FastForestBinaryFeaturizationEstimator.Options クラス
定義
重要
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public sealed class FastForestBinaryFeaturizationEstimator.Options : Microsoft.ML.Trainers.FastTree.TreeEnsembleFeaturizationEstimatorBase.OptionsBasetype FastForestBinaryFeaturizationEstimator.Options = class
inherit TreeEnsembleFeaturizationEstimatorBase.OptionsBasePublic NotInheritable Class FastForestBinaryFeaturizationEstimator.Options
Inherits TreeEnsembleFeaturizationEstimatorBase.OptionsBase- 継承
-
FastForestBinaryFeaturizationEstimator.Options
コンストラクター
| 名前 | 説明 |
|---|---|
| FastForestBinaryFeaturizationEstimator.Options() |
フィールド
| 名前 | 説明 |
|---|---|
| InputColumnName |
IDataViewを呼び出すときのFit(IDataView)内の機能列の名前。 列の型は、 Singleのベクターである必要があります。 InputColumnNameという列は、TreesColumnNameとその派生クラスの出力のLeavesColumnName、PathsColumnName、およびTreeEnsembleFeaturizationEstimatorBaseと呼ばれる列にマップされます。 Microsoft.ML.Trainers.FastTree.TreeEnsembleFeaturizationEstimatorBase.FeatureColumnNameは、基になるツリー モデルのトレーニングに使用される特徴列と同じである必要はありません。 (継承元 TreeEnsembleFeaturizationEstimatorBase.OptionsBase) |
| LeavesColumnName |
すべてのリーフ ノードの ID の 0 から 1 のエンコード。 その型は Singleのベクトルです。 指定された特徴ベクトルが最初のツリーの最初のリーフに分類される場合、0-1 エンコードの最初の要素は 1 になります。
LeavesColumnNameが |
| PathsColumnName |
葉へのパスの 0 から 1 のエンコード。 最初のツリーのリーフへのパスがノード 1 (最初のツリーの 2 番目のノード)、ノード 3 (最初のツリーの 4 番目のノード)、ノード 5 (最初のツリーの 6 番目のノード) である場合、そのエンコードの 2 番目、4 番目、および 6 番目の要素は 1 になります。
PathsColumnNameが |
| TrainerOptions |
基になるFastForestBinaryTrainerのトレーニングに使用TreeEnsembleModelParametersの構成。 |
| TreesColumnName |
すべてのツリーの予測値を格納する列の名前。 その型は Single のベクトルであり、i 番目のベクトル要素は、i 番目のツリーによって予測される予測値です。
TreesColumnNameが |