SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase クラス
定義
重要
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SDCA ベースのトレーナーのオプション。
public abstract class SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase : Microsoft.ML.Trainers.TrainerInputBaseWithWeight where TOptions : SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase, new() where TTransformer : ISingleFeaturePredictionTransformer<TModel> where TModel : classtype SdcaTrainerBase<'Options, 'ransformer, 'Model (requires 'Options :> SdcaTrainerBase<'Options, 'ransformer, 'Model>.OptionsBase and 'Options : (new : unit -> 'Options) and 'ransformer :> ISingleFeaturePredictionTransformer<'Model> and 'Model : null)>.OptionsBase = class
inherit TrainerInputBaseWithWeightPublic MustInherit Class SdcaTrainerBase(Of TOptions, TTransformer, TModel).OptionsBase
Inherits TrainerInputBaseWithWeight型パラメーター
- TOptions
- TTransformer
- TModel
- 継承
-
SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase
- 派生
フィールド
| 名前 | 説明 |
|---|---|
| BiasLearningRate |
バイアスが正則化されないように調整するための学習率。 |
| ConvergenceCheckFrequency |
反復回数の観点から収束をチェックする頻度を決定します。 |
| ConvergenceTolerance |
収束チェックの二重性ギャップと原始的損失の比率の許容値。 |
| ExampleWeightColumnName |
重みなどの使用する列。 (継承元 TrainerInputBaseWithWeight) |
| FeatureColumnName |
特徴に使用する列。 (継承元 TrainerInputBase) |
| L1Regularization |
L1 正則化 ハイパーパラメーター。 |
| L2Regularization |
L2 正則化 ハイパーパラメーター。 |
| LabelColumnName |
ラベルに使用する列。 (継承元 TrainerInputBaseWithLabel) |
| MaximumNumberOfIterations |
データに対して実行するパスの最大数。 |
| NumberOfThreads |
ロックフリー並列処理の次数。 |
| Shuffle |
トレーニングイテレーションごとにデータをシャッフルするかどうかを決定します。 |