SgdBinaryTrainerBase<TModel>.OptionsBase クラス
定義
重要
一部の情報は、リリース前に大きく変更される可能性があるプレリリースされた製品に関するものです。 Microsoft は、ここに記載されている情報について、明示または黙示を問わず、一切保証しません。
public class SgdBinaryTrainerBase<TModel>.OptionsBase : Microsoft.ML.Trainers.TrainerInputBaseWithWeight where TModel : classtype SgdBinaryTrainerBase<'Model (requires 'Model : null)>.OptionsBase = class
inherit TrainerInputBaseWithWeightPublic Class SgdBinaryTrainerBase(Of TModel).OptionsBase
Inherits TrainerInputBaseWithWeight型パラメーター
- TModel
- 継承
-
SgdBinaryTrainerBase<TModel>.OptionsBase
- 派生
コンストラクター
| 名前 | 説明 |
|---|---|
| SgdBinaryTrainerBase<TModel>.OptionsBase() | |
フィールド
| 名前 | 説明 |
|---|---|
| CheckFrequency |
反復回数の観点から収束をチェックする頻度を決定します。 |
| ConvergenceTolerance |
収束許容値。 損失減少の指数移動平均がこの許容値を下回った場合、アルゴリズムは収束したと見なされ、停止します。 |
| ExampleWeightColumnName |
重みなどの使用する列。 (継承元 TrainerInputBaseWithWeight) |
| FeatureColumnName |
特徴に使用する列。 (継承元 TrainerInputBase) |
| L2Regularization |
正則化の L2 重み。 |
| LabelColumnName |
ラベルに使用する列。 (継承元 TrainerInputBaseWithLabel) |
| LearningRate |
SGD によって使用される初期学習率。 |
| NumberOfIterations |
トレーニング データセットを通過するパスの最大数。 |
| NumberOfThreads |
SGD で使用されるロックフリー並列処理の次数。 |
| PositiveInstanceWeight |
正のクラスに適用される重み。 これは、不均衡なデータを使用したトレーニングに役立ちます。 |
| Shuffle |
トレーニングイテレーションごとにデータをシャッフルするかどうかを決定します。 |