GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor> クラス
定義
重要
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GAM トレーナーの基本クラス。
public abstract class GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor> : Microsoft.ML.Trainers.TrainerEstimatorBase<TTransformer,TPredictor> where TOptions : GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase, new() where TTransformer : ISingleFeaturePredictionTransformer<TPredictor> where TPredictor : classtype GamTrainerBase<'Options, 'ransformer, 'Predictor (requires 'Options :> GamTrainerBase<'Options, 'ransformer, 'Predictor>.OptionsBase and 'Options : (new : unit -> 'Options) and 'ransformer :> ISingleFeaturePredictionTransformer<'Predictor> and 'Predictor : null)> = class
inherit TrainerEstimatorBase<'ransformer, 'Predictor (requires 'ransformer :> ISingleFeaturePredictionTransformer<'Predictor> and 'Predictor : null)>Public MustInherit Class GamTrainerBase(Of TOptions, TTransformer, TPredictor)
Inherits TrainerEstimatorBase(Of TTransformer, TPredictor)型パラメーター
- TOptions
- TTransformer
- TPredictor
- 継承
-
TrainerEstimatorBase<TTransformer,TPredictor>GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>
- 派生
フィールド
| 名前 | 説明 |
|---|---|
| FeatureColumn |
トレーナーが期待する特徴列。 (継承元 TrainerEstimatorBase<TTransformer,TModel>) |
| LabelColumn |
トレーナーが期待するラベル列。
|
| WeightColumn |
トレーナーが期待する重み列。
|
プロパティ
| 名前 | 説明 |
|---|---|
| Info |
GAM トレーナーの基本クラス。 |
メソッド
| 名前 | 説明 |
|---|---|
| Fit(IDataView) |
ITransformerをトレーニングして返します。 (継承元 TrainerEstimatorBase<TTransformer,TModel>) |
| GetOutputSchema(SchemaShape) |
GAM トレーナーの基本クラス。 (継承元 TrainerEstimatorBase<TTransformer,TModel>) |
拡張メソッド
| 名前 | 説明 |
|---|---|
| AppendCacheCheckpoint<TTrans>(IEstimator<TTrans>, IHostEnvironment) |
推定チェーンに "キャッシュ チェックポイント" を追加します。 これにより、ダウンストリーム推定器がキャッシュされたデータに対してトレーニングされるようになります。 複数のデータを受け取るトレーナーの前にキャッシュ チェックポイントを設定すると便利です。 |
| WithOnFitDelegate<TTransformer>(IEstimator<TTransformer>, Action<TTransformer>) |
推定器が指定された場合は、 Fit(IDataView) が呼び出されるとデリゲートを呼び出すラップ オブジェクトを返します。 多くの場合、推定器が適合した内容に関する情報を返すことが重要です。そのため、 Fit(IDataView) メソッドは一般的な ITransformerではなく、明示的に型指定されたオブジェクトを返します。 ただし、同時に、 IEstimator<TTransformer> は多くのオブジェクトを含むパイプラインに形成されることが多いため、トランスフォーマーを取得する推定器がこのチェーンのどこかに埋もれている EstimatorChain<TLastTransformer> を使用して、推定器のチェーンを構築する必要がある場合があります。 このシナリオでは、このメソッドを使用して、fit が呼び出されると呼び出されるデリゲートをアタッチできます。 |