LightGbmExtensions クラス

定義

名前空間:: Microsoft.ML

アセンブリ:: Microsoft.ML.LightGbm.dll

パッケージ:: Microsoft.ML.LightGbm v4.0.1

パッケージ:: Microsoft.ML.LightGbm v1.0.0

パッケージ:: Microsoft.ML.LightGbm v1.1.0

パッケージ:: Microsoft.ML.LightGbm v1.2.0

パッケージ:: Microsoft.ML.LightGbm v1.3.1

パッケージ:: Microsoft.ML.LightGbm v1.4.0

パッケージ:: Microsoft.ML.LightGbm v1.5.5

パッケージ:: Microsoft.ML.LightGbm v1.6.0

パッケージ:: Microsoft.ML.LightGbm v1.7.0

パッケージ:: Microsoft.ML.LightGbm v2.0.1

パッケージ:: Microsoft.ML.LightGbm v3.0.1

パッケージ:: Microsoft.ML.LightGbm v5.0.0-preview.1.25125.4

ソース:: LightGbmCatalog.cs

ソース:: LightGbmCatalog.cs

ソース:: LightGbmCatalog.cs

重要

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RegressionCatalog.RegressionTrainers、BinaryClassificationCatalog.BinaryClassificationTrainers、RankingCatalog.RankingTrainers、およびMulticlassClassificationCatalog.MulticlassClassificationTrainers カタログの拡張メソッドのコレクション。

public static class LightGbmExtensions

type LightGbmExtensions = class

Public Module LightGbmExtensions

継承: Object
LightGbmExtensions

メソッド

名前	説明
LightGbm(BinaryClassificationCatalog+BinaryClassificationTrainers, LightGbmBinaryTrainer+Options)	高度なオプションを使用して LightGbmBinaryTrainer を作成します。これは、勾配ブースティングデシジョンツリーの二項分類を使用してターゲットを予測します。
LightGbm(BinaryClassificationCatalog+BinaryClassificationTrainers, Stream, String)	事前トレーニング済みの LightGBM モデルから LightGbmBinaryTrainer を作成します。これは、勾配ブースティングデシジョンツリーの二項分類を使用してターゲットを予測します。
LightGbm(BinaryClassificationCatalog+BinaryClassificationTrainers, String, String, String, Nullable<Int32>, Nullable<Int32>, Nullable<Double>, Int32)	勾配ブースティングデシジョンツリーの二項分類を使用してターゲットを予測する LightGbmBinaryTrainerを作成します。
LightGbm(MulticlassClassificationCatalog+MulticlassClassificationTrainers, LightGbmMulticlassTrainer+Options)	高度なオプションを使用して LightGbmMulticlassTrainer を作成します。これは、勾配ブースティングデシジョンツリーの多クラス分類モデルを使用してターゲットを予測します。
LightGbm(MulticlassClassificationCatalog+MulticlassClassificationTrainers, Stream, String)	事前トレーニング済みの LightGBM モデルから LightGbmMulticlassTrainer を作成します。これは、勾配ブースティングデシジョンツリーの多クラス分類モデルを使用してターゲットを予測します。
LightGbm(MulticlassClassificationCatalog+MulticlassClassificationTrainers, String, String, String, Nullable<Int32>, Nullable<Int32>, Nullable<Double>, Int32)	LightGbmMulticlassTrainerを作成します。これは、勾配ブースティングデシジョンツリーの多クラス分類モデルを使用してターゲットを予測します。
LightGbm(RankingCatalog+RankingTrainers, LightGbmRankingTrainer+Options)	グラデーションブーストデシジョンツリーのランク付けモデルを使用してターゲットを予測する高度なオプションを使用して LightGbmRankingTrainer を作成します。
LightGbm(RankingCatalog+RankingTrainers, Stream, String)	事前トレーニング済みの LightGBM モデルから LightGbmRankingTrainer を作成します。これは、勾配ブースティングデシジョンツリーのランク付けモデルを使用してターゲットを予測します。
LightGbm(RankingCatalog+RankingTrainers, String, String, String, String, Nullable<Int32>, Nullable<Int32>, Nullable<Double>, Int32)	グラデーションブーストデシジョンツリーのランク付けモデルを使用してターゲットを予測する LightGbmRankingTrainerを作成します。
LightGbm(RegressionCatalog+RegressionTrainers, LightGbmRegressionTrainer+Options)	高度なオプションを使用して LightGbmRegressionTrainer を作成します。これは、勾配ブースティングデシジョンツリー回帰モデルを使用してターゲットを予測します。
LightGbm(RegressionCatalog+RegressionTrainers, Stream, String)	事前トレーニング済みの LightGBM モデルから LightGbmRegressionTrainer を作成します。これは、勾配ブースティングデシジョンツリー回帰を使用してターゲットを予測します。
LightGbm(RegressionCatalog+RegressionTrainers, String, String, String, Nullable<Int32>, Nullable<Int32>, Nullable<Double>, Int32)	勾配ブースティングデシジョンツリー回帰モデルを使用してターゲットを予測する LightGbmRegressionTrainerを作成します。

適用対象