OlsModelParameters クラス

定義

重要

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OlsTrainerのモデルパラメーター。

public sealed class OlsModelParameters : Microsoft.ML.Trainers.RegressionModelParameters

type OlsModelParameters = class
    inherit RegressionModelParameters

Public NotInheritable Class OlsModelParameters
Inherits RegressionModelParameters

継承: Object

ModelParametersBase<Single>

LinearModelParameters

RegressionModelParameters
OlsModelParameters

名前	説明
RSquared	決定係数。
RSquaredAdjusted	調整された決定係数。モデル内のパラメーターに 1 を加えたものより多くの例がある場合にのみ、調整された R-2 乗を生成できます。この条件が満たされていない場合、この値は `NaN`されます。

名前	説明
Bias	予測器のバイアス項。 (継承元 LinearModelParameters)
HasStatistics	モデルにパラメーターごとの統計情報があるかどうか。これは、 StandardErrors、 TValues、 PValues がすべて null の場合は false です。モデル内のパラメーターよりも多くの例がなかったか、 CalculateStatistics を false に設定してトレーニングで明示的に抑制されたため、モデルにパラメーターごとの統計情報がない可能性があります。
PValues	各モデル標準エラーに対応する p 値。これは、`null`がHasStatistics場合にのみ`false`されます。
StandardErrors	モデルごとの標準誤差パラメーター。最初の誤差はバイアスに対応し、それ以降はすべて各重みに対応します。これは、`null`がHasStatistics場合にのみ`false`されます。
TValues	各モデル標準誤差に対応する t-Statistic 値。これは、`null`がHasStatistics場合にのみ`false`されます。
Weights	予測器の特徴量の重み係数。 (継承元 LinearModelParameters)

名前	説明
ICalculateFeatureContribution.FeatureContributionCalculator	FeatureContributionCalculatingTransformerによって、例のスコアに対する各機能の貢献度を判断するために使用されます。線形モデルの場合、特定の特徴量の寄与は、特徴値の積と対応する重みの積と等しくなります。 (継承元 LinearModelParameters)
ICanSaveModel.Save(ModelSaveContext)	OlsTrainerのモデルパラメーター。 (継承元 ModelParametersBase<TOutput>)