GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase クラス
定義
重要
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GAM ベースのトレーナー オプションの基本クラス。
public abstract class GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase : Microsoft.ML.Trainers.TrainerInputBaseWithWeight where TOptions : GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase, new() where TTransformer : ISingleFeaturePredictionTransformer<TPredictor> where TPredictor : classtype GamTrainerBase<'Options, 'ransformer, 'Predictor (requires 'Options :> GamTrainerBase<'Options, 'ransformer, 'Predictor>.OptionsBase and 'Options : (new : unit -> 'Options) and 'ransformer :> ISingleFeaturePredictionTransformer<'Predictor> and 'Predictor : null)>.OptionsBase = class
inherit TrainerInputBaseWithWeightPublic MustInherit Class GamTrainerBase(Of TOptions, TTransformer, TPredictor).OptionsBase
Inherits TrainerInputBaseWithWeight型パラメーター
- TOptions
- TTransformer
- TPredictor
- 継承
-
GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase
- 派生
コンストラクター
| 名前 | 説明 |
|---|---|
| GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase() |
GAM ベースのトレーナー オプションの基本クラス。 |
フィールド
| 名前 | 説明 |
|---|---|
| DiskTranspose |
転置を実行するときに、ディスクまたはデータのネイティブな転置機能 (該当する場合) を利用するかどうか。 |
| EnablePruning |
トレーニング後のツリーの排除を有効にして、オーバーフィットを回避します。 検証セットが必要です。 |
| EntropyCoefficient |
0 から 1 のエントロピ (正則化) 係数。 |
| ExampleWeightColumnName |
重みなどの使用する列。 (継承元 TrainerInputBaseWithWeight) |
| FeatureColumnName |
特徴に使用する列。 (継承元 TrainerInputBase) |
| FeatureFlocks |
トレーニングを高速化するためにデータセットの準備中に特徴を収集するかどうか。 |
| GainConfidenceLevel |
ツリーフィッティングは信頼度要件を得ます。 確率とランダム選択ゲインがこの値を上回る場合にのみ、ゲインを考慮してください。 |
| GetDerivativesSampleRate |
GetDerivatives 関数で各クエリ 1 を k 回サンプリングします。 |
| LabelColumnName |
ラベルに使用する列。 (継承元 TrainerInputBaseWithLabel) |
| LearningRate |
学習率。 |
| MaximumBinCountPerFeature |
機能ごとの個別の値 (ビン) の最大数。 |
| MaximumTreeOutput |
単一ツリー出力の絶対値の上限。 |
| MinimumExampleCountPerLeaf |
新しいツリー リーフを形成するために必要なデータ ポイントの最小数。 |
| NumberOfIterations |
トレーニング データに対するパスの合計数。 |
| NumberOfThreads |
使用するスレッドの数。 |
| Seed |
乱数ジェネレーターのシード。 |