンストリーム推定器がキャッシュされたデータに対してトレーニングされるようになります。 複数のデータを受け取るトレーナーの前にキャッシュ チェックポイントを設定すると便利です。 |
| WithOnFitDelegate<TTransformer>(IEstimator<TTransformer>, Action<TTransformer>) |
推定器が指定された場合は、 Fit(IDataView) が呼び出されるとデリゲートを呼び出すラップ オブジェクトを返します。 多くの場合、推定器が適合した内容に関する情報を返すことが重要です。そのため、 Fit(IDataView) メソッドは一般的な ITransformerではなく、明示的に型指定されたオブジェクトを返します。 ただし、同時に、 IEstimator<TTransformer> は多くのオブジェクトを含むパイプラインに形成されることが多いため、トランスフォーマーを取得する推定器がこのチェーンのどこかに埋もれている EstimatorChain<TLastTransformer> を使用して、推定器のチェーンを構築する必要がある場合があります。 このシナリオでは、このメソッドを使用して、fit が呼び出されると呼び出されるデリゲートをアタッチできます。 |