TextCatalog.ProduceHashedWordBags メソッド

定義

名前空間:: Microsoft.ML

アセンブリ:: Microsoft.ML.Transforms.dll

パッケージ:: Microsoft.ML v4.0.1

パッケージ:: Microsoft.ML v1.0.0

パッケージ:: Microsoft.ML v1.1.0

パッケージ:: Microsoft.ML v1.2.0

パッケージ:: Microsoft.ML v1.3.1

パッケージ:: Microsoft.ML v1.4.0

パッケージ:: Microsoft.ML v1.5.5

パッケージ:: Microsoft.ML v1.6.0

パッケージ:: Microsoft.ML v1.7.0

パッケージ:: Microsoft.ML v2.0.1

パッケージ:: Microsoft.ML v3.0.1

パッケージ:: Microsoft.ML v5.0.0-preview.1.25125.4

重要

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オーバーロード

名前	説明
ProduceHashedWordBags(TransformsCatalog+TextTransforms, String, String[], Int32, Int32, Int32, Boolean, UInt32, Boolean, Int32)	WordHashBagEstimatorを作成します。これは、`inputColumnNames`で指定された複数の列を、`outputColumnName`という名前の新しい列のハッシュ n グラムの数のベクトルにマップします。
ProduceHashedWordBags(TransformsCatalog+TextTransforms, String, String, Int32, Int32, Int32, Boolean, UInt32, Boolean, Int32)	WordHashBagEstimatorを作成します。`inputColumnName`で指定された列を、`outputColumnName`という名前の新しい列のハッシュ n グラムの数のベクトルにマップします。

ProduceHashedWordBags(TransformsCatalog+TextTransforms, String, String[], Int32, Int32, Int32, Boolean, UInt32, Boolean, Int32)

ソース:: TextCatalog.cs

ソース:: TextCatalog.cs

ソース:: TextCatalog.cs

WordHashBagEstimatorを作成します。これは、inputColumnNamesで指定された複数の列を、outputColumnNameという名前の新しい列のハッシュ n グラムの数のベクトルにマップします。

public static Microsoft.ML.Transforms.Text.WordHashBagEstimator ProduceHashedWordBags(this Microsoft.ML.TransformsCatalog.TextTransforms catalog, string outputColumnName, string[] inputColumnNames, int numberOfBits = 16, int ngramLength = 1, int skipLength = 0, bool useAllLengths = true, uint seed = 314489979, bool useOrderedHashing = true, int maximumNumberOfInverts = 0);

static member ProduceHashedWordBags : Microsoft.ML.TransformsCatalog.TextTransforms * string * string[] * int * int * int * bool * uint32 * bool * int -> Microsoft.ML.Transforms.Text.WordHashBagEstimator

<Extension()>
Public Function ProduceHashedWordBags (catalog As TransformsCatalog.TextTransforms, outputColumnName As String, inputColumnNames As String(), Optional numberOfBits As Integer = 16, Optional ngramLength As Integer = 1, Optional skipLength As Integer = 0, Optional useAllLengths As Boolean = true, Optional seed As UInteger = 314489979, Optional useOrderedHashing As Boolean = true, Optional maximumNumberOfInverts As Integer = 0) As WordHashBagEstimator

パラメーター

catalog: TransformsCatalog.TextTransforms

変換のカタログ。

outputColumnName: String

inputColumnNamesの変換に起因する列の名前。この列のデータ型は、 Singleの既知のサイズベクトルになります。

inputColumnNames: String[]

データを取得する複数の列の名前。この推定器は、テキストのベクトルに対して動作します。

numberOfBits: Int32

ハッシュするビット数。 1 ~ 30 の範囲で指定する必要があります。

ngramLength: Int32

Ngram の長さ。

skipLength: Int32

n グラムを構築するときにスキップするトークンの最大数。

useAllLengths: Boolean

すべての n グラムの長さを最大 ngramLength 含めるか、 ngramLengthのみを含めるか。

seed: UInt32

ハッシュシード。

useOrderedHashing: Boolean

各ソース列の位置をハッシュに含めるかどうか (複数のソース列がある場合)。

maximumNumberOfInverts: Int32

ハッシュ中に、元の値と生成されたハッシュ値の間のマッピングを構築します。元の値のテキスト表現は、新しい列の注釈のスロット名に格納されます。そのため、ハッシュは多くの初期値を 1 つにマップできます。 maximumNumberOfInverts は、保持する必要があるハッシュに対応する個別の入力値の数の上限を指定します。 <returns>0</returns> は入力値を保持しません。 <returns>-1</returns> は各ハッシュにマッピングされているすべての入力値を保持します。

返品

WordHashBagEstimator

注釈

WordHashBagEstimator は、前者が内部的にテキストをトークン化し、後者がトークン化されたテキストを入力として受け取るという点で、 NgramHashingEstimator とは異なります。

適用対象

ProduceHashedWordBags(TransformsCatalog+TextTransforms, String, String, Int32, Int32, Int32, Boolean, UInt32, Boolean, Int32)

ソース:: TextCatalog.cs

ソース:: TextCatalog.cs

ソース:: TextCatalog.cs

WordHashBagEstimatorを作成します。inputColumnNameで指定された列を、outputColumnNameという名前の新しい列のハッシュ n グラムの数のベクトルにマップします。

public static Microsoft.ML.Transforms.Text.WordHashBagEstimator ProduceHashedWordBags(this Microsoft.ML.TransformsCatalog.TextTransforms catalog, string outputColumnName, string inputColumnName = default, int numberOfBits = 16, int ngramLength = 1, int skipLength = 0, bool useAllLengths = true, uint seed = 314489979, bool useOrderedHashing = true, int maximumNumberOfInverts = 0);

static member ProduceHashedWordBags : Microsoft.ML.TransformsCatalog.TextTransforms * string * string * int * int * int * bool * uint32 * bool * int -> Microsoft.ML.Transforms.Text.WordHashBagEstimator

<Extension()>
Public Function ProduceHashedWordBags (catalog As TransformsCatalog.TextTransforms, outputColumnName As String, Optional inputColumnName As String = Nothing, Optional numberOfBits As Integer = 16, Optional ngramLength As Integer = 1, Optional skipLength As Integer = 0, Optional useAllLengths As Boolean = true, Optional seed As UInteger = 314489979, Optional useOrderedHashing As Boolean = true, Optional maximumNumberOfInverts As Integer = 0) As WordHashBagEstimator