ModelOperationsCatalog クラス

定義

名前空間:: Microsoft.ML

アセンブリ:: Microsoft.ML.Data.dll

パッケージ:: Microsoft.ML v4.0.1

パッケージ:: Microsoft.ML v1.0.0

パッケージ:: Microsoft.ML v1.1.0

パッケージ:: Microsoft.ML v1.2.0

パッケージ:: Microsoft.ML v1.3.1

パッケージ:: Microsoft.ML v1.4.0

パッケージ:: Microsoft.ML v1.5.5

パッケージ:: Microsoft.ML v1.6.0

パッケージ:: Microsoft.ML v1.7.0

パッケージ:: Microsoft.ML v2.0.1

パッケージ:: Microsoft.ML v3.0.1

パッケージ:: Microsoft.ML v5.0.0-preview.1.25125.4

ソース:: ModelOperationsCatalog.cs

ソース:: ModelOperationsCatalog.cs

ソース:: ModelOperationsCatalog.cs

重要

一部の情報は、リリース前に大きく変更される可能性があるプレリリースされた製品に関するものです。 Microsoft は、ここに記載されている情報について、明示または黙示を問わず、一切保証しません。

トレーニング済みのモデルを保存して読み込む MLContext で使用されるクラス。

public sealed class ModelOperationsCatalog

type ModelOperationsCatalog = class

Public NotInheritable Class ModelOperationsCatalog

継承: Object
ModelOperationsCatalog

メソッド

名前	説明
CreatePredictionEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, Boolean, SchemaDefinition, SchemaDefinition)	1 回限りの予測用の予測エンジンを作成します (既定の使用法)。
CreatePredictionEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, DataViewSchema)	1 回限りの予測用の予測エンジンを作成します。これは主に、モデルの読み込み中に入力スキーマが抽出される Load(Stream, DataViewSchema)と組み合わせて使用されます。
CreatePredictionEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, PredictionEngineOptions)	1 回限りの予測用の予測エンジンを作成します。これは主に、モデルの読み込み中に入力スキーマが抽出される Load(Stream, DataViewSchema)と組み合わせて使用されます。
Load(Stream, DataViewSchema)	モデルとその入力スキーマをストリームから読み込みます。
Load(String, DataViewSchema)	ファイルからモデルとその入力スキーマを読み込みます。
LoadWithDataLoader(Stream, IDataLoader<IMultiStreamSource>)	ストリームからトランスフォーマーモデルとデータローダーモデルを読み込みます。
LoadWithDataLoader(String, IDataLoader<IMultiStreamSource>)	トランスフォーマーモデルとデータローダーモデルをファイルから読み込みます。
Save(ITransformer, DataViewSchema, Stream)	トランスフォーマーモデルと、ストリームへのトレーニングに使用されたデータのスキーマを保存します。
Save(ITransformer, DataViewSchema, String)	トランスフォーマーモデルと、ファイルへのトレーニングに使用されたデータのスキーマを保存します。
Save<TSource>(ITransformer, IDataLoader<TSource>, Stream)	トランスフォーマーモデルと、ストリームへの入力データの作成に使用するローダーを保存します。
Save<TSource>(ITransformer, IDataLoader<TSource>, String)	トランスフォーマーモデルと、ファイルへの入力データの作成に使用するローダーを保存します。

拡張メソッド

名前	説明
ConvertToOnnx(ModelOperationsCatalog, ITransformer, IDataView, Int32, Stream)	指定した ITransformer を ONNX 形式に変換し、ストリームに書き込みます。
ConvertToOnnx(ModelOperationsCatalog, ITransformer, IDataView, Stream, String[])	指定した ITransformer を ONNX 形式に変換し、ストリームに書き込みます。
ConvertToOnnx(ModelOperationsCatalog, ITransformer, IDataView, Stream)	指定した ITransformer を ONNX 形式に変換し、ストリームに書き込みます。
LoadTensorFlowModel(ModelOperationsCatalog, String, Boolean)	TensorFlow モデルをメモリに読み込みます。これは、モデルを 1 回読み込んでから、それを使用してスキーマのクエリを実行し、ScoreTensorFlowModel(String, String, Boolean)を使用してTensorFlowEstimatorを作成できるようにする便利なメソッドです。この API を使用するには、TensorFlow redist に対する追加の NuGet 依存関係が必要です。詳細については、リンクされたドキュメントを参照してください。 TensorFlowModel また、Dispose() を明示的に呼び出して解放するか、"using" 構文で変数を宣言して暗黙的に解放する必要があるアンマネージリソースへの参照も保持します。> <format type="text/markdown"> [!include[io](~/../docs/samples/docs/api-reference/tensorflow-usage.md)] </format>
LoadTensorFlowModel(ModelOperationsCatalog, String)	TensorFlow モデルをメモリに読み込みます。これは、モデルを 1 回読み込んでから、それを使用してスキーマのクエリを実行し、ScoreTensorFlowModel(String, String, Boolean)を使用してTensorFlowEstimatorを作成できるようにする便利なメソッドです。この API を使用するには、TensorFlow redist に対する追加の NuGet 依存関係が必要です。詳細については、リンクされたドキュメントを参照してください。 TensorFlowModel また、Dispose() を明示的に呼び出して解放するか、"using" 構文で変数を宣言して暗黙的に解放する必要があるアンマネージリソースへの参照も保持します。> <format type="text/markdown"> [!include[io](~/../docs/samples/docs/api-reference/tensorflow-usage.md)] </format>

適用対象